【一.大模型认知与核心原理篇】【3. GPT解密：大模型背后的核心技术】

各位科技爱好者，今天咱们要干一票大的——把GPT这个AI界的当红顶流扒个底朝天。你以为ChatGPT会聊天就是它的全部能耐？Too young！这货肚子里藏的可是价值百亿美金的黑科技。咱们不整那些虚头巴脑的概念，直接上手拆解它的技术内脏，让你看看这个每天被调戏的聊天机器人，到底怎么从一堆代码进化成"数字大脑"的。

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一、Transformer架构：让AI学会"抓重点"的神操作

要说GPT的核心技术，得从2017年谷歌丢出的那个王炸论文《Attention is All You Need》说起。这帮大佬发明了Transformer架构，彻底干翻了统治NLP领域十年的RNN和CNN。这玩意儿到底牛在哪？咱们举个接地气的例子：

以前AI读句子就像用老式收音机听广播——必须一个字一个字按顺序听（RNN的序列处理缺陷）。Transformer直接给每个字都装了雷达，能瞬间捕捉整句话里所有字的关系。比如"特朗普在华盛顿吃汉堡"这句话，"特朗普"和"华盛顿"的关联度是0.8，"吃"和"汉堡"关联度