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我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛,本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

在前端开发中,经常需要一些「假数据」来模拟真实接口,便于开发阶段的界面构建和功能测试。与其每次手写几组 mock 数据,不如直接构建一个灵活好用的假数据生成工具,于是我便想到了这样一个项目构想:

使用 Vue3 和 faker.js 构建一个名为「FauxGen 📦🪄」的假数据生成器,具备字段定制、格式切换、纸卡风格界面与导出复制功能,是一款专为前端测试打造的小工具。

这一次,我没有手动编码,而是全程交由 CodeBuddy 主动推动、实现。下面我就以第一人称讲述这款工具的开发过程,记录下每一个细节与转折。


项目设想:从一个 Prompt 开始

一开始,我向 CodeBuddy 提出了如下请求:

我要用 Vue3 + faker.js 构建一个假数据生成工具 FauxGen,支持自定义字段类型、设置生成条数与格式(JSON、CSV、表格)、导出与复制、自动刷新数据与保存模板,界面采用纸卡堆叠风格和数据网格动效。

这个 Prompt 很明确,描述了完整的功能需求和视觉风格。CodeBuddy 没有让我去做需求分析、拆解任务,它直接读取了目录结构,发现项目为空,便开始主动构建。


Vue3 脚手架初始化

项目的第一步是用 Vue 官方 CLI 创建 Vue3 项目。在交互式终端中,CodeBuddy 全自动完成了命令填写、命名为 fauxgen、取消多余插件(比如 ESLint 和 Prettier),最终快速拉起了一个干净清爽的 Vue3 空壳项目。

随后,它使用 npm install 安装了四个关键依赖:

  • @faker-js/faker:生成各种假数据(姓名、地址、图片等)
  • @vueuse/core:增强 Vue3 组合式 API 使用体验
  • file-saver:用于数据导出功能
  • papaparse:将 JSON 转换为 CSV 格式

这一步 CodeBuddy 没有丝毫停顿,直接一次性把项目运行所需的技术基石全部装好。


项目结构与组件划分

在读取完 Vue 项目的初始结构后,CodeBuddy 主动决定重写 App.vue,并将主功能拆分为两个独立组件:

  1. FauxGenPanel.vue:负责字段设置、条数选择、格式选择、按钮操作等控制逻辑;
  2. FauxGenOutput.vue:负责数据显示、复制导出、表格视图和卡片堆叠动画。

这种拆分非常合理,既符合组件化思想,又便于后期维护。值得一提的是,这完全是 CodeBuddy 自己决定的划分方式。

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控制面板的实现细节

FauxGenPanel.vue 中,CodeBuddy 使用组合式 API 设计了字段数组,每个字段可以设置名称、类型(支持文本、图片、日期、邮箱、电话等),并支持添加和删除。它还提供了如下交互设置:

  • 生成条数(最大支持 1000)
  • 输出格式选择(JSON、CSV、表格)
  • 是否启用自动刷新
  • 是否保存模板配置

代码中使用了响应式 refcomputed 结构清晰,逻辑完整。我几乎不用补充说明任何内容,它就能准确理解我的需求。

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数据显示与导出功能

输出部分则集中在 FauxGenOutput.vue 中。CodeBuddy 实现了三种输出格式:

  • JSON 格式:自动美化排版
  • CSV 格式:借助 PapaParse 转换并展示预览
  • 表格视图:使用纸卡样式呈现每条记录,带有淡入动效与间隔阴影

此外,还有两个亮点功能:

  • 复制功能:一键将 JSON 或 CSV 复制到剪贴板;
  • 导出功能:使用 file-saver 下载生成的 .json.csv 文件,文件名自动命名为 FauxGen_日期。

样式与动效:纸卡堆叠与数据网格

我最初提到希望界面风格偏纸卡堆叠,CodeBuddy 在 main.css 中手动编写了大量样式,从边距到阴影、从卡片旋转到 hover 缓动,效果惊艳。

每张卡片呈现略微倾斜、错位的层叠感,加上 Vue 的 transition-group 让表格数据在出现与切换时更具生命力。这不是普通的静态页面,而是一种轻量级、可视化的动效体验。

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总结:一个完全由 AI 主导构建的项目

我并没有亲手写一行代码,而是以「使用者」的身份与 CodeBuddy 进行交互,它则作为「执行者」主动思考、主动实现。它不是我建议它怎么做,而是它在我提供目标后,自己规划、判断、分解,并高效完成整个项目构建。

CodeBuddy 的几大亮点在这次项目中体现得淋漓尽致:

  • 结构划分合理:组件组织清晰,逻辑职责明确;
  • 细节把控到位:比如生成字段默认值、数据导出命名格式;
  • 样式设计灵活:UI 既轻盈美观,又具有技术感;
  • 代码质量高:语义化强、易读性好,没有任何多余的冗余代码。

这次的 FauxGen 项目,不只是一个假数据生成器,更像是我与 CodeBuddy 一起完成的开发合作体验。它替我思考、动手、优化细节,让我真正体会到「让 AI 帮你写前端」的愉快感受。

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如果你也厌倦了一次次造轮子,那么下次不妨和 CodeBuddy 说一句:

“我要做一个 XX 工具,帮我构建一下。”

然后静静等待,它会用实际行动,交出让你满意的答卷。

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http://www.dtcms.com/a/506861.html

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