Flink 使用 RocksDB 作为状态后端存储的原因详解

Flink 使用 RocksDB 作为状态后端存储的详细解析

---

目录

• 1. 背景：Flink 状态管理的重要性
• 2. Flink 支持的状态后端类型
• 3. 为什么选择 RocksDB？
  • 3.1 大状态容量支持
  • 3.2 增量检查点（Incremental Checkpointing）
  • 3.3 内存与磁盘的平衡
  • 3.4 高性能读写能力
  • 3.5 社区成熟与稳定性
• 4. RocksDB 状态后端的工作机制
  • 4.1 本地状态存储结构
  • 4.2 检查点流程
  • 4.3 增量检查点原理
• 5. RocksDB 与其他状态后端的对比
  • 5.1 vs MemoryStateBackend