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pip常用命令

前言

随着下载的python工具越来越多,各个工具对于Python版本以及各种库包的依赖版本不尽相同,很有可能会出现冲突。强烈建议各位尽快掌握使用conda为每个工具创建虚拟环境的技能,越早掌握越早受益!

Windows安装使用Anaconda

一、概述

Anaconda提供了对Python以及依赖包的环境管理功能,它在人工智能领域的运用也较为广泛。本文演示在Windows系统中安装和使用Anaconda的步骤。

Linux中安装使用conda的教程参考:
《F11-Linux使用conda解决python工具的依赖问题》

 

二、安装Anaconda

在浏览器中访问网址https://www.anaconda.com/download/success,点击如下图所示的按钮下载Anaconda安装

双击运行上一步中下载的安装包程序,开始安装Anaconda,如下图所示

点击同意协议

此处的Just Me选项保持默认不变,直接点击Next进入下一步

此处的安装路径可以保持默认,也可以自行修改至其他目录,点击下一步

仅勾选图中的两个选项,然后点击Install开始安装软件

等待几分钟后,出现如下图所示的界面表示安装完成

继续点击下一步

取消下面两个选项,并点击完成

在Windows启动参数中搜索anaconda prompt,找到如下图所示的Anaconda Prompt程序后点击打开

之后会弹出一个Anaconda的命令行窗口,在其中执行conda --version命令,如果输出了版本号信息则表明Anaconda已经安装成功,如下图所示

三、使用Anaconda

打开Anaconda Prompt窗口,可以看到当前默认处于base环境下,执行conda env list命令可以查看当前创建了哪些环境

执行python --version命令可以查看当前环境中的python版本,如下图所示

当需要为一个python编写的工具配置环境时,可以先创建一个新的环境,然后切换到新创建的这个环境下,再为工具安装依赖,这样可以和其他工具的环境隔离开来,步骤如下

# 创建一个名为oneforall的环境,指定python的版本为3.8.0
conda create -n oneforall python==3.8.0

# 进入到oneforall环境下
conda activate oneforall
# 查看当前环境下的python版本
python --version

接下来即可在这个窗口中安装工具的依赖,并使用工具

工具使用完成后,可以直接关闭这个cmd窗口,或者执行conda deactivate命令退出当前环境

附录

为了方便切换,可以使用[随波逐流]Anaconda虚拟环境选择启动器

下载:
http://www.1o1o.xyz/bo_anconda.html

conda常用命令

基本操作

操作命令
查询 conda 版本conda --version
查看conda环境详细信息conda info
更新 condaconda update conda

虚拟环境管理

操作命令
查看当前有哪些虚拟环境conda env list
创建一个新的虚拟环境conda create --name your_env_name python=3.10
激活虚拟环境conda activate your_env_name
退出当前虚拟环境conda deactivate
删除某个虚拟环境conda remove -n your_env_name --all
复制某个虚拟环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name

包管理

操作命令
安装包conda install [package]
指定版本安装conda install xlrd=1.2.0
使用pip安装pip install xlrd==1.2.0

pip介绍

pip是Python的包管理工具,全称是“pip installs packages”,意为“安装包”。通过pip,用户可以方便地安装、卸载和管理Python的第三方库。

安装或升级pip

pip在Python 3.4版本之后已经成为Python的标准模块,因此在较新版本的Python中一般已经自带了pip。
可以通过在命令行中输入以下命令来检查pip是否已安装及其版本:
pip --version

如果系统提示pip不是内部或外部命令,则说明pip可能未安装或未正确添加到环境变量中。

pip.exe位于Python安装目录下的Scripts文件夹中,例如:

C:\Python39\Scripts

对于Windows中的Python 3.x,如果没有pip.exe,可以直接使用Python自带的模块来安装或升级pip:

python -m pip install --upgrade pip

对于大多数Linux发行版,可以通过包管理器来安装pip。例如,在基于Debian的系统(如Ubuntu)上,可以使用:

sudo apt-get install python3-pip

pip常用命令

命令作用示例
pip list查看已经安装的包
pip install package_name安装指定包pip install numpy
pip install package_name==version安装指定版本pip install numpy==1.20.3
pip install -r requirements.txt安装指定的所有依赖
pip install --upgrade package_name升级包
pip uninstall package_name卸载包
pip show package_name查看包的详细信息

http://www.dtcms.com/a/524983.html

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