【泛3C篇】AI深度学习在手机背板外观缺陷检测应用方案
一、行业痛点
手机背板既是“颜值担当”，又是“手感门面”。玻璃、陶瓷、玻纤、素皮多材质混线，出现字体偏位、透光、白点、黑点、划伤、毛丝、崩缺、卷边、字体积油、磨花、裂纹、颗粒、脏污、异色、缩水等30+微缺陷，传统2D+人工目检：
漏检率2%-5%，客诉索赔高；
单台CT 25-30 s，无法满足600 UPH高端产线节拍；
换色/换纹理需重新做光源夹具，停机>4 h。
二、技术方案
东声智能Handdle AI平台+“2D/2.5D/3D+穹顶拟形光源”一体化方案，实现手机背板360°零盲区、零漏检、一键换型。
1.光学成像
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穹顶仿形光源：16分区独立调光，消除玻璃反光、陶瓷高光、素皮纹理干扰；
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2D ：捕捉异色、脏污、颗粒；
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2.5D条纹光：获取划痕、磨花、卷边深度信息；
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3D：测量崩缺
2.“传统算法+AI算法” 双引擎
seg 分割：像素级定位白点、黑点、毛丝、裂纹；
实例检测：毫秒级框出字体偏位、透光、字体积油；
传统算法并行：OCR比对字符偏移≤0.1 mm；
零漏检机制：在线困难样本自动回灌，模型日迭代。
3.高速飞拍
四轴机器人+高精度相机，一次拍摄完成正反面+侧边。
4.一键换型
纹理/颜色/尺寸变更时，HanddleAl自动匹配新光学参数与AI模型，3分钟完成换型，0代码操作。
三、检测内容（100%在线全覆）
A. 印刷区
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字体偏位（±0.05 mm）
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透光/字体积油
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字符缺失、毛刺
B. 表面缺陷
4. 白点、黑点（φ≥0.05 mm）
5. 划伤、磨花、裂纹
6. 毛丝、卷边、崩缺
C. 结构与异物
7. 颗粒、脏污、异色
8. 缩水、气泡、暗裂
D. 3D几何
9. 平面度、轮廓度
10. 摄像头台阶崩缺
四、方案价值
零漏检、超高精度、极速节拍，产能提升5倍
一键换型：3分钟完成颜色/纹理切换，0停机损失
数据闭环：缺陷图像实时上云，反向指导喷涂、抛光、热弯工艺，持续降本。
Handdle AI手机背板外观检测方案，以“零漏检+一键换型”重新定义3C高端外观质量标准，助力手机品牌打造“零缺陷”颜值竞争力。