简介
矢量搜索（Vector Search），也叫向量搜索，是一种基于向量空间模型进行相似度检索的方法，广泛用于语义搜索、推荐系统、图像/音频检索、大模型的RAG检索等场景。
矢量搜索就是把对象（如文本、图像）转成向量，在高维空间中找最相似的向量。
基本流程：
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向量化（Embedding）
使用模型（如 BERT、CLIP）将文本、图像等数据编码为一个高维稠密向量。
例："苹果手机" → [0.12, -0.54, 0.91, ...]
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向量存储（Indexing）
把所有向量存入一个向量数据库，如 Faiss、Milvus、Weaviate、Qdrant 等。
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相似度搜索（Search）
