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C++与Python：内存管理与指针的对比

news 2025/10/27 9:28:38

一、C++中的指针与引用

1.1 C++ 指针：直接操作内存

在 C++ 中，指针允许直接访问和操作内存地址。指针存储一个变量的地址，可以通过该地址访问或修改数据。

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int num = 10;
int* ptr = &num; // 获取num的地址
cout << *ptr << endl;  // 输出：10，通过指针访问num的值

基本操作：

• & 获取地址。
• * 解引用，访问该地址的值。

1.2 C++ 引用：简化的内存访问

引用是一个变量的别名，指向另一个变量，而不需要存储地址。引用通常用于函数参数传递。

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int num = 10;
int& ref = num;  // 创建num的引用
ref = 20;        // 通过引用修改num的值
cout << num << endl;  // 输出：20

特点：

• 必须初始化，并且不能为NULL。
• 比指针更简洁和安全，常用于传递参数。

1.3 Python 引用传递

在 Python 中，所有变量都是对象的引用。虽然没有显式指针，Python 通过引用传递对象的地址。

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num = 10
ref = num  # 传递引用
ref = 20
print(num)  # 输出：10，Python中的int是不可变类型

虽然 Python 没有显式指针，但变量本质上是通过引用传递的。

二、内存管理：C++手动控制与Python自动管理

2.1 C++ 内存分配与释放：new 和 delete

C++ 使用 new 和 delete 来手动分配和释放内存。

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int* ptr = new int;  // 分配内存
*ptr = 5;            // 设置值
delete ptr;          // 释放内存

• new：在堆区分配内存。
• delete：释放动态分配的内存。

2.2 内存泄漏与智能指针

C++ 中，忘记释放内存会导致内存泄漏。为了解决这一问题，C++ 提供了智能指针：

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#include <memory>
std::unique_ptr<int> ptr = std::make_unique<int>(10);  // 自动管理内存

2.3 Python 的垃圾回收：自动内存管理

Python 使用垃圾回收机制自动管理内存。当对象的引用计数为零时，Python 会自动回收该对象。

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import gc
gc.collect()  # 强制回收内存

Python 的自动垃圾回收大大简化了内存管理，减少了内存泄漏的风险。

三、C++ 与 Python 的内存管理对比

3.1 手动内存管理 vs 自动管理

• C++：开发者需要手动管理内存，使用 new 和 delete。
• Python：自动垃圾回收，不需要开发者手动释放内存。

3.2 指针与引用的差异

C++ 中的指针允许直接操作内存地址，而 Python 使用引用传递对象，避免了指针操作的复杂性。

四、实践示例：综合运用 C++ 与 Python 内存管理

为了帮助大家理解本章内容，我们来看一个完整的实例，展示如何在 C++ 和 Python 中处理内存。

4.1 C++ 示例：内存管理与智能指针

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#include <iostream>
#include <memory>
using namespace std;class MyClass {
public:MyClass() { cout << "Constructor called!" << endl; }~MyClass() { cout << "Destructor called!" << endl; }
};int main() {// 使用智能指针管理内存unique_ptr<MyClass> obj = make_unique<MyClass>();// 内存将在obj超出作用域时自动释放return 0;
}

输出：

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Constructor called!
Destructor called!

在 C++ 中，我们使用 unique_ptr 来管理内存，它会自动释放内存，而不需要手动调用 delete。

4.2 Python 示例：垃圾回收与引用传递

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class MyClass:def __init__(self):print("Constructor called!")def __del__(self):print("Destructor called!")# 创建对象
obj = MyClass()# 删除对象（触发垃圾回收）
del obj

输出：

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