【MRI脑网络构建专题】包含但不限于以下指标的分析

功能脑网络构建

①基于相关分析、小波相干性等，结合标准脑图谱，构建ROI功能连接矩阵。

②图论分析，计算图论全局属性，节点属性指标、模块化属性的统计，Richclub等指标。

③图论脑网络指标组间差异比较，多重比较校正。

④采用ICA分析，构建脑网络连接矩阵。

⑤结合滑动时间窗、聚类分析等技术，进行动态FC分析。

结构协变网络

①基于结构像T1数据，计算得到灰质体积、皮层厚度等指标，构建组水平结构协变网络。

②基于BCT工具包，计算结构协变网络图论指标，并进行FDR矫正，NBS矫正等。

③基于结构协变网络，进行连边分析，找出有差异的连边值，进行BrainetNet连接绘制。

④基于灰质体积、皮层厚度构建个体水平结构协变网络。

个体结构协变3种方法：

a.计算相关系数；

b.使用Kullback-Leibler (KL) 散度衡量结构协变网络中不同被试之间的差异；

c.使用Jensen-Shannon (JSD) 散度衡量结构协变网络中不同被试之间的差异。

纤维追踪网络

①基于DWI数据，使用DSIstudio、Mrtrix分别进行确定性纤维追踪、概率性纤维追踪。

②结合标准脑图谱，构建确定性矩阵、概率性矩阵，用于计算图论分析。

③图论指标组间差异分析。

结构-功能耦合(FC-SC)网络

①结构连接网络与功能连接网络耦合分析。

②FS-SC全局耦合指标和计算。

③FS-SC网络局部耦合指标和计算。

白质功能连接脑网络

①白质数据预处理，构建白质、灰质组水平大脑mask。

②基于JHU图谱，白质、灰质功能连接网络聚类。

③白质、灰质连接网络耦合白质相似度分析等。

小伙伴们关注茗创科技，将第一时间收到精彩内容推送哦～