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思路源于

LeetCode004-两个有序数组的中位数-最优算法代码讲解

 基本思路是将两个数组看成一个数组，然后划分为两个部分，若为奇数左边部分个数多1，若为偶数左边部分等于右边部分个数。i表示数组1划分位置（i为4是索引4也表示i的左半部分有四个元素），j表示数组2的划分位置，i和j的划分保证左边部分的所有值都不超过右边部分的最小值，这样中位数就在i和j的附近，与i、j、i-1、j-1这四个位置上的元素有关。若总长度为奇数，则结果为左部分的最大值，若为偶数则结果为左部分的最大值和右边部分的最小值取均值

这道题目的边界条件很难判定，建议多加思索

class Solution {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {if(nums1.length>nums2.length)return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);int m = nums1.length, n = nums2.length;int iMin = 0, iMax = m;while (iMin <= iMax) {int i = (iMin + iMax) / 2;//数组1的分割点int j = (m + n + 1) / 2 - i;//数组2的分割点if (j!=0&&i!=m &&nums1[i] < nums2[j - 1]) {iMin = i + 1;} else if (i!=0&&j!=n && nums1[i - 1] > nums2[j]) {iMax = i - 1;} else {int maxOfLeft;if(i==0)maxOfLeft=nums2[j-1];else if(j==0)maxOfLeft=nums1[i-1];elsemaxOfLeft = Math.max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]);if((m+n)%2==1)return maxOfLeft;int minOfRight;if(i==m)minOfRight=nums2[j];else if(j==n)minOfRight = nums1[i];elseminOfRight = Math.min(nums1[i], nums2[j]);return (maxOfLeft + minOfRight) / 2.0;}}return 0;}
}