AI Agent的概念

AI Agent的概念

由记忆，规划，行动，工具构成。

记忆

        分为短期记忆（在执行任务过程的记忆，一旦任务完成，记忆消失）和长期记忆（持久存储，如知识库；实现连续对话）

规划：将大型任务拆解为多个子任务，并对任务执行过程中进行思考和反思，进而调整任务执行，或者结束运行

执行

        根据规划和记忆来执行任务，可能需要使用到工具来完成任务

工具

        使用工具API，如代码执行器，数据库查询工具

规划

规划的本质就是将大型任务拆分为多个任务，可以分成思维链（CoT），思维树（ToT）

思维链是一种线性的思维方式，会拆分为多个步骤，一步一步思考和解决

思维树是对思维链的进一步扩展，在每一层节点上推理出多个分支，形成一个树状结构，使

用启发式方法评估每个推理分支对解决问题的贡献。一般会使用广度优先算法（BFS）和深度优先算法（DFS）进行前瞻和回顾思维树上的节点。

任务决策流程

先通过感知，接受到任务，通过LM拆解任务，并进行规划，然后执行，观察执行后的结果，再对结果进行感知，进一步调整规划，随后不断循环，直到获得比较满意的结果。

在这个过程中，一个循环就是一个任务。