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例行 SQL 报表的隐藏成本

各类组织的数据团队都面临同样的反复难题：利益相关方需要定期报告，但手工 SQL 报表占用了本可用于分析的宝贵时间。无论公司规模如何，流程几乎一致——连接数据库、执行查询、格式化结果，并将结论分发给决策者。

数据从业者经常要处理并不需要高深统计知识或领域专长的报表工作，但这些任务却因为重复执行相同查询与格式化步骤而耗费大量时间。

此工作流要解决的，是一个根本性的效率问题：把一次性设置转化为持续运行的自动化流程，让专业报告按时直达利益相关方的邮箱。

解决方案：四节点自动化报告管线

基于我们之前对 n8n 的探索，这个工作流瞄准另一类自动化挑战：按计划的 SQL 报表。与第一篇聚焦数据质量分析的教程不同，这里展示 n8n 如何处理数据库集成、周期性计划与邮件分发。

相比于为报表单独编写 Python 脚本，n8n 工作流具有可视化、可复用、易修改的优势。你可以连接数据库、执行转换、开展分析、交付结果——而无需在不同工具或环境间频繁切换。每个工作流由多个“节点”构成，每个节点代表一个动作，通过连接形成自动化管线。

我们的自动化 SQL 报表器由四个互联节点组成，将手工报表转变为“零干预”的流程：

用 n8n 改造 SQL 工作流：通过邮件自动化按计划发送数据库报告

• 计划触发器（Schedule Trigger）——每周一上午 9 点运行
• PostgreSQL 节点——对数据库执行销售查询
• 代码节点（Code Node）——将原始数据转换为格式化的 HTML 报告
• 发送邮件节点（Send Email Node）——将专业报告发送给相关方

构建工作流：分步实现

前置条件

• n8n 账号（n8n.io 提供 14 天免费试用）
• 用于 PostgreSQL 的免费 Supabase 账号
• 用于发送邮件的 Gmail 账号和应用专用密码
• 我们预构建的工作流模板（提供 JSON 文件）

步骤 1：设置你的 PostgreSQL 数据库 我们将使用 Supabase 创建一个贴近真实的销售数据库。Supabase 是云端 PostgreSQL 平台，提供托管数据