项目准备（flask+pyhon+MachineLearning）- 1

目录

这是一篇学习笔记

1. 搭建项目

2.前期准备工作

3.创建用户(user)模板

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这是一篇学习笔记

目的：用flask快速实现发布有关机器学习的项目，掌握flask框架，机器学习模型的存储和调用。

1. 搭建项目

使用pycharm创建项目，flak_project，内含:static文件夹用来存储网页渲染等静态文件，templates文件夹用来存储网页代码（使用jinja2模板）

简单测试

2.前期准备工作

我们将实现一个商场销售数据分析系统

梳理业务：用户注册，登录，查看商场不同门店的销售数据，以及分析。flask实现操作数据库，发布网页，实现机器学习，数据分析的功能，前后端不分离。

创建config.py用来实现数据库等配置，exts.py用来解决循环引用的问题,models.py用来实现模板的创建。

3.创建用户(user)模板

在models中创建，如图所示

引用模板，迁移到数据库

pip3 install Flask-Migrate

初始化(只需要执行一次)
flask db init
生成文件
flask db migrate
迁移数据库
flask db upgrade

记得
只需要在 app.py 中导入 models.py 中的类即可。

而且导入全部和导入一个，结果都是可以对所有的表进行创建。

蓝图注册，任何页面的都可以抽象出来，放在蓝图，咱们这边有两个蓝图，注册登录auth.py,登录之后的蓝图query.py

之后访问网页，都需要在根路径上加上/auth/login等，便于管理

执行命令，迁移表