人工智能Pytorch开发环境的搭建
（一） Anaconda的下载与安装（2021.4）
1、首先进入清华镜像站下载最新的anaconda软件，如下图所示：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
3、双击安装流程不做介绍。
4、Powershell添加conda init的命令。
a)win+R输入powershell回车。
b）进入到你的conda script目录。
cd C:\Users\think\anaconda3\Scripts
c)对powershell执行conda init。
.\conda.exe init powershell
d）重启powershell，查看anaconda的版本，如下所示：
注意：如果添加失败，运行如下命令：
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force
4、CMD添加conda init的命令。
a)win+R输入cmd回车。
b)进入到你的conda script目录。
cd C:\Users\think\anaconda3\Scripts
c)对cmd执行conda init。
.\conda.exe init cmd.exe
d)重启cmd，查看anaconda的版本，如下所示：
手动配置环境变量。
安装完成后，进入环境变量配置页面，”我的电脑“右键，选择”属性“；打开页面后，选择”高级系统设置“；然后在“高级”下选择“环境变量”。
选择变量path，点击编辑；点击新建
C:\Users\think\anaconda3
C:\Users\think\anaconda3\Scripts
C:\Users\think\anaconda3\Library\usr\bin
C:\Users\think\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\Users\think\anaconda3\Library\bin
注意：anaconda3 2021.4使用的python版本为3.8.8，能够跟后续使用的pytorch1.9.0的版本适配。
（二） Pycharm的下载与安装
1、在Pycharm官方下载最新版本的Pycharm软件，如下所示：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
2、安装流程不做介绍。
- Anaconda prompt的进入命令行，如下所示：
注意：
- Anaconda prompt的进入命令行，如下所示：
- pycharm需要破解，为了适配pytorch和torchvision的版本，建议安装pycharm2022.2.5的版本（可以使用JetBrains 全家桶激活（2024最新）.zip激活包进行激活）。
- 使用pycharm进行模型训练，可以不在Anaconda的Python环境中安装Pytorch（V1.9.0）、Torchvision(V0.10.0)
（三）Pytorch的下载与安装（离线安装）
1、首先在pytorch官网下载pytorch 1.9.0版本的离线安装包（注意：下载cpu版本，用于CPU训练使用），如下所示：
2、Anaconda prompt的进入命令行，如下所示：
3、在anaconda命令行，进入pytorch1.9.0离线包的目录，如下图所示：
4、使用pip安装pytorch1.9.0的安装包，如下所示：
pip install "torch-1.9.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"
5、进入python环境中查看pytorch的版本，如下所示：
python
import torch
print("PyTorch:",torch.__version__)
6、进入anaconda的命令行，创建虚拟环境
为了避免不同项目之间的依赖冲突，建议使用conda创建一个虚拟环境。你可以通过以下命令来创建：
python --version
conda create -n pytorch_cpu python=3.13.5
conda activate pytorch_cpu
（四）torchvision的下载与安装（离线安装）
1、首先在pytorch官网下载pytorchvision 0.10.0版本的离线安装包（注意：下载cpu版本，用于CPU训练使用），如下所示：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2、Anaconda prompt的进入命令行，如下所示：
3、在anaconda命令行，进入pytorchvision离线包的目录，如下图所示：
4、使用pip安装pytorchvision 0.10.0的安装包，如下所示：
pip install "torchvision-0.10.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"
5、进入python环境中查看pytorch的版本，如下所示：
python
import torchvision
print("PyTorchVision:",torchvision.__version__)
注意：Pytorch和torchvision的离线安装，建议在yolov5工程打开后，在新建的env环境中进行安装，这样可以针对不同工程搭建不同的工程环境。