python进阶题4
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- 执行以下程序,当用户输入0时,输出结果为()
- 在Python中,Global Interpreter Lock (GIL) 的存在主要影响了多线程编程的什么方面?
- 在多核 CPU 环境下,对于不同类型的计算任务,使用 Python 的 `threading` 模块创建多线程来执行时,以下哪种说法最准确地描述了全局解释器锁(GIL)带来的影响?
- 关于Python的上下文管理器(with语句),以下描述正确的是?
执行以下程序,当用户输入0时,输出结果为()
dividend = 1
divide = int(input())
try:
result = dividend / divide
print(1,end=" “)
except ZeroDivisionError:
print(2,end=” “)
except Exception:
print(3,end=” ")
else:
print(4)
A
1
2
B
2
4
C
2
3
D
2
正确答案:D
你的答案:C
官方解析:
在try…except…else结构中,当执行try程序块的语句时,若出现异常的语句,则不会继续执行try还未执行的代码,而是直接跳到except程序块,由于0不能作为分母,其抛出的异常对象属于异常类ZeroDivisionError,结果输出2,当异常被处理完时,会直接跳出except程序块,当try程序块没有出现异常时,不会执行except而执行else语句,出现异常时则执行except而不执行else,所以最终输出结果是2。
在Python中,Global Interpreter Lock (GIL) 的存在主要影响了多线程编程的什么方面?
A
允许多线程在多个CPU核心上并行执行字节码
B
限制多线程并行执行,确保同一时间只有一个线程执行字节码
C
提高线程间通信效率,通过锁优化数据共享
D
完全消除线程同步需求,避免死锁问题
正确答案:B
你的答案:A
官方解析:
Global Interpreter Lock (GIL) 在Python中主要作用是确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码,从而限制了多线程在多个CPU核心上的真正并行执行。选项B正确描述了GIL的影响,因为它强调了这种限制。选项A错误,因为GIL实际上阻止了多线程在多个CPU核心上的并行执行。选项C错误,因为GIL没有提高线程间通信效率;它只保护解释器内部状态,并不优化数据共享,反而可能导致性能下降。选项D错误,因为GIL不能消除线程同步需求;程序员仍需使用锁来处理共享数据的访问,以避免竞争条件和死锁问题。题目文字和选项专业术语(如’字节码’、‘线程同步’、‘死锁’)均拼写正确,且无逻辑矛盾或规则破坏错误。
在多核 CPU 环境下,对于不同类型的计算任务,使用 Python 的 threading
模块创建多线程来执行时,以下哪种说法最准确地描述了全局解释器锁(GIL)带来的影响?
A
对于 CPU 密集型任务,多线程能有效利用多核优势,通过并行计算显著提升执行效率。
B
对于 I/O 密集型任务(如网络请求、文件读写),多线程能通过并发执行,在等待 I/O 时切换线程,从而显著提升整体吞吐量。
C
GIL 的存在使得任何 Python 程序,无论是 CPU 密集型还是 I/O 密集型,都无法从多线程中获得任何性能提升。
D
GIL 只在 CPython 解释器中存在,如果使用 Jython 或 IronPython,CPU 密集型任务的多线程执行效率会与 I/O 密集型任务相同。
正确答案:B
你的答案:A
官方解析:
选项B正确:对于I/O密集型任务(如网络请求或文件读写),Python的GIL允许线程在等待I/O操作时释放锁,从而切换到其他线程,实现并发执行,提升整体吞吐量。选项A错误:由于GIL的存在,CPU密集型任务无法在多核环境中实现并行计算,因此多线程无法显著提升执行效率。选项C错误:尽管GIL限制了CPU密集型任务的并行性,但I/O密集型任务仍能通过多线程获得性能提升。选项D不完全准确:GIL确实只在CPython中存在,Jython和IronPython没有GIL,但在这些环境中,CPU密集型任务的多线程执行效率不一定与I/O密集型任务相同,因为执行效率取决于任务特性(如CPU密集型任务可能获得更高加速比,而I/O密集型任务受外部I/O延迟限制)。
关于Python的上下文管理器(with语句),以下描述正确的是?
A
只有继承自contextlib.ContextDecorator的类才能作为上下文管理器
B
上下文管理器的__exit__方法在with块执行结束后一定会被调用,无论是否发生异常
C
当with块内发生异常时,__exit__方法的参数中不会包含异常信息
D
使用contextlib.contextmanager装饰器的生成器函数,必须包含两个yield语句
正确答案:B
官方解析:
选项B正确:上下文管理器的__exit__方法在with块执行结束后一定会被调用,无论是否发生异常,这是Python上下文管理器的核心机制,用于确保资源清理。选项A错误:任何实现了__enter__和__exit__方法的类都可以作为上下文管理器,无需继承自contextlib.ContextDecorator;ContextDecorator只是用于使上下文管理器可作为装饰器使用。选项C错误:当with块内发生异常时,__exit__方法的参数(exc_type, exc_value, traceback)会包含异常信息;如果没有异常,这些参数值为None。选项D错误:使用contextlib.contextmanager装饰器的生成器函数只需包含一个yield语句,用于分隔setup和teardown部分,而不是两个。