windows10 安装 WSL2 及 ubuntu 24.04，Ubuntu中安装CUDA
环境准备
0. 检查系统版本：确保 Windows 10 版本为 2004 及以上（内部版本 19041+），通过winver命令查看
1. 启用开发者模式
a. WIN10启用开发者模式的入口
更新和安全>开发者选项>开发人员模式
2. 启用Linux作为Windows子集
按快捷键 win+Q ，输入 ‘启用或关闭 Windows 功能’， 开启三项功能: Hyper-V、适用于Linux的Windows子系统 、虚拟机平台
在使用夜神模拟器时，与这三项冲突，关掉这三项，使用ububtu时再开启
3. 安装和打开wsl
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
下载后安装，在 PowerShell 中设置 WSL2为默认：wsl --set-default-version 2
检查正在运行的 WSL 的版本 wsl.exe --list --verbose
设置WSL 的版本 wsl.exe --set-default-version <1|2>
wsl --status
wsl --version
4. 下载 Linux 发行版离线包
4.1 选择ubuntu版本
Ubuntu 22.04 LTS 代号：jammy 对应python3.10.12
Ubuntu 23.04 代号： Lunar Lobster 对应 Python 3.11
Ubuntu 24.04 代号： Lunar Lobster 对应 Python 3.12
4.2 下载ubuntu
微软商店
https://apps.microsoft.com/search?query=ubuntu&hl=zh-CN&gl=CN
打开 https://store.rg-adguard.net/， 输入 Ubuntu 22.04 的应用商店 URL
Fast 临时版本，包含最新的软件和新功能，但支持周期短（仅9个月）
Slow LTS (长期支持) 版本，真正的稳定版本
RP 预发布版本, 不适用于生产环境或日常使用
Retail 最接近“稳定版”的
复制出来的链接为 http://tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com/filestreamingservice/files/f8e26723-41b2-4117-9296-2410e88dd677?P1=1760685161&P2=404&P3=2&P4=WMYXvxF3p%2fj9TCI1sc7yucMf8s9HrrwPpFeEwX2qExsTmcTBMZd185v73FJt4zMm5PM1%2bXRDQzIdOxQinnFmCw%3d%3d
复制链接到新的窗口打开保留下载
将下载的后缀为AppxBundle的文件进行解压，电脑是ARM架构则选择Ubuntu_2404.1.26.0_ARM64.appx进行解压，这里使用Ubuntu_2404.1.26.0_x64.appx再次解压
将Ubuntu_2404.1.26.0_x64文件夹可以复制到想安装的盘符，接着进行安装。
初始化安装
1. 按住Shift键，右键点击解压目录空白处，选择 “在此处打开 PowerShell 窗口”。
2. 执行安装命令（首次运行会初始化系统）：.\ubuntu2204.exe
3. 等待几分钟，出现提示后设置用户名和密码（输入密码时不显示，输完按回车）：
密码可以设置成简单易记的
4. 看到命令行提示符（yourname@hostname:~$）表示安装成功，此时 WSL 文件已存储在非 C 盘的解压目录中。
5. ubuntu安装成功后进行安装python环境
# 1. 更新包管理器
sudo apt upgrade -y
# 2. 安装 Python 基础环境, 默认自动安装python12
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git
# 3. 创建虚拟环境 (推荐)
python3 -m venv ~/olmocr_env
进入虚拟环境
source ~/olmocr_env/bin/activate
退出虚拟环境
deactivate
6. 如果需要共享数据
进入到各个盘符
cd /mnt/
# 从 Windows 复制数据到 ubuntu
cp -r /mnt/c/data ~/data
# 或者创建符号链接（更高效）
ln -s /mnt/c/data ~/data
例如 sudo cp -r /mnt/c/Users/Administrator/Desktop/xxxx/xxxx.zip ~/home
7. 在 Ubuntu中使用Windows主机的CUDA 11.8
7.1 在Ubuntu中安装CUDA 11.8工具包
# 添加NVIDIA包仓库
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
# 安装CUDA 11.8工具包
sudo apt-get -y install cuda-11-8
# 设置环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
7.2 验证CUDA安装
# 检查CUDA版本
nvcc --version
# 检查GPU是否可访问
nvidia-smi
7.3 安装 PyTorch (CUDA 版本)
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
8. 在ubuntu拉取github项目使用wget
sudo apt update 更新包管理器索引
sudo apt install unzip 安装unzip
sudo wget https://github.com/allenai/olmocr/archive/refs/heads/main.zip sudo mv main.zip olmocr.zip 修改文件名 sudo unzip olmocr.zip 解压文件 sudo mv olmocr-main olmocr 修改文件夹名