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多表查询（总结）

news 2025/10/15 18:51:28

1.一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的理解

1.3 案例分析与问题解决

2. 多表查询分类讲解

分类1：等值连接 vs 非等值连接

等值连接

非等值连接

分类2：自连接 vs 非自连接

分类3：内连接 vs 外连接

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

3.2 内连接(INNER JOIN)的实现

3.3 外连接(OUTER JOIN)的实现

3.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

3.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

4. UNION的使用

5. 7种SQL JOINS的实现

本文总结自尚硅谷康师傅MySQL

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

1.一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

从多个表中获取数据：

#案例：查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_nameFROM employees, departments;

这种SQL语句，employees表的每一条数据都会和departments表的每一条数据连接，假如employees有5条数据，departments表有2条数据，那么总共就会有5*2=10条数据。

我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。

1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的理解

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。

aaa表有两条数据，bbb表有2条数据，那么这两张表笛卡尔积后就有4条数据，再和ccc表的2条数据笛卡尔积之后，就有8条数据，这种现象就是笛卡尔现象。SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。

1.3 案例分析与问题解决

笛卡尔积的错误会在下面条件下产生：省略多个表的连接条件（或关联条件）连接条件（或关联条件）无效所有表中的所有行互相连接为了避免笛卡尔积，可以在 WHERE 加入有效的连接条件。加入连接条件后，查询语法：

SELECT  table1.column, table2.columnFROM    
table1, table2WHERE   table1.column1 = table2.column2;  #连接条件

在 WHERE子句中写入连接条件

#案例：查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_nameFROM employees, departmentsWHERE employees.department_id = departments.department_id;

在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀，用于区分这个字段来自哪张表。

2. 多表查询分类讲解

分类1：等值连接 vs 非等值连接

等值连接

一张表的外键是另一张表的主键，再多表查询的时候就是"="的写法，这种就叫等值连接；

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, 
employees.department_id, departments.department_id,departments.location_idFROM   employees, departmentsWHERE  employees.department_id = departments.department_id;

区分重复的列名：多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀；在不同表中具有相同列名的列可以用表名加以区分；

表的别名：用别名可以简化查询；列名前使用表名前缀可以提高查询效率。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,d.department_id, d.location_idFROM   employees e , departments dWHERE  e.department_id = d.department_id;

需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。

连接多个表：总结：连接 n个表,至少需要n-1个连接条件，比如，连接三个表，至少需要两个连接条件；

非等值连接

例如：

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_levelFROM   employees e, job_grades jWHERE  e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

就比如薪资字段，就是再某个具体的薪资范围之内，像这种就称为非等值连接；

分类2：自连接 vs 非自连接

题目：查询员工表，返回谁工作与哪里

 SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for ' 
, manager.last_name)FROM   employees worker, employees managerWHERE  worker.manager_id = manager.employee_id ;

题目：查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息

select *
from employees
where last_name = 'Chen';

分类3：内连接 vs 外连接

除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构：

SELECT table1.column, table2.column,table3.columnFROM table1JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

语法说明：

可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。这个连接条件是与其它条件分开的。 ON 子句使语句具有更高的易读性。关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接；

3.2 内连接(INNER JOIN)的实现

语法：

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

题目1：

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, 
d.department_id, d.location_idFROM   employees e JOIN departments dON     
(e.department_id = d.department_id);

题目2：

SELECT employee_id, city, department_nameFROM   employees e 
JOIN   departments dON     
d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations lON     
d.location_id = l.location_id;

3.3 外连接(OUTER JOIN)的实现

3.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是ASELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_nameFROM   employees eLEFT OUTER JOIN departments dON   (e.department_id = d.department_id) ;

3.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是BSELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_nameFROM   employees eRIGHT OUTER JOIN departments dON    
(e.department_id = d.department_id) ;

4. UNION的使用

合并查询结果利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。语法格式：

SELECT column,... FROM table1UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2

UNION操作符

UNION ALL操作符

注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

举例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

#方式1SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;

#方式2SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'UNIONSELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

举例：查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'UNION ALLSELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';

5. 7种SQL JOINS的实现

#中图：内连接 A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;#左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;#右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;#左中图：A - A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULL#右中图：B-A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE e.`department_id` IS NULL
#左下图：满外连接
# 左中图 + 右上图  A∪BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULLUNION ALL  #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;#右下图
#左中图 + 右中图  A ∪B- A∩B 或者 (A -  A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULLUNION ALLSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE e.`department_id` IS NULL

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING WHERE：适用于所有关联查询 ON ：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。 USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等。

#关联条件
#把关联条件写在where后面
SELECT last_name,department_name 
FROM employees,departments 
WHERE employees.department_id = departments.department_id;#把关联条件写在on后面，只能和JOIN一起使用
SELECT last_name,department_name 
FROM employees INNER JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id;SELECT last_name,department_name 
FROM employees CROSS JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id;SELECT last_name,department_name  
FROM employees JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id;#把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用
#而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示=#查询员工姓名与基本工资
SELECT last_name,job_titleFROM employees INNER JOIN jobs USING(job_id);#n张表关联，需要n-1个关联条件
#查询员工姓名，基本工资，部门名称
SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs 
WHERE employees.department_id = departments.department_id 
AND employees.job_id = jobs.job_id;SELECT last_name,job_title,department_name 
FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs 
ON employees.department_id = departments.department_id 
AND employees.job_id = jobs.job_id;

注意：我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。

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