《算法通关指南数据结构和算法篇(3)--- 栈和stack》
《不一样的数据结构之— 栈和stack》

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文章目录
- 《不一样的数据结构之— 栈和stack》
- 前言
- 一、栈的概念
- 二、栈的模拟实现
- 2.1创建
- 2.2进栈
- 2.3出栈
- 2.4栈顶元素
- 2.5判空
- 2.6有效元素个数
- 2.7 所有测试代码
- 三、stack
- 3.1 如何创建
- 3.2容器相关接口
- 3.2.1 size / empty
- 3.2.2 push/pop
- 3.2.3 top
- 3.3测试所有接口
- 总结 --- 每日励志时刻
前言
本系列讲解算法竞赛的数据结构在算法竞赛中,我们主要关心的其实是时间开销,空间上是基本够用的,因此我们是使用庞大的数组实现的话不多说冲!

一、栈的概念
栈是⼀种只允许在⼀端进行数据插入和删除操作的线性表。
(1)进行数据插入或删除的一端称为栈顶,另⼀端称为栈底。不含元素的栈称为空栈。
(2)进栈就是往栈中放入元素,出栈就是将元素弹出栈顶。
ps: 栈其实是⼀个比较简单的数据结构。学习的重点在于用栈去解决问题,这也是难点。
【注意】
如果定义了⼀个栈结构,那么添加和删除元素只能在栈顶进行。不能随意位置添加和删除元素,这是栈这个数据结构的特性,也是规定。
二、栈的模拟实现
2.1创建
(1)本质还是线性表,因此可以创建⼀个足够大的数组,充当栈结构
(2)再定义⼀个变量n,用来记录栈中元素的个数,同时还可以标记栈顶的位置。
const int N = 1e6 + 10;
int stk[N];
int n;
2.2进栈
这里依旧舍弃下标为0 的位置,有效元素从 1开始记录。
进栈操作,那就把元素放在栈顶位置即可。
不必

//进栈
void push(int x)
{stk[++n] = x;
}
时间复杂度:O(1)
2.3出栈
ps:不用真的删除元素,只用将元素个数减1,就相当于删除栈顶元素。

//出栈
void pop()
{n--;
}
时间复杂度:O(1)
2.4栈顶元素
注意:因为栈特殊的规定,不⽀持遍历整个栈中的元素。因此,需要查找栈中元素的时候,只能查找到栈顶元素。

// 栈顶元素
int top()
{return stk[n];
}
时间复杂度:O(1)
2.5判空

// 判空
bool empty()
{return n == 0;
}
时间复杂度:O(1)
2.6有效元素个数

// 栈中元素个数
int size()
{return n;
}
时间复杂度:O(1)
2.7 所有测试代码
#include <iostream>
using namespace std;const int N = 1e6 + 10;
int stk[N];
int n;//进栈
void push(int x)
{stk[++n] = x;
}//出栈
void pop()
{n--;
}// 栈顶元素
int top()
{return stk[n];
}// 判空
bool empty()
{return n == 0;
}// 栈中元素个数
int size()
{return n;
}
int main()
{for (int i = 1; i <= 10; i++)push(i);while (!empty()) // while(size()) {cout << top() << " ";pop();}return 0;
}
运行结果:

三、stack
3.1 如何创建
stack<T> st;
//T 可以是任意类型的数据。
3.2容器相关接口
3.2.1 size / empty
(1)size :返回栈里实际元素的个数;
(2)empty :返回栈是否为空。
时间复杂度:O(1)
3.2.2 push/pop
(1) push :进栈;
(2) pop:出栈。
时间复杂度:O(1)
3.2.3 top
(1) top:返回栈顶元素,但是不会删除栈顶元素。
时间复杂度: O(1)
3.3测试所有接口
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
int main()
{stack<int> st;// 先讲1~10进栈for (int i = 1; i <= 10; i++){st.push(i);}while (st.size()) // !st.empty(){cout << st.top() << endl;st.pop();}return 0;
}
运行结果:

总结 — 每日励志时刻

