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【深度学习新浪潮】LLM 大模型压缩落地实践(2025 版)

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1. 业务倒逼:70 B 模型必须“砍掉 3/4 体重”

指标 基线(FP16) 业务红线
权重 140 GB ≤ 35 GB(单卡 A100/24 G 放不下,需 8 卡→2 卡)
首 token 延迟 2.3 s ≤ 0.8 s
吞吐量 18 req/s ≥ 45 req/s
精度(自建 3W 题评测) 100 % ≥ 97 %

结论:必须上 INT4 量化 + 结构化 2:4 稀疏 + KV-Cache 压缩,否则项目直接砍。


2. 技术选型:2025 年主流方案 1 张图看懂

http://www.dtcms.com/a/495241.html

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