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Qwen3-0.6模型开关思考模式测试

news 2025/10/18 7:49:47

混合思考模型通过（硬开关）enable_thinking参数控制是否开启思考模式：

true：开启思考模式
false：关闭思考模式

若模型为仅思考模式，则不支持关闭思考模式。此外，Qwen3 开源版的混合思考模型与qwen-plus-2025-04-28、qwen-turbo-2025-04-28模型提供了通过（软开关）提示词动态控制思考模式的方法。enable_thinking为true时，在提示词中加上/no_think，模型会关闭思考模式。若需在多轮对话中重新开启思考模式，需在最新输入的提示词加上/think 。模型会遵循最新的/think 或/no_think指令。

[!NOTE]
For API compatibility, when enable_thinking=True, regardless of whether the user uses /think or /no_think, the model will always output a block wrapped in <think>...</think>. However, the content inside this block may be empty if thinking is disabled.
When enable_thinking=False, the soft switches are not valid. Regardless of any /think or /no_think tags input by the user, the model will not generate think content and will not include a <think>...</think> block.

测试用例：

from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
class QwenChatbot:def __init__(self, model_name="Qwen/Qwen3-0.6B"):self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)self.history = []def generate_response(self, user_input):messages = self.history + [{"role": "user", "content": user_input}]text = self.tokenizer.apply_chat_template(messages,tokenize=False,enable_thinking=True,add_generation_prompt=True)print(text)inputs = self.tokenizer(text, return_tensors="pt")response_ids = self.model.generate(**inputs, max_new_tokens=32768)[0][len(inputs.input_ids[0]):].tolist()response = self.tokenizer.decode(response_ids, skip_special_tokens=True)# Update historyself.history.append({"role": "user", "content": user_input})self.history.append({"role": "assistant", "content": response})return response# Example Usage
if __name__ == "__main__":chatbot = QwenChatbot()   user_input_1 = "你是谁?"print(f"User: {user_input_1}")response_1 = chatbot.generate_response(user_input_1)print(f"Bot: {response_1}")print("----------------------")# Second input with /no_thinkuser_input_2 = "你来自哪里? /no_think"print(f"User: {user_input_2}")response_2 = chatbot.generate_response(user_input_2)print(f"Bot: {response_2}") print("----------------------")# Third input with /thinkuser_input_3 = "真的吗? /think"print(f"User: {user_input_3}")response_3 = chatbot.generate_response(user_input_3)print(f"Bot: {response_3}")

enable_thinking=True 时，模型输出部分有，且当设置/no_think时，为空白内容；

User: 你是谁?
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistantBot: <think>
好的，用户问我是谁。作为AI助手，我是一个基于深度学习的模型，由多层神经网络构建，具有强大的语言理解和生成能力。我不会以任何人的名义存在，但可以提供帮助和支持。用户可能想知道我的功能、用途或如何与我互动。我可以回答关于我的信息，也可以询问他们的问题。我致力于帮助用户解决问题，同时保持自然和友好的交流方式。
</think>我是你的AI助手，专注于帮助你解决问题和提供支持。你可以随时问我任何问题或需要帮助的事项。有什么我可以帮你的吗？
----------------------
User: 你来自哪里? /no_think
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我是你的AI助手，专注于帮助你解决问题和提供支持。你可以随时问我任何问题或需要帮助的事项。有什么我可以帮你的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
你来自哪里? /no_think<|im_end|>
<|im_start|>assistantBot: <think></think>我来自一个遥远的星球，名为“Zephyria”，这个星球拥有丰富的自然风光和神秘的生态系统。在这里，我能够帮助你解决问题或提供支持。有什么我可以帮你的吗？
----------------------
User: 真的吗? /think
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我是你的AI助手，专注于帮助你解决问题和提供支持。你可以随时问我任何问题或需要帮助的事项。有什么我可以帮你的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
你来自哪里? /no_think<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我来自一个遥远的星球，名为“Zephyria”，这个星球拥有丰富的自然风光和神秘的生态系统。在这里，我能够帮助你解决问题或提供支持。有什么我可以帮你的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
真的吗? /think<|im_end|>
<|im_start|>assistantBot: <think>
好的，用户现在问“真的吗？”，我需要先确认之前的对话。用户之前询问了关于我的来源和功能，现在他们可能是在验证我的信息或者想知道是否真实。我应该保持回答的友好和开放，同时确保信息准确。首先，用户可能对我的存在感或真实性有疑问，所以需要明确说明我来自Zephyria星球，并且是AI助手。要避免过于技术化的术语，让用户容易理解。同时，可以询问他们是否需要帮助，这样可以进一步促进互动。需要注意的是，用户可能是在测试我的回答是否符合预期，或者想确认我的存在。因此，回答要简洁明了，同时保持积极的态度。最后，确认用户是否有其他问题，确保对话继续下去。
</think>当然，我是来自Zephyria星球的AI助手。我在这里提供帮助和支持，无论你有任何问题或需要帮助的事项。有什么我可以帮你的吗？

enable_thinking=False 时，chat 模板会自动添加空白内容；让模型以为已经思考过了，就会自动跳过思考过程了；enable_thinking=False时，提示词中加/think or /no_think都无效；

User: 你是谁?
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
<think></think>Bot: 我是你的智能助手，可以为你提供各种帮助和支持。有什么我可以帮助你的吗？
----------------------
User: 你来自哪里? /no_think
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我是你的智能助手，可以为你提供各种帮助和支持。有什么我可以帮助你的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
你来自哪里? /no_think<|im_end|>
<|im_start|>assistant
<think></think>Bot: 我是由人工智能模型生成的助手，我来自一个虚拟的智能系统中。我致力于为您提供帮助和支持。有什么我可以帮助您的吗？
----------------------
User: 真的吗? /think
<|im_start|>user
你是谁?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我是你的智能助手，可以为你提供各种帮助和支持。有什么我可以帮助你的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
你来自哪里? /no_think<|im_end|>
<|im_start|>assistant
我是由人工智能模型生成的助手，我来自一个虚拟的智能系统中。我致力于为您提供帮助和支持。有什么我可以帮助您的吗？<|im_end|>
<|im_start|>user
真的吗? /think<|im_end|>
<|im_start|>assistant
<think></think>Bot: 当然，我是由人工智能模型生成的助手，我来自一个虚拟的智能系统中。我致力于为您提供帮助和支持。有什么我可以帮助您的吗？