当前位置: 首页 > news >正文

matlab 四维数据可视化(已解决)

虽然这不是传统意义上的“4维可视化”,但你可以通过在三维空间中表示两个维度来间接展示4维数据。例如,你可以使用颜色来表示第四个维度。

clc
clear
close all


% 假设X, Y, Z为你的三维数据,C为第四维数据
X = rand(100, 1);
Y = rand(100, 1);
Z = rand(100, 1);
C = rand(100, 1); % 第四维数据
 
figure;
scatter3(X, Y, Z, 50, C, 'filled'); % 使用颜色编码第四维数据
colorbar; % 显示颜色条
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('3D Scatter Plot with Color for 4th Dimension');

http://www.dtcms.com/a/48877.html

相关文章:

  • OCR PDF 文件是什么?它包含什么内容?
  • 鸿蒙开发:wrapBuilder来封装全局@Builder
  • 企业级Python后端数据库使用指南(简略版)
  • 13天 -- Redis 中如何实现分布式锁? Redis 的 Red Lock 是什么?你了解吗? Redis 实现分布式锁时可能遇到的问题有哪些?
  • fastjson1.2.24 CVE-2017-18349 漏洞复现
  • 【pytest框架源码分析二】pluggy源码分析之add_hookspecs和register
  • Golang的性能分析指标解读
  • 如何解决跨域请求的问题(CORS)?
  • 张岳教授:语言模型推理与泛化研究 | ICLR 2025 特邀报告与团队专场
  • CPU负载高告警问题的定位与优化建议
  • 《OpenCV》—— dlib库(性别年龄预测)
  • C++中unique_ptr的实现
  • Markdown HTML 图像语法
  • Docker 学习(二)——私有仓库搭建
  • C语言数组
  • 经典内存泄漏问题
  • SQL Server2022版+SSMS安装教程(保姆级)
  • 【记录】环境报错问题:Error Get “https://registry-1.docker.io/v2/“
  • IP-----BGP协议
  • C# Unity 唐老狮 No.5 模拟面试题
  • Spring 源码硬核解析系列专题(扩展篇):Spring Batch 的恢复机制源码解析
  • LeetCode hot 100—合并两个有序链表
  • 【Spark+Hive】基于Spark大数据技术小红书舆情分析可视化预测系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)✅
  • Kotlin函数式编程与Lambda表达式
  • Docker安装Redpandata-console控制台
  • 华硕电脑开启电池保养模式的方法
  • 立体仓WMS同MES制造的协同
  • 2020最新Java面试题
  • opencv 模板匹配方法汇总
  • c语言笔记 数组篇