【深度学习新浪潮】2025全球机器学习技术大会：Agent技术突破与产业落地全景解析

一、大会背景与核心议题

10月16-17日，由CSDN与奇点智能研究院联合主办的2025全球机器学习技术大会在北京召开。本次大会以“大模型技术演进与产业落地”为主题，吸引了包括OpenAI资深研究科学家Lukasz Kaiser（Transformer与GPT-5共同发明人）、前OpenAI研究员吴翼、京东集团算法总监韩艾等50余位全球顶尖学者与产业领袖，围绕智能体工程与实践、多模态大模型、具身智能等12大核心议题展开深度探讨。

在智能体技术领域，大会首次系统性呈现了从底层框架设计到行业应用落地的完整技术链路，覆盖多智能体协作、强化学习优化、评测体系构建等前沿方向。以下是本次大会关于Agent技术的核心洞察与突破。

二、Agent技术的三大核心突破

1. 强化学习框架的革新与效率提升

• AReaL全异步强化学习框架
  清华大学交叉信息院吴翼团队提出的AReaL框架，通过异步并行训练机制实现推理RL场景3倍加速、多智能体搜索场景3-5倍加速。该框架采用“算法中心”设计理念，推出轻量化版本AReaL-lite，将Agent RL开发门槛降低60%，支持快速原型验证与规模化部署。其核心创新点包括：

  • 动态资源调度：根据任务复杂度自动分配计算资源，避免算力浪