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一、为什么需要全局异常处理？
在用户中心这类核心服务中，优雅的异常处理是系统健壮性的生命线。未处理的异常会导致：
- 服务雪崩：单点异常扩散到整个系统（✖️）
- 信息泄露：暴露敏感堆栈信息（🔓）
- 体验灾难：前端收到不可读的错误格式（💥）
- 排查困难：缺乏关键错误上下文（🔍）
通过全局异常处理器，我们可以实现：
✅ 统一错误响应格式
✅ 集中管理错误码
✅ 自动记录关键日志
✅ 防止敏感信息泄露
二、全局异常处理器核心实现
1. 基础骨架代码解析
@Slf4j
@ControllerAdvice
@ResponseBody
@Order(-1) // 确保最高优先级
public class UserCenterExceptionHandler {// 关键注解说明：// - @ControllerAdvice: 控制器增强，拦截所有Controller异常// - @Order(-1): 确保优先于其他异常处理器// - @ResponseBody: 直接返回序列化结果private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(...);
}2. 自定义业务异常处理
@ExceptionHandler(UserException.class)
public Object handleUserException(UserException e) {// 结构化日志记录（关键！）LOGGER.error("[UserException] code={} | msg={} | location={}", e.getCode(), e.getMessage(), getExceptionLocation(e));return Result.failed(e.getMessage(), e.getCode());
}日志优化技巧：
- 使用MDC添加TraceID
- 结构化日志方便相关中间件收集
- 关键字段前置提升可读性
3. 通用异常兜底处理
@ExceptionHandler(RuntimeException.class)
public Result handleRuntimeException(Exception e) {// 防止敏感信息泄露String safeMsg = "系统繁忙，请稍后重试";LOGGER.error("[UnknownException] location={} | detail={}", getExceptionLocation(e), e.getMessage());return Result.failed(safeMsg, ErrorCodeEnum.SYSTEM_ERROR.getCode());
}三、异常定位黑科技：堆栈智能解析
原始代码优化
private String getExceptionLocation(Exception e) {return Arrays.stream(e.getStackTrace()).filter(stack -> !stack.getClassName().startsWith("com.sun.proxy")) // 过滤代理类.findFirst().map(stack -> String.format("%s.%s(%s:%d)", stack.getClassName(),stack.getMethodName(),stack.getFileName(),stack.getLineNumber())).orElse("unknown_location");
}定位效果对比
| 优化前 | 优化后 |
|---|---|
com.alipay.UserService$$EnhancerBySpringCGLIB$$123aab.doSomething(UserService.java:-1) | com.alipay.UserServiceImpl.updatePassword(UserServiceImpl.java:42) |
四、企业级异常处理增强方案
1. 异常分类处理策略
graph TDA[Throwable] --> B[Checked Exception]A --> C[Unchecked Exception]C --> D[BusinessException]C --> E[SystemException]D --> F[UserException]D --> G[OrderException]E --> H[DBConnectionException]E --> I[CacheException]2. 错误码规范设计
public enum ErrorCodeEnum {// 格式：类型_模块_编号B_AUTH_1001("B_AUTH_1001", "认证失败"),S_USER_2001("S_USER_2001", "用户服务异常"),// 错误码组成规则：// 第1位：B-业务错误/S-系统错误// 第2位：模块缩写// 后4位：具体错误编号
}3. 异常链路追踪
@ExceptionHandler(Exception.class)
public Result handleException(HttpServletRequest request, Exception e) {// 生成唯一追踪IDString traceId = UUID.randomUUID().toString();// 将TraceID返回给客户端return Result.failed().code(ErrorCode.SYSTEM_ERROR).message("请联系管理员并提供追踪ID: " + traceId).data("traceId", traceId);// 后台日志关联TraceIDLOGGER.error("[TraceID:{}] 系统异常: {}", traceId, e.getMessage());
}五、生产环境注意事项
1. 安全红线
// 错误示例：直接返回异常堆栈
return Result.failed(e.getMessage()); // 正确做法：生产环境屏蔽详情
if (env.equals("prod")) {return Result.failed("系统繁忙");
}2. 性能优化
// 避免在异常处理中执行耗时操作
@ExceptionHandler
public Result handle(IOException e) {// ❌ 同步写入日志文件// ✅ 使用AsyncAppender异步记录
}3. 监控告警
// 结合Micrometer实现异常指标统计
@ExceptionHandler
public Result handle(Exception e) {Metrics.counter("system.exception", "type", e.getClass().getSimpleName()).increment();// 推送到Prometheus+Grafana
}六、最佳实践总结
-
分层处理：
- 业务异常：透传错误码
- 系统异常：统一降级处理
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监控三板斧：
- 错误码统计看板
- 异常链路追踪
- 关键日志告警
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演进路线：
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journeytitle 异常处理演进路线section 基础版统一响应格式 --> 错误码体系section 进阶版链路追踪 --> 监控告警section 终极版智能熔断 --> 自动修复