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一、实数二分法回顾

1.1问题背景

在1~2的范围内找到一个x，使得式子5x2 -9x +1 的绝对值<10-9（即无限接近0） 要求：x精确到小数点后9位。

换句话说也就是求：就是求方程  5x2- 9x + 1 =0 在1~2内的近似解

1.2怎么找到这个x呢？

我们需要一个一个试，关键是：试哪些数？

先试边界1和2

将1、2分别带入下列方程

令y = 5x2 - 9x + 1 ,目标：|y| <10-9

得到y=-3、y=3

下一个试谁呢？

将x=1.5带入y = 5x2 - 9x + 1

1.3接下来我们往左边试还是往右边试？

应该往右试：

我们接下来要做的就是反复的左右试题x的值，直到y的绝对值小于10的-9次方为止。

1.4 算法实现

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
using namespace std;int main() {double left = 1, right = 2;double x = (left + right) / 2;double y = 5 * x * x - 9 * x + 1;while (abs(y) > 1e-9) {if (y > 0) right = x;  // 解在左侧else left = x;         // 解在右侧x = (left + right) / 2;y = 5 * x * x - 9 * x + 1;}cout << fixed << setprecision(9) << x;return 0;
}

核心特点

• 终止条件：解的精度达到 1e-9

• 区间更新：直接赋值 left = x 或 right = x

• 中间值计算：无需考虑整数溢出问题

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二、整数二分法解析

猜数字游戏

输入一个范围在 [1, 1000] 内的数字，让计算机去猜，看使用二分法，计算机需要几次就能猜出来：

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){int sum=0;//记录一共猜了几次数 int b=0,e=1000,x=173;//b，e左边界和右边界确定了数据范围，x=173是我们猜的数字 //使用二分法开始猜数 while(b<=e){//左边界小于等于右边界是整数二分的条件 int mid=(b+e)/2;//获取中间值 if(x==mid){cout<<"猜对了"<<endl;break;}else if(mid>x){cout<<"大了"<<mid<<endl; e=mid-1;//更新右边界值 sum++;}else{cout<<"小了"<<mid<<endl; b=mid+1;//更新左边界值 sum++;}}cout<<"一共猜了几次"<<sum;        return 0;
} 

与实数二分的核心差异

特性	实数二分	整数二分
终止条件	精度达到阈值	left > right
中间值计算	直接取平均	需要处理整数除法特性
区间更新	直接赋值	需要±1操作
内存消耗	浮点运算	整型运算

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三、整数二分经典应用

练习：在数组中查找数字3的位置

问题要求：

1. 输入无序数组

2. 输出首次出现3的位置（从1开始计数）

3. 不存在时输出-1

实现方案

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;struct Item {int id;int value;
} a[100];bool cmp(Item a, Item b) {return a.value < b.value;
}int main() {int n;cin >> n;for (int i = 1; i <= n; ++i) {a[i].id = i;cin >> a[i].value;}// 排序保持原始位置sort(a + 1, a + n + 1, cmp);// 二分查找int left = 1, right = n, res = -1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (a[mid].value >= 3) {if (a[mid].value == 3) res = a[mid].id;right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}// 验证是否为首次出现if (res != -1) {for (int i = right + 1; i <= left; ++i) {if (a[i].value == 3) {res = min(res, a[i].id);}}}cout << (res != -1 ? res : -1);return 0;
}

关键点解析

1. 结构体排序：保存原始位置信息

2. 查找策略：

   • 查找第一个≥3的元素

   • 反向扫描确认首次出现位置

3. 边界处理：处理多个相同值的情况

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四、二分算法适用场景

1. 有序数据集：单调递增/递减序列

2. 离散数值查找：整数集合中的定位

3. 分治问题：最大值最小化/最小值最大化问题

4. 高效查询：时间复杂度O(log n)

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五、常见错误及规避

1. 死循环问题：

   • 确保区间更新有进展

   • 使用标准模板：left = mid + 1 / right = mid - 1

2. 整数溢出：

   int mid = left + (right - left) / 2;  // 正确写法

3. 边界处理：

   • 初始化时明确开闭区间

   • 终止条件验证 left <= right

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通过系统掌握实数与整数二分法的实现差异，结合经典应用场景的实战训练，可显著提升算法设计能力与代码实现水平。