利用R绘制小提琴图
小提琴图
小提琴图是一种用于显示数值数据分布的图表类型。它的形状类似于小提琴，因此得名。与箱线图只能显示有限的统计量（中位数、四分位数等）不同，小提琴图能够展示数据的完整概率密度分布。本文结合R内置数据diamonds，利用ggplot2实现绘图。
注意： 小提琴图是数据可视化中一种非常强大的工具，它结合了箱线图和密度图的优点，能够提供比传统箱线图更丰富的数据分布信息。
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目录
- 小提琴图
- 1.diamonds数据集介绍
- 2.绘制小提琴图
1.diamonds数据集介绍
diamonds 数据集是 R 语言中 ggplot2 包内置的一个经典数据集，包含了 53,940 颗钻石的物理属性和价格信息。这个数据集经常被用于数据可视化教学、统计分析和机器学习演示。
# 加载数据集
library(ggplot2)
data(diamonds)
# 查看基本信息
str(diamonds)
# 输出：tibble [53,940 × 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
# 查看前几行
head(diamonds)
数据集包含 10 个变量，53,940 个观测值。主要变量解释如下：
| 变量 | 解释 |
|---|---|
| price | 钻石价格（美元） |
| carat | 克拉重量（1克拉 = 0.2克） |
| cut | 切工质量 |
| color | 颜色等级 |
| clarity | 净度等级 |
2.绘制小提琴图
代码如下：
library(ggplot2)
# 示例1：精美的箱线图+小提琴图+抖动点
p1 <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) +# 1. 小提琴图，显示分布密度，alpha设置透明度geom_violin(alpha = 0.7, width = 0.8) +# 2. 箱线图，用白色突出显示关键统计量geom_boxplot(width = 0.2, alpha = 0.7, color = "grey30", outlier.shape = NA) +# 3. 抖动点，避免点重叠，增加数据感geom_jitter(shape = 16, size = 0.8, alpha = 0.1, width = 0.2) +# 4. 使用经典的Viridis色盲友好配色scale_fill_viridis_d(option = "plasma") +# 5. 设置标签和标题labs(title = "钻石价格按切工等级的分布",subtitle = "结合了小提琴图、箱线图和原始数据点",x = "切工等级",y = "价格 (美元)",caption = "数据源：R datasets::diamonds") +# 6. 使用 minimalist 主题，使图形更简洁theme_minimal() +# 7. 微调主题，例如标题居中、调整图例位置theme(plot.title = element_text(face = "bold", hjust = 0.5),plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5),legend.position = "none" # 移除图例，因为x轴已经标明了类别)# 显示图形
print(p1)
出图效果如下：
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