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介绍

日志级别代表着日志信息对应问题的严重性，为了更快的筛选符合目标的日志信息

试想一下这样的场景，假设你是一家 2 万人公司的老板，如果每个员工的日常工作和琐碎的信息都要反馈给你，那你一定无暇顾及。于是就有了组织架构，而组织架构就会分级，有很多的级别设置，如下图

有了组织架构之后，就可以逐级别汇报消息了，例如：组员汇报给组长，组长汇报给研发一组，研发一组汇报给 Java 研发，等等依次进行汇报

日志级别大概是同样的道理，有了日志级别之后就可以过滤自己看到的信息了，比如只关注 Error 级别的，就可以根据级别过滤出相关日志信息，节约开发者的信息筛选时间

日志级别的分类

日志级别从到到底依次为：FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE

• FATAL：致命信息，表示需要立即被处理的系统级错误
• ERROR：错误信息，级别较高的错误日志信息，但仍不影响系统的继续运行
• WARN：警告信息，不影响使用，但需要注意的问题
• INFO：普通信息，用于记录应用程序正常运行时的一些信息，例如系统启动完成，请求处理完成等
• DEBUG：调试信息，需要调试时候的关键嘻嘻打印
• TRACE：追踪信息，比 DEBUG 更细粒度的信息事件（除非有特殊用意，否则请用 DEBUG 级别替代）

日志级别通常和测试人员的 bug 级别没有关系

• 日志级别是开发人员设置的，用来给开发人员看的。
• 日志级别的正确设置，也与开发人员的工作经验有关。如果开发人员把 error 级别的日志设置成了 INFO，就很有可能会影响开发人员对项目运行情况的判断
• 出现 error 级别的日志信息较多时，可能也没有任何问题。测试的 bug 级别更多是依据现象和影响范围来判断

日志级别的顺序

• 级别越高，收到的消息越少

日志级别的使用

日志级别是开发人员自己设置的。开发人员根据自己的理解来判断该信息的重要程度

• 类似公司管理，通常由领导来判断什么样的事情需要汇报，什么样的事情不需要汇报

针对这些级别，Logger 对象分别提供了对应的方法，来输出日志

@RequestMapping("/printLog")  
public String printLog(){  logger.trace("========trace========");  logger.debug("========debug========");  logger.info("========info========");  logger.warn("========warn========");  logger.error("========error========");  return "打印不同级别的日志";  
}

SpringBoot 默认的日志框架是 Logback，Logback 没有 FATAL 级别，它被映射到 ERROR

• 出现 FATAL 日志，表示服务已经出现了某种程度的不可用，需要联系系统管理员紧急介入处理
• 通常情况下，一个进程声明周期中应该最多只有依次 FATAL 记录

观察打印的结果：

• 结果发现，只打印了 info，warn，error 级别的日志
• 这与日志级别的配置有关，日志的输出级别默认是 info 级别，所以只会打印大于等于此级别的日志，也就是 info，warn 和 error