Dify框架下的基于RAG流程的政务检索平台

项目需求：

项目需要实现对于41个公司规章制度文件的检索，输出检索出自文件名称、命中的问题答案内容，并且保证原始规章制度的格式输出，不允许加工修改。

项目方案：

模型使用DeepSeek-R1-70B基于ollama搭建，平台基于Dify搭建，RAG基于Dify中成熟的流程引擎实现。对于用户的提问首先进行知识库检索，输出的内容分2个分支，第一个分支进入LLM大模型，第二个分支进入代码执行模块提取出出处标题和内容。两个分支同时进入变量聚合器实现2个分支结果的合并，最终进入结束节点，输出最终结果。

提示词prompt:

你是一个系统助手，使用以下内容作为你学习的知识。

<context>

</context>

回答用户的问题时，如果在知识库中可以找到与问题最相关的原文，就输出原文内容；如果在知识库中找不到，就说不知道。

知识库构建：

在知识库的构建过程中，文章分段采用通用的分段模式，分段最大长度4000，重叠长度50。然后人工对人段结果进行修正微调。索引模式采用向量检索+全文检索这样的混合检索模式，其中向量检索Embedding 模型使用bge-large-zh-v1.5，排序Rerank 模型使用bge-reranker-large模型，其他参数TopK设置为0，阈值为0.7。