当前位置: 首页 > news >正文

Symmetric functions and hall polynomials 1.1 总结

对称函数:分拆理论

1. 分拆

基本定义与符号

  • 分拆(Partition):一个非负整数的递减序列 λ=(λ1,λ2,…,λr,…)\lambda = (\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_r, \ldots)λ=(λ1,λ2,,λr,),满足 λ1≥λ2≥…≥λr≥…\lambda_1 \geq \lambda_2 \geq \ldots \geq \lambda_r \geq \ldotsλ1λ2λr,且仅有限多个非零项。末尾零串不同的序列视为相同。
  • 部分(Part):分拆 λ\lambdaλ 中的非零 λi\lambda_iλi
  • 长度l(λ)l(\lambda)l(λ),表示 λ\lambdaλ 中非零部分的个数。
  • 权重∣λ∣=∑λi|\lambda| = \sum \lambda_iλ=λi。若 ∣λ∣=n|\lambda| = nλ=n,则称 λ\lambdaλnnn 的分拆。
  • 集合表示
    • Pn\mathscr{P}_nPnnnn 的所有分拆的集合。
    • P\mathscr{P}P:所有分拆的集合。
    • P0\mathscr{P}_0P0:仅包含零分拆,记为 000
  • 重数表示λ=(1m12m2…rmr…)\lambda = (1^{m_1} 2^{m_2} \ldots r^{m_r} \ldots)λ=(1m12m2rmr),其中 mi=Card{j:λj=i}m_i = \text{Card}\{j : \lambda_j = i\}mi=Card{j:λj=i}iiiλ\lambdaλ 中的重数。

图与共轭

  • 图(Diagram):分拆 λ\lambdaλ 的图定义为点集 {(i,j)∈Z2:1≤j≤λi}\{(i, j) \in \mathbb{Z}^2 : 1 \leq j \leq \lambda_i\}{(i,j)Z2:1jλi}。绘制时,行索引 iii 向下递增,列索引 jjj 向右递增。
  • 共轭(Conjugate):分拆 λ′\lambda'λ,其图是 λ\lambdaλ 的图的转置,满足 λi′=Card{j:λj≥i}\lambda_i' = \text{Card}\{j : \lambda_j \geq i\}λi=Card{j:λji}。性质:λ′′=λ\lambda'' = \lambdaλ′′=λ
  • 关系mi(λ)=λi′−λi+1′m_i(\lambda) = \lambda_i' - \lambda_{i+1}'mi(λ)=λiλi+1

函数与记号

  • n(λ)n(\lambda)n(λ):定义为 n(λ)=∑i≥1(i−1)λin(\lambda) = \sum_{i \geq 1} (i-1)\lambda_in(λ)=i1(i1)λi。等价地,n(λ)=∑i≥1(λi′2)n(\lambda) = \sum_{i \geq 1} \binom{\lambda_i'}{2}n(λ)=i1(2λi)
  • Frobenius 记号:若 λ\lambdaλ 的主对角线有 rrr 个节点,记 αi=λi−i\alpha_i = \lambda_i - iαi=λii(第 iii 行对角线右侧节点数),βi=λi′−i\beta_i = \lambda_i' - iβi=λii(第 iii 列对角线下方节点数),则 λ=(α1,…,αr∣β1,…,βr)\lambda = (\alpha_1, \ldots, \alpha_r \mid \beta_1, \ldots, \beta_r)λ=(α1,,αrβ1,,βr)。共轭满足 (α∣β)′=(β∣α)(\alpha \mid \beta)' = (\beta \mid \alpha)(αβ)=(βα)

斜图与表格

  • 包含关系λ⊃μ\lambda \supset \muλμ 表示 λ\lambdaλ 的图包含 μ\muμ 的图,即对所有 iiiλi≥μi\lambda_i \geq \mu_iλiμi
  • 斜图(Skew Diagram)θ=λ−μ\theta = \lambda - \muθ=λμ
    • 连通性:斜图的极大连通子集称为连通分支。
    • 共轭斜图θ′=λ′−μ′\theta' = \lambda' - \mu'θ=λμ
    • 水平/垂直条带:若 ∣θ∣=m|\theta| = mθ=m 且每列(行)至多一个方格,则 θ\thetaθ 是水平(垂直)条带。
    • 边界条带(Rim Hook):连通的斜图,且不包含 2×22 \times 22×2 方格块。其长度是方格总数,高度是行数减一。
  • 表格(Tableau):列严格表格指分拆序列 μ=λ(0)⊂λ(1)⊂…⊂λ(r)=λ\mu = \lambda^{(0)} \subset \lambda^{(1)} \subset \ldots \subset \lambda^{(r)} = \lambdaμ=λ(0)λ(1)λ(r)=λ,其中每个 θ(i)=λ(i)−λ(i−1)\theta^{(i)} = \lambda^{(i)} - \lambda^{(i-1)}θ(i)=λ(i)λ(i1) 是水平条带。数字插入需满足列严格递增、行弱递增。
    • 形状λ−μ\lambda - \muλμ
    • 权重(∣θ(1)∣,…,∣θ(r)∣)(|\theta^{(1)}|, \ldots, |\theta^{(r)}|)(θ(1),,θ(r))
    • 标准表格:权重为 (1,1,…,1)(1, 1, \ldots, 1)(1,1,,1) 的表格。

分拆的运算

  • 加法(λ+μ)i=λi+μi(\lambda + \mu)_i = \lambda_i + \mu_i(λ+μ)i=λi+μi
  • 乘法(λμ)i=λiμi(\lambda \mu)_i = \lambda_i \mu_i(λμ)i=λiμi
  • 并运算λ∪μ\lambda \cup \muλμ 是将 λ\lambdaλμ\muμ 的部分合并后按降序排列。
  • 直积λ×μ\lambda \times \muλ×μ 的部分为 min⁡(λi,μj)\min(\lambda_i, \mu_j)min(λi,μj) 按降序排列。
  • 对偶关系
    • (λ∪μ)′=λ′+μ′(\lambda \cup \mu)' = \lambda' + \mu'(λμ)=λ+μ
    • (λ×μ)′=λ′μ′(\lambda \times \mu)' = \lambda' \mu'(λ×μ)=λμ

序关系

  • 逆字典序 LnL_nLnPn\mathscr{P}_nPn 上的全序,(λ,μ)∈Ln(\lambda, \mu) \in L_n(λ,μ)Ln 当且仅当第一个非零差值 λi−μi\lambda_i - \mu_iλiμi 为正。
  • 逆字典序 Ln′L_n'Ln(λ,μ)∈Ln′(\lambda, \mu) \in L_n'(λ,μ)Ln 当且仅当第一个非零差值 λi∗−μi∗\lambda_i^* - \mu_i^*λiμi 为负(其中 λi∗=λn+1−i\lambda_i^* = \lambda_{n+1-i}λi=λn+1i)。
  • 自然序(优势偏序)NnN_nNn(λ,μ)∈Nn(\lambda, \mu) \in N_n(λ,μ)Nn 当且仅当对所有 i≥1i \geq 1i1λ1+…+λi≥μ1+…+μi\lambda_1 + \ldots + \lambda_i \geq \mu_1 + \ldots + \mu_iλ1++λiμ1++μi。记为 λ≥μ\lambda \geq \muλμ
  • 性质
    • λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′\lambda \geq \mu \Rightarrow (\lambda, \mu) \in L_n \cap L_n'λμ(λ,μ)LnLn
    • λ≥μ⇔μ′≥λ′\lambda \geq \mu \Leftrightarrow \mu' \geq \lambda'λμμλ
    • NnN_nNn 是格(每对分拆有上确界和下确界)。

提升算子

  • 作用域:整数向量 a=(a1,…,an)∈Zna = (a_1, \ldots, a_n) \in \mathbb{Z}^na=(a1,,an)Zn
  • 基本域Pn={b∈Zn:b1≥b2≥…≥bn}P_n = \{b \in \mathbb{Z}^n : b_1 \geq b_2 \geq \ldots \geq b_n\}Pn={bZn:b1b2bn}。对任意 a∈Zna \in \mathbb{Z}^naZna+a^+a+ 表示其降序重排。
  • 性质a∈Pn⇔a≥waa \in P_n \Leftrightarrow a \geq waaPnawa 对所有 w∈Snw \in S_nwSn
  • 提升算子 RijR_{ij}RijRij(a)=(a1,…,ai+1,…,aj−1,…,an)R_{ij}(a) = (a_1, \ldots, a_i + 1, \ldots, a_j - 1, \ldots, a_n)Rij(a)=(a1,,ai+1,,aj1,,an)。任意乘积 R=∏i<jRijrijR = \prod_{i<j} R_{ij}^{r_{ij}}R=i<jRijrij 称为提升算子。
  • 性质
    • Ra≥aRa \geq aRaa
    • a≤ba \leq bab 且分量和相等,则存在提升算子 RRR 使得 b=Rab = Rab=Ra
    • λ>μ\lambda > \muλ>μ 且相邻,则存在 i<ji < ji<j 使得 λ=Rijμ\lambda = R_{ij} \muλ=Rijμ

命题与推论总结

命题 (1.7)

陈述:设 λ\lambdaλ 是分拆,m≥λ1m \geq \lambda_1mλ1, n≥λ1′n \geq \lambda_1'nλ1。则以下 m+nm+nm+n 个数:
λi+n−i(1≤i≤n),n−1+j−λj′(1≤j≤m) \lambda_i + n - i \quad (1 \leq i \leq n), \qquad n - 1 + j - \lambda_j' \quad (1 \leq j \leq m) λi+ni(1in),n1+jλj(1jm)
{0,1,…,m+n−1}\{0, 1, \ldots, m+n-1\}{0,1,,m+n1} 的一个排列。

证明思路:通过 λ\lambdaλ 的图与矩形 (mn)(m^n)(mn) 的补集边界编号,利用几何对应关系证明。


命题 (1.9)

陈述λ,μ∈Pn\lambda, \mu \in \mathscr{P}_nλ,μPn,则 (λ,μ)∈Ln′⇔(μ′,λ′)∈Ln(\lambda, \mu) \in L_n' \Leftrightarrow (\mu', \lambda') \in L_n(λ,μ)Ln(μ,λ)Ln

证明思路:通过比较分拆的列长度,利用共轭关系导出序关系。


命题 (1.10)

陈述λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′\lambda \geq \mu \Rightarrow (\lambda, \mu) \in L_n \cap L_n'λμ(λ,μ)LnLn

证明思路:由自然序定义逐项比较,结合部分和的性质导出字典序关系。


命题 (1.11)

陈述λ≥μ⇔μ′≥λ′\lambda \geq \mu \Leftrightarrow \mu' \geq \lambda'λμμλ

证明思路

  • 假设 μ′≱λ′\mu' \not\geq \lambda'μλ,则存在 iii 使得 λ1′+…+λi′>μ1′+…+μi′\lambda_1' + \ldots + \lambda_i' > \mu_1' + \ldots + \mu_i'λ1++λi>μ1++μi
  • 通过列和与行和的关系导出矛盾,从而证明等价性。

命题 (1.12)

陈述a∈Pn⇔a≥waa \in P_n \Leftrightarrow a \geq waaPnawa 对所有 w∈Snw \in S_nwSn

证明思路

  • a∈Pna \in P_naPn,则任意排列 b=wab = wab=wa 满足部分和不等式。
  • 反之,若 a≥waa \geq waawa 对所有 www,特别取对换可推出 ai≥ai+1a_i \geq a_{i+1}aiai+1

命题 (1.13)

陈述:设 a∈Pna \in P_naPn,则对任意 w∈Snw \in S_nwSn,有 (a+δ−wδ)+≥a(a + \delta - w\delta)^+ \geq a(a+δwδ)+a(其中 δ=(n−1,n−2,…,0)\delta = (n-1, n-2, \ldots, 0)δ=(n1,n2,,0))。

证明思路:利用 δ≥wδ\delta \geq w\deltaδwδa+δ−wδ≥aa + \delta - w\delta \geq aa+δwδa,结合 a+a^+a+ 的定义导出不等式。


命题 (1.14)

陈述Ra≥aRa \geq aRaa 对任意提升算子 RRR

证明思路:单步提升算子 RijR_{ij}Rij 显然保持序关系,推广至乘积形式。


命题 (1.15)

陈述:若 a≤ba \leq bab 且分量和相等,则存在提升算子 RRR 使得 b=Rab = Rab=Ra

证明思路:构造 R=∏k=1n−1Rk,k+1rkR = \prod_{k=1}^{n-1} R_{k,k+1}^{r_k}R=k=1n1Rk,k+1rk,其中 rk=∑i=1k(bi−ai)r_k = \sum_{i=1}^k (b_i - a_i)rk=i=1k(biai),通过逐列调整差值。


命题 (1.16)

陈述:若 λ>μ\lambda > \muλ>μ 且相邻,则存在 i<ji < ji<j 使得 λ=Rijμ\lambda = R_{ij} \muλ=Rijμ

证明思路

  • λ1>μ1\lambda_1 > \mu_1λ1>μ1,找到最小 iii 使得部分和相等,利用 R1iR_{1i}R1i 构造 ν\nuν 满足 λ≥ν\lambda \geq \nuλν,从而 λ=ν\lambda = \nuλ=ν
  • λ1=μ1\lambda_1 = \mu_1λ1=μ1,对尾部应用相同论证。

例子选讲(部分)

例1:钩长公式

  • 钩长h(x)=h(i,j)=λi+λj′−i−j+1h(x) = h(i,j) = \lambda_i + \lambda_j' - i - j + 1h(x)=h(i,j)=λi+λjij+1
  • 恒等式∏x∈λ(1−th(x))=∏i≥1∏j=1μi(1−tj)∏i<j(1−tμi−μj)\prod_{x \in \lambda} (1 - t^{h(x)}) = \frac{\prod_{i \geq 1} \prod_{j=1}^{\mu_i} (1 - t^j)}{\prod_{i < j} (1 - t^{\mu_i - \mu_j})}xλ(1th(x))=i<j(1tμiμj)i1j=1μi(1tj),其中 μi=λi+n−i\mu_i = \lambda_i + n - iμi=λi+ni
  • 特例∏x∈λh(x)=∏i≥1μi!∏i<j(μi−μj)\prod_{x \in \lambda} h(x) = \frac{\prod_{i \geq 1} \mu_i!}{\prod_{i < j} (\mu_i - \mu_j)}xλh(x)=i<j(μiμj)i1μi!

例8:ppp-核与ppp-商

  • ppp-核:通过移除长度为 ppp 的边界条带得到的核,与移除顺序无关。
  • ppp-商:分拆的“项链”结构,与 ppp-核一一对应。
  • 生成函数ppp-核的生成函数为 ∏n≥1(1−tnp)p1−tn\prod_{n \geq 1} \frac{(1 - t^{np})^p}{1 - t^n}n11tn(1tnp)p

例9:严格分拆与双倍图

  • 严格分拆:部分互不相同。
  • 双倍图D(μ)D(\mu)D(μ) 由移位图 S(μ)S(\mu)S(μ) 及其对角线反射合成。
  • ppp-横杠核:通过移除长度为 ppp 的横杠得到的核,与双倍图的 ppp-核对应。

例11:内容多项式

  • 内容多项式cλ(X)=∏x∈λ(X+c(x))c_\lambda(X) = \prod_{x \in \lambda} (X + c(x))cλ(X)=xλ(X+c(x)),其中 c(x)=j−ic(x) = j - ic(x)=ji
  • ppp 性质cλ(X)≡cμ(X)(modp)c_\lambda(X) \equiv c_\mu(X) \pmod{p}cλ(X)cμ(X)(modp) 当且仅当 λ∼pμ\lambda \sim_p \muλpμppp-核相同)。
http://www.dtcms.com/a/483392.html

相关文章:

  • 学好网页设计与网站建设的意义北京的软件公司
  • TCP三次握手与四次挥手详解
  • C++智能指针解析
  • Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列预测算法在金融市场波动预测中的应用与优化
  • 如何看网站关键词用discuz做的手机网站
  • 使用spring-ai时遇到的一些问题
  • 基于 recorder-core 的实时音频流与声纹识别技术实践
  • 成都没有做网站的公司详谈电商网站建设四大流程
  • 找平面设计师网站网页传奇游戏下载
  • C语言--复杂数据类型
  • 如何用“内容+AI”组合拳赋能导购,实现品牌高效增长?
  • 扁平化网站设计趋势wordpress可视化编辑器 windows
  • 网站数据维护滨州网站建设公司报价
  • C++ 之 串口通讯封装类
  • WHAT - 前端性能指标(网络相关指标)
  • 阿里云服务器怎么建网站常德市网络科技有限公司
  • 工程记录:使用tello edu无人机进行计算机视觉工作(手势识别,yolo3搭载)
  • 河北seo网站设计网站视频放优酷里面怎么做
  • 频偏估计方法--快速傅里叶变换(FFT)估计法
  • Flutter---Container
  • 揭阳专业做网站公司深圳做网站价格
  • 整站优化 快速排名学做网站要学什么
  • 在 MSYS2(MINGW64)中安装 Python 和 pip 完全指南
  • 小语种网站建设 cover做网站需要报备什么
  • Windows共享的一些设置点
  • 有后台的网站模版wordpress音乐源码
  • 羊城杯 2025
  • 长沙低价网站建设长沙网站seo优化公司
  • 凡科做的手机网站可以导出来贵州省城乡建设厅网站
  • 连续小波变换(CWT)+时间序列预测!融合时频分析与深度学习的预测新思路