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介绍近期github上有名的开源项目

news 2025/10/16 14:18:26

Star数量大于10k

1. AutoGPT

  • GitHub Stars: 166k+
  • 项目链接: AutoGPT
  • 简介: AutoGPT是一个高度自主的AI系统，使用GPT-4或类似的大语言模型作为其"大脑"，能够理解用户的高级指令，自主制定计划并逐步执行以完成任务。它的模块化设计使得Agent能够与外部世界进行交互，处理信息并执行实际操作。
  • 应用场景: 自动化数据分析、内容创作、市场研究等。

2. Transformers Agents

  • GitHub Stars: 131k+
  • 项目链接: Transformers
  • 简介: Transformers Agents是Hugging Face公司开发的Transformers库中的一个重要组件，旨在简化基于大规模语言模型的AI Agent的创建和使用过程。它可以轻松访问和使用数千个预训练模型，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
  • 应用场景: 教育领域的智能辅导系统、内容创作领域的多功能创意助手。

3. LangChain

  • GitHub Stars: 91k+
  • 项目链接: LangChain
  • 简介: LangChain是一个用于开发基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架。它提供了一套工具和接口，使得构建复杂的AI应用变得更加简单和高效。
  • 应用场景: 智能文档分析系统、客户服务领域的高级聊天机器人。

4. Dify

  • GitHub Stars: 110k
  • 项目链接: Dify
  • 简介: Dify是一个开源的LLM应用开发平台，融合了直观可视化界面、RAG工作流、Agent能力、模型管理与全链路可观测性，让开发者能够迅速搭建、调试并部署AI应用。
  • 应用场景: 构建智能客服与QA系统、对接企业知识库。

5. Lobe Chat

  • GitHub Stars: 64.3k
  • 项目链接: Lobe Chat
  • 简介: Lobe Chat是一个开源的多模型聊天与应用平台，强调UX体验，支持语音、视觉识别、多模态输入、插件市场、移动端适配和多用户管理。
  • 应用场景: 快速搭建高交互、多模态的智能聊天应用。

6. RAGFlow

  • GitHub Stars: 62.1k
  • 项目链接: RAGFlow
  • 简介: RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG引擎，旨在为企业与个人提供高质量、可解释的问答与Agent服务。
  • 应用场景: 构建文档驱动的问答系统与知识助手。

7. OpenHands

  • GitHub Stars: 62k
  • 项目链接: OpenHands
  • 简介: OpenHands的核心理念是让AI能像人类开发者一样“写更少的代码，完成更多工作”，提供代码编辑、命令执行、网页浏览、API调用等多种能力支持。
  • 应用场景: 辅助开发者完成常规代码任务。

8. MetaGPT

  • GitHub Stars: 57.8k
  • 项目链接: MetaGPT
  • 简介: MetaGPT是一个多智能体协作框架，强调“软件公司模拟”，将自然语言需求转化为从用户故事、竞品分析到API设计、文档编写的一整套流程。
  • 应用场景: 自动生成软件项目开发提案。

9. LLMs-from-scratch

  • GitHub Stars: 56k
  • 项目链接: LLMs-from-scratch
  • 简介: LLMs-from-scratch是一个从零实现大型语言模型的教学型项目，帮助开发者理解LLM的核心原理与训练过程。
  • 应用场景: 教育与教学工具。

10. Huginn

  • GitHub Stars: 47k
  • 项目链接: Huginn
  • 简介: Huginn是一个开源自动化工具，让用户可在自有服务器上运行agents，从网络采集信息并基于条件进行触发动作。
  • 应用场景: 信息监控与提醒。

11. Unsloth

  • GitHub Stars: 43.8k
  • 项目链接: Unsloth
  • 简介: Unsloth是一款专为微调LLM而设计的开源工具，目标是提供更加高效且显存友好的训练流程。
  • 应用场景: 快速微调LLM模型用于研究或产品原型验证。

12. Mem0

  • GitHub Stars: 38.1k
  • 项目链接: Mem0
  • 简介: Mem0是专为AI Agent设计的长期记忆管理系统，致力于解决AI常见的“遗忘”问题。
  • 应用场景: 客服机器人、AI助手和自主系统。

13. ChatTTS

  • GitHub Stars: 37.5k
  • 项目链接: ChatTTS
  • 简介: ChatTTS是一个专为对话式任务优化的开源文本转语音系统，支持多说话人场景。
  • 应用场景: 构建人性化语音机器人或互动对话系统。

15. AgentGPT

  • GitHub Stars: 31k+
  • 项目链接: AgentGPT
  • 简介: AgentGPT提供了一个用户友好的Web界面，让即使没有编程背景的用户也能轻松创建和部署AI Agent。
  • 应用场景: 个人助理、学习辅导、创意激发。

16. Cherry Studio

  • GitHub Stars: 31.3k
  • 项目链接: Cherry Studio
  • 简介: Cherry Studio是由CSDN、GitCode与华为云CodeArts IDE联合打造的一款AI编程助手平台。
  • 应用场景: 项目级代码助手。

17. Khoj

  • GitHub Stars: 31.3k
  • 项目链接: Khoj
  • 简介: Khoj是一个定位为“个人AI第二大脑”的开源助手，支持将多源文档整合为知识库。
  • 应用场景: 个人知识管理助手。

18. AIHawk

  • GitHub Stars: 28.6k
  • 项目链接: AIHawk
  • 简介: AIHawk是一个AGPL授权的开源AI Agent，专注于自动申请工作职位。
  • 应用场景: 求职者自动申请助手。

19. FastGPT

  • GitHub Stars: 25.5k
  • 项目链接: FastGPT
  • 简介: FastGPT旨在成为一个“AI Agent构建平台”，让开发者无需繁琐配置即可使用可视化工作流与知识库构建复杂AI应用。
  • 应用场景: 快速搭建智能问答机器人。

20. CopilotKit

  • GitHub Stars: 22.4k
  • 项目链接: CopilotKit
  • 简介: CopilotKit是一个开源框架，旨在帮助开发者将AI Copilots无缝集成到应用中。
  • 应用场景: 嵌入式AI助手。

1. transformers (huggingface/transformers)

  • GitHub Stars: ~144 k (GitHub)
  • 项目链接: huggingface/transformers
  • 简介: 一个统一的 Transformer 模型库，支持文本、图像、音频、视频、多模态模型的训练和推理。 (GitHub)
  • 应用场景: NLP、视觉-语言、多模态任务；模型微调、迁移学习、推理服务、研究原型等

2. langchain (langchain-ai/langchain)

  • GitHub Stars: ~117 k
  • 项目链接: langchain-ai/langchain
  • 简介: 构建 LLM 驱动应用与 agent 的高层框架，提供链、工具、agent、记忆、Prompt 管理等模块
  • 应用场景: 对话系统、任务自动化 agent、知识检索 + 生成、Agent 管道与流程设计

3. llama.cpp (ggml-org/llama.cpp)

  • GitHub Stars: ~80 k+ （在 CPU 本地推理框架中非常知名） (维基百科)
  • 项目链接: ggml-org/llama.cpp
  • 简介: 用 C/C++ 实现轻量的 LLaMA 模型推理，无需复杂依赖，可在 CPU 上高效运行
  • 应用场景: 边缘设备、本地推理、设备端 AI，离线部署小模型

4. Auto-GPT (Significant-Gravitas/Auto-GPT)

  • GitHub Stars: ~179 k（非常热门的 agent 项目）
  • 项目链接: Significant-Gravitas/Auto-GPT
  • 简介: 以 GPT 为核心的自主 agent 系统，尝试让模型具备自动决策、任务分解、执行链能力
  • 应用场景: 自动化任务执行、Agent 驱动应用、复杂指令拆解执行

5. gpt-engineer (AntonOsika/gpt-engineer)

  • GitHub Stars: ~55 k
  • 项目链接: AntonOsika/gpt-engineer
  • 简介: 一个以 “说出你要的项目，让 AI 帮你写代码并反馈” 为理念的工具，带有交互式流程
  • 应用场景: 原型开发、AI 驱动的代码生成/工程任务优化

6. diffusers (huggingface/diffusers)

  • GitHub Stars: ~31 k
  • 项目链接: huggingface/diffusers
  • 简介: 扩散模型工具库，支持文本生成图像、图像编辑等扩散模型应用
  • 应用场景: 文本 → 图像、图像生成、图像编辑、AI 艺术或视觉生成服务

7. deepspeed (microsoft/DeepSpeed)

  • GitHub Stars: ~40 k+（或 38k 左右） (Analytics Vidhya)
  • 项目链接: microsoft/DeepSpeed
  • 简介: 优化大模型训练和推理的系统库，包含 ZeRO，分布式训练、并行化、压缩等特性 (维基百科)
  • 应用场景: 大规模模型训练、分布式训练、模型压缩、推理加速

8. openai/whisper

  • GitHub Stars: ~66 k+
  • 项目链接: openai/whisper
  • 简介: OpenAI 的语音识别（ASR）模型与实现
  • 应用场景: 语音转文本、语音输入接口、语音助手、音频理解

9. whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)

  • GitHub Stars: ~43 k
  • 项目链接: ggerganov/whisper.cpp
  • 简介: Whisper 模型的轻量 C/C++ 实现，适合本地 / 设备端运行
  • 应用场景: 本地语音识别、脱机语音接口

10. openai/CLIP

  • GitHub Stars: ~31 k
  • 项目链接: openai/CLIP
  • 简介: 文本-图像对齐模型（Contrastive Language-Image Pretraining）
  • 应用场景: 图像检索、图像-文本匹配、多模态理解

11. openai/gpt-2

  • GitHub Stars: ~24 k
  • 项目链接: openai/gpt-2
  • 简介: GPT-2 的原始开源实现，是经典的大型语言模型之一
  • 应用场景: 语言模型研究、生成任务、模型微调、教育用途

12. sentence-transformers (UKPLab/sentence-transformers)

  • GitHub Stars: ~17.7 k
  • 项目链接: UKPLab/sentence-transformers
  • 简介: 高质量句子/文本 embedding 库，基于 Transformer，适合作语义检索、向量搜索
  • 应用场景: 文本检索、相似性匹配、RAG 系统、检索增强生成

13. fastchat / vicuna / FastChat 系列

  • GitHub Stars: （作为 LLM 服务 + 交互框架，有多个变体，整体常见于 LLMOps 分类）
  • 项目链接: TensorChord / FastChat (及 Vicuna 相关组合)（在 LLMOps 列表中被提及） (GitHub)
  • 简介: 用于训练、部署、服务和评估大语言模型 + 对话系统的基础设施框架
  • 应用场景: 多模型服务、对话系统部署、聊天机器人基础设施

14. alpaca-lora (tloen/alpaca-lora)

  • GitHub Stars: ~19 k
  • 项目链接: tloen/alpaca-lora
  • 简介: 用 LoRA 方法在消费级 GPU 上微调 LLaMA / Alpaca 的工具/教程
  • 应用场景: 小资源设备上的微调、定制模型、个性化模型训练

15. Awesome-LLM (Hannibal046/Awesome-LLM)

  • GitHub Stars: ~25 k
  • 项目链接: Hannibal046/Awesome-LLM
  • 简介: LLM / Agent / 应用方向的精选资源清单（“Awesome” 列表） (GitHub)
  • 应用场景: 查询 LLM 生态资源、寻找工具、文献、项目入口

16. LLAMOS (或相关“LLM Agent / MCP / 多 agent 框架”)

（注：这一类项目很多是组合、工具或在 LLMOps / Agent 生态中被收录）

  • GitHub Stars: 多数在几万以上
  • 项目链接: 可见在 LLMOps / Agent 汇总列表中被引用（如 “Auto-GPT”, “LangChain”, “Llama-Cpp-Agent” 等）(GitHub)
  • 简介: 多 agent 协同、任务调度、Agent 系统框架
  • 应用场景: 多 agent 协作系统、复杂任务拆解、Agent 管理层

17. FastChat-T5 / FastChat 系统（变体）

  • GitHub Stars: 可能在数万左右
  • 项目链接: 在 LLMOps / FastChat 生态中被收录 (GitHub)
  • 简介: 针对对话 LLM 的训练 / 服务 / 推理框架
  • 应用场景: 对话模型部署、推理服务、API 网关

18. vLLM（高效推理与服务引擎）

  • GitHub Stars: 通常被列在 LLMOps / 推理框架清单中，多为数万以上
  • 项目链接: 在 “Awesome-LLMOps” 或 LLM 框架清单中出现 (GitHub)
  • 简介: 高吞吐、低延迟的 LLM 推理 / 服务引擎
  • 应用场景: 作为后端推理服务，支持高并发、大吞吐请求

19. Ollama / LocalAI / llama-box（本地 / 轻量推理平台）

  • GitHub Stars: 多个组合项目在 LLMOps / 本地 AI 方向出现且星数超 10k
  • 项目链接: 在 “Awesome-LLMOps” / Agent 资源中被列出 (GitHub)
  • 简介: 本地部署 LLM 推理服务平台或封装层
  • 应用场景: 本地模型部署、离线服务、轻资源设备推理

20. ExLlama / AWQ / 加速推理方案

  • GitHub Stars: 多个加速 / 推理库在 LLM acceleration 方向被收录，很多具备较高星数
  • 项目链接: 在 “Awesome-LLMOps” 或 LLM 框架清单中被列出 (GitHub)
  • 简介: 针对特定硬件 / 模型的量化 / 推理加速库
  • 应用场景: 模型压缩、量化推理、加速部署

在这里插入图片描述

  1. AutoGPT

  • GitHub: Significant-Gravitas/AutoGPT

  • Star: 161k+

  • 描述：构建、部署和运行 AI 智能体的强大平台，支持持续自动化复杂工作流。

  1. Stable Diffusion web UI

  • GitHub: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  • Star: 127k+

  • 描述：基于 Stable Diffusion 的图形界面工具，用于生成图像，支持多种模型和扩展。

  1. n8n

  • GitHub: n8n-io/n8n

  • Star: 121k+

  • 描述：开源工作流自动化平台，提供 400 + 集成，支持 AI 能力和低代码 / 无代码工作流设计。

  1. LangChain

  • GitHub: langchain-ai/langchain

  • Star: 117k+

  • 描述：用于开发由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的框架，简化应用程序的整个生命周期。

  1. Open WebUI

  • GitHub: open-webui/open-webui

  • Star: 112k+

  • 描述：一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，支持多种 LLM 运行器如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。

  1. Generative AI for Beginners

  • GitHub: microsoft/generative-ai

  • Star: 94k+

  • 描述：微软推出的面向初学者的生成式 AI 资源库，包含教程、代码示例和学习路径。

  1. Supabase

  • GitHub: supabase/supabase

  • Star: 86.6k+

  • 描述：基于 PostgreSQL 的开发平台，提供类似 Firebase 的功能，使用企业级开源工具。PostgreSQL（Postgres）开发平台。Supabase 为您提供专属的 PostgreSQL 数据库，助力您构建网页、移动及人工智能应用。

  1. vLLM

  • GitHub: vllm-project/vllm

  • Star: 77k+

  • 描述：高性能 LLM 服务和推理库，支持 PagedAttention、流式输出和高效内存管理。

  1. awesome-llm-apps

  • GitHub: dair-ai/awesome-llm-apps

  • Star: 52k+

  • 描述：全面的 LLM 应用集合，涵盖各种 AI 应用案例和最佳实践。

  1. ComfyUI

  • GitHub: comfyanonymous/ComfyUI

  • Star: 49.6k+

  • 描述：最强大和模块化的可视化 AI 引擎和应用程序，用于设计和执行高级 Stable Diffusion 管道。

  1. remote-jobs

  • GitHub: remoteintech/remote-jobs

  • Star: 33.8k+

  • 描述：科技行业远程工作机会的汇总资源库，使用 GitHub Actions 自动化更新。

  1. RWKV

  • GitHub: rwkv-io/rwkv-4

  • Star: 33.2k+

  • 描述：开源的 Transformer-like 架构，具有 RNN 的灵活性和 Transformer 的强大能力。

  1. LLMs-from-scratch

  • GitHub: rasbt/LLMs-from-scratch

  • Star: 30k+

  • 描述：从零开始构建大型语言模型的教程和代码库，深入理解 LLM 的内部工作原理。

  1. LLaMA Factory

  • GitHub: hiyouga/LLaMA-Factory

  • Star: 30k+

  • 描述：用于训练、微调、量化和部署 LLaMA 模型的一站式工具包。

  1. HeyGem

  • GitHub: siliconbased/HeyGem

  • Star: 10k+

  • 描述：开源 AI 数字人引擎，用于创建高度逼真的虚拟角色和数字人类。

  1. MCP Server Collection

  • GitHub: punkpeye/awesome-mcp-servers

  • Star: 20k+

  • 描述：包含 100 多个开源 MCP 服务器的集合，涉及浏览器、数据库、文件系统、知识检索等领域。

  1. system-prompts-and-models-of-ai-tools

  • GitHub: x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

  • Star: 18k+

  • 描述: AI 工具的系统提示和模型集合，帮助开发者构建更高效的 AI 应用。

  1. RAGFlow

  • GitHub: infiniflow/ragflow

  • Star: 15k+

  • 描述：用于构建和部署检索增强生成 (RAG) 管道的框架，支持多种数据源和模型。

  1. Grok-1

  • GitHub: xAI/grok

  • Star: 10k+

  • 描述: xAI 公司开源的大型语言模型，参数高达 3140 亿，专注于实时信息检索和理解。

http://www.dtcms.com/a/488099.html

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