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SQLAlchemy 中字段类型与常见数据库(MySQL、PostgreSQL 和 SQLite)的全面映射关系表。这份映射关系可以帮助你在开发中选择正确的数据类型,确保代码在不同数据库之间具有良好的兼容性。


SQLAlchemy 数据类型与数据库字段类型映射表

SQLAlchemy 类型MySQL 类型PostgreSQL 类型SQLite 类型说明
db.IntegerINTEGERINTEGERINTEGER4 字节整数,范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
db.SmallIntegerSMALLINTSMALLINTINTEGER2 字节整数,范围为 -32,768 到 32,767。
db.BigIntegerBIGINTBIGINTINTEGER 或动态整数8 字节整数,范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。
db.FloatFLOATREALDOUBLE PRECISIONREAL单精度或双精度浮点数,具体取决于参数 precision
db.NumericDECIMALNUMERICNUMERIC动态数值固定精度和小数位数的数值类型,适合存储货币等精确数值。
db.String(length)VARCHAR(length)VARCHAR(length)TEXT可变长度字符串,最大长度由 length 参数指定。
db.TextTEXTTEXTTEXT大文本字段,适合存储长字符串内容。
db.Unicode(length)VARCHAR(length)NVARCHARVARCHAR(length)TEXT支持 Unicode 的可变长度字符串。
db.UnicodeTextTEXTNTEXTTEXTTEXT支持 Unicode 的大文本字段。
db.BooleanTINYINT(1)BOOLEANINTEGER布尔值,通常存储为 01
db.DateDATEDATEDATE日期字段,格式为 YYYY-MM-DD
db.TimeTIMETIMETIME时间字段,格式为 HH:MM:SS
db.DateTimeDATETIMETIMESTAMPTIMESTAMP日期时间字段,格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
db.IntervalTIMEYEARINTERVAL不支持时间间隔字段,表示一段时间跨度。
db.EnumENUMENUMTEXT枚举类型,适合存储有限的选项集合。
db.PickleType动态类型动态类型动态类型序列化 Python 对象存储为二进制数据。
db.LargeBinaryBLOBBYTEABLOB大二进制对象字段,适合存储文件或其他二进制数据。

额外说明

  1. db.Stringdb.Text 的区别:

    • db.String 适合存储较短的字符串(如名称、标题),需要指定长度。
    • db.Text 适合存储长文本内容,无需指定长度。
  2. db.Numericdb.Float 的选择:

    • 如果需要精确的小数运算(如货币计算),使用 db.Numeric
    • 如果对精度要求不高,可以选择 db.Float
  3. db.Enum 的使用:

    • db.Enum 在 MySQL 和 PostgreSQL 中会映射为原生的枚举类型,但在 SQLite 中会被映射为字符串。
  4. db.PickleType 的注意事项:

    • db.PickleType 将 Python 对象序列化后存储为二进制数据,适合存储复杂数据结构,但不建议用于长期存储,因为序列化格式可能随 Python 版本变化。
  5. SQLite 的特殊性:

    • SQLite 是动态类型的数据库,大多数 SQLAlchemy 类型都会映射为 TEXTINTEGER,但功能上仍然可以满足需求。

通过以上映射关系表,你可以根据实际需求选择合适的 SQLAlchemy 数据类型,并确保其在不同数据库中的正确映射。

http://www.dtcms.com/a/519947.html

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