AI大模型：（二）6.2 YOLO模型训练实践及目标跟踪

目录

1.YOLO介绍

2.YOLO安装

3.YOLO检测

3.1.检测

3.2.分割

3.3.姿态估计

3.4.分类

3.5.OBB

4.YOLO检测支持文件格式

5.训练自己的模型

5.1.准备数据集

5.1.1.数据标注

5.1.2.数据准备

5.2.训练

5.2.1.预训练

5.2.2.微调训练

5.3.检测

6.目标跟踪

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1.YOLO介绍

目前ultralytics官方yolo模型的介绍：

1. YOLOv3：YOLO 模型系列的第三次迭代，最初由 Joseph Redmon 提出，以其高效的实时目标检测能力而闻名。
2. YOLOv4：由 Alexey Bochkovskiy 于 2020 年发布的 YOLOv3 的 darknet 原生更新版本。
3. YOLOv5：Ultralytics 改进的 YOLO 架构版本，与以前的版本相比，提供了更好的性能和速度权衡。