python进阶刷题8

Python上下文管理器（例如 with 语句）在实际资源管理（如文件操作）中的主要优势是什么？

A
提供更简洁的异常处理机制，替代 try-except
B
自动调用 enter 和 exit 方法，确保资源正确释放
C
实现函数装饰功能，增强代码重用性
D
支持异步操作，提高资源访问速度
正确答案：B
你的答案：A
官方解析：
Python上下文管理器（如with语句）在实际资源管理中的主要优势是自动管理资源的获取和释放，通过调用__enter__和__exit__方法确保资源在代码块执行后正确释放，即使发生异常也能安全清理。选项A虽然提到简化异常处理，但上下文管理器的核心优势是资源清理而非替代try-except；选项C错误，因为上下文管理器用于资源管理，与函数装饰器无关；选项D错误，因为标准上下文管理器不支持异步操作，异步操作需使用异步上下文管理器（async with）。

考虑函数实现 def append_item(item, bucket=[]): bucket.append(item); return bucket。关于该实现与修复方式，下列说法正确的是？

A
该实现有缺陷：默认列表在函数定义时只创建一次，调用间会共享；应改为将默认值设为 None 并在函数体内创建新列表
B
该实现没有问题，因为每次调用都会得到新的列表实例
C
应将 bucket 声明为 global，这样每次调用都会互相隔离
D
在函数尾部调用 bucket.clear() 即可彻底避免副作用
正确答案：A
你的答案：B
官方解析：
函数实现 def append_item(item, bucket=[]): bucket.append(item); return bucket 在 Python 中存在缺陷，因为默认参数值（如 bucket=[]）在函数定义时仅创建一次，并在后续调用间共享同一个列表实例，导致多次调用时数据意外累积。选项A正确描述了该缺陷及修复方式：应将默认值设为 None 并在函数体内使用 if bucket is None: bucket = [] 来创建新列表，避免共享。选项B错误：每次调用不会得到新列表实例，因为默认列表仅在定义时创建一次。选项C错误：将 bucket 声明为 global 会使所有调用共享全局变量，进一步加剧共享问题，无法隔离调用。选项D错误：在函数尾部调用 bucket.clear() 会清空列表，但 bucket 仍然是共享实例，下次调用时继续使用同一个列表，副作用无法避免。

观察以下 asyncio 代码片段。asyncio.run(main()) 执行后会发生什么？

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import asyncio
async def my_coro():
print(“Coroutine is running”)
return “Done”
async def main():
# 注意：这里仅仅是创建了协程对象，但没有 await 它
task_object = my_coro()
print(“Main function finished”)
A
依次打印 “Main function finished” 和 “Coroutine is running”。
B
只打印 “Main function finished”，程序正常退出且没有任何警告。
C
打印 “Main function finished”，随后程序因一个未被等待的协程 (un-awaited coroutine) 而抛出 RuntimeWarning。
D
代码会抛出 SyntaxError，因为协程函数调用必须使用 await 关键字。
正确答案：C
你的答案：A
官方解析：
当执行 asyncio.run(main()) 时，main 协程运行：它创建了 my_coro 的协程对象但没有 await，因此只执行 print("Main function finished")，而 my_coro 不会被运行，不会打印 “Coroutine is running”。随后，在事件循环关闭时，Python 检测到未被等待的协程（un-awaited coroutine），会抛出一个 RuntimeWarning。选项 C 正确描述了此行为。选项 A 错误，因为 “Coroutine is running” 不会被打印；选项 B 错误，因为有警告；选项 D 错误，因为代码语法正确，没有 SyntaxError。