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爬虫插件 js chrome插件 简单方案 优势在于不用做爬虫里面困难的解密 反爬之类的。针对小数据量的是可以的。

爬虫插件

爬虫方法,js chrome插件,contentjs,拿到dom,拿到数据,下载json,或者请求后端,传入数据库。 要爬取很多页咋办,location.href=link?page=2,加载content.js 的时候, 爬取页面() { setTimeout( location.href=link?page=2 ) }。 跨域通过插件的postMessage,或者浏览器不安全模式启动

优势在于不用做爬虫里面困难的解密 反爬之类的。针对小数据量的是可以的。 实测可以做boss直聘、智联招聘、一些招聘网站、知乎、京东之类

你提到的这种基于Chrome插件的爬虫方案确实是解决特定场景爬取需求的有效方式,尤其适合处理需要登录态、有复杂前端渲染或反爬机制不太严格的网站。当面试官问起实现细节时,可以从以下几个方面展开说明:

核心实现流程

  1. 插件结构设计采用Chrome插件的标准结构,主要包括:
  • manifest.json:配置权限(如"permissions": [“activeTab”, “downloads”, “scripting”])、注入规则(指定哪些网站生效)
  • content.js:注入到目标页面的脚本,负责DOM解析和数据提取
  • (可选)background.js:处理跨域请求、下载文件等需要更高权限的操作
  1. 数据提取逻辑在content.js中通过原生JS选择器(如document.querySelector)或XPath定位关键数据:
    // 示例:提取商品信息
    function extractData() {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll(‘.product-item’));
    return items.map(item => ({
    name: item.querySelector(‘.name’).textContent.trim(),
    price: item.querySelector(‘.price’).textContent,
    // 其他字段…
    }));
    }
  2. 多页爬取处理如你所说,通过修改location.href实现翻页,并利用setTimeout确保页面加载完成:
    function crawlPages(currentPage = 1, maxPage = 10) {
    const data = extractData();
    saveData(data); // 保存当前页数据

if (currentPage < maxPage) {
setTimeout(() => {
location.href = https://example.com/list?page=${currentPage + 1};
}, 3000); // 等待3秒确保页面加载
}
}
4. 数据存储与传输

  • 简单场景:通过chrome.downloadsAPI将JSON数据下载到本地
  • 需要持久化:通过postMessage与background.js通信,再由后者发送请求到后端:
    // content.js 中发送数据
    window.postMessage({ type: ‘SEND_DATA’, data }, ‘*’);

// background.js 中接收并转发
window.addEventListener(‘message’, (e) => {
if (e.data.type === ‘SEND_DATA’) {
fetch(‘https://your-backend.com/save’, {
method: ‘POST’,
body: JSON.stringify(e.data.data)
});
}
});
解决关键问题的方案

  • 跨域限制:利用插件的manifest.json配置"host_permissions": [“<all_urls>”],或通过background.js作为中间层转发请求
  • 登录态维护:直接复用浏览器已有的Cookie,无需单独处理登录逻辑
  • 反爬规避:因为使用真实浏览器环境,自然继承用户行为特征(如UA、Cookie),降低被检测风险
    适用场景与局限性
  • 优势:开发成本低(无需处理复杂加密)、兼容性好(应对JS渲染页面)、适合小数据量(如招聘信息、商品列表)
  • 局限:效率较低(依赖页面加载时间)、无法分布式运行、对强反爬网站(如频繁验证、验证码)效果有限
    可以结合你提到的实测案例(Boss直聘、知乎等),说明这种方案在处理需要模拟真实用户浏览行为的场景时,比传统爬虫更具优势。
http://www.dtcms.com/a/483454.html

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