Symmetric functions and hall polynomials 1.1 总结
对称函数:分拆理论
1. 分拆
基本定义与符号
- 分拆(Partition):一个非负整数的递减序列 λ=(λ1,λ2,…,λr,…)\lambda = (\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_r, \ldots)λ=(λ1,λ2,…,λr,…),满足 λ1≥λ2≥…≥λr≥…\lambda_1 \geq \lambda_2 \geq \ldots \geq \lambda_r \geq \ldotsλ1≥λ2≥…≥λr≥…,且仅有限多个非零项。末尾零串不同的序列视为相同。
- 部分(Part):分拆 λ\lambdaλ 中的非零 λi\lambda_iλi。
- 长度:l(λ)l(\lambda)l(λ),表示 λ\lambdaλ 中非零部分的个数。
- 权重:∣λ∣=∑λi|\lambda| = \sum \lambda_i∣λ∣=∑λi。若 ∣λ∣=n|\lambda| = n∣λ∣=n,则称 λ\lambdaλ 为 nnn 的分拆。
- 集合表示:
- Pn\mathscr{P}_nPn:nnn 的所有分拆的集合。
- P\mathscr{P}P:所有分拆的集合。
- P0\mathscr{P}_0P0:仅包含零分拆,记为 000。
- 重数表示:λ=(1m12m2…rmr…)\lambda = (1^{m_1} 2^{m_2} \ldots r^{m_r} \ldots)λ=(1m12m2…rmr…),其中 mi=Card{j:λj=i}m_i = \text{Card}\{j : \lambda_j = i\}mi=Card{j:λj=i} 是 iii 在 λ\lambdaλ 中的重数。
图与共轭
- 图(Diagram):分拆 λ\lambdaλ 的图定义为点集 {(i,j)∈Z2:1≤j≤λi}\{(i, j) \in \mathbb{Z}^2 : 1 \leq j \leq \lambda_i\}{(i,j)∈Z2:1≤j≤λi}。绘制时,行索引 iii 向下递增,列索引 jjj 向右递增。
- 共轭(Conjugate):分拆 λ′\lambda'λ′,其图是 λ\lambdaλ 的图的转置,满足 λi′=Card{j:λj≥i}\lambda_i' = \text{Card}\{j : \lambda_j \geq i\}λi′=Card{j:λj≥i}。性质:λ′′=λ\lambda'' = \lambdaλ′′=λ。
- 关系:mi(λ)=λi′−λi+1′m_i(\lambda) = \lambda_i' - \lambda_{i+1}'mi(λ)=λi′−λi+1′。
函数与记号
- n(λ)n(\lambda)n(λ):定义为 n(λ)=∑i≥1(i−1)λin(\lambda) = \sum_{i \geq 1} (i-1)\lambda_in(λ)=∑i≥1(i−1)λi。等价地,n(λ)=∑i≥1(λi′2)n(\lambda) = \sum_{i \geq 1} \binom{\lambda_i'}{2}n(λ)=∑i≥1(2λi′)。
- Frobenius 记号:若 λ\lambdaλ 的主对角线有 rrr 个节点,记 αi=λi−i\alpha_i = \lambda_i - iαi=λi−i(第 iii 行对角线右侧节点数),βi=λi′−i\beta_i = \lambda_i' - iβi=λi′−i(第 iii 列对角线下方节点数),则 λ=(α1,…,αr∣β1,…,βr)\lambda = (\alpha_1, \ldots, \alpha_r \mid \beta_1, \ldots, \beta_r)λ=(α1,…,αr∣β1,…,βr)。共轭满足 (α∣β)′=(β∣α)(\alpha \mid \beta)' = (\beta \mid \alpha)(α∣β)′=(β∣α)。
斜图与表格
- 包含关系:λ⊃μ\lambda \supset \muλ⊃μ 表示 λ\lambdaλ 的图包含 μ\muμ 的图,即对所有 iii 有 λi≥μi\lambda_i \geq \mu_iλi≥μi。
- 斜图(Skew Diagram):θ=λ−μ\theta = \lambda - \muθ=λ−μ。
- 连通性:斜图的极大连通子集称为连通分支。
- 共轭斜图:θ′=λ′−μ′\theta' = \lambda' - \mu'θ′=λ′−μ′。
- 水平/垂直条带:若 ∣θ∣=m|\theta| = m∣θ∣=m 且每列(行)至多一个方格,则 θ\thetaθ 是水平(垂直)条带。
- 边界条带(Rim Hook):连通的斜图,且不包含 2×22 \times 22×2 方格块。其长度是方格总数,高度是行数减一。
- 表格(Tableau):列严格表格指分拆序列 μ=λ(0)⊂λ(1)⊂…⊂λ(r)=λ\mu = \lambda^{(0)} \subset \lambda^{(1)} \subset \ldots \subset \lambda^{(r)} = \lambdaμ=λ(0)⊂λ(1)⊂…⊂λ(r)=λ,其中每个 θ(i)=λ(i)−λ(i−1)\theta^{(i)} = \lambda^{(i)} - \lambda^{(i-1)}θ(i)=λ(i)−λ(i−1) 是水平条带。数字插入需满足列严格递增、行弱递增。
- 形状:λ−μ\lambda - \muλ−μ。
- 权重:(∣θ(1)∣,…,∣θ(r)∣)(|\theta^{(1)}|, \ldots, |\theta^{(r)}|)(∣θ(1)∣,…,∣θ(r)∣)。
- 标准表格:权重为 (1,1,…,1)(1, 1, \ldots, 1)(1,1,…,1) 的表格。
分拆的运算
- 加法:(λ+μ)i=λi+μi(\lambda + \mu)_i = \lambda_i + \mu_i(λ+μ)i=λi+μi。
- 乘法:(λμ)i=λiμi(\lambda \mu)_i = \lambda_i \mu_i(λμ)i=λiμi。
- 并运算:λ∪μ\lambda \cup \muλ∪μ 是将 λ\lambdaλ 和 μ\muμ 的部分合并后按降序排列。
- 直积:λ×μ\lambda \times \muλ×μ 的部分为 min(λi,μj)\min(\lambda_i, \mu_j)min(λi,μj) 按降序排列。
- 对偶关系:
- (λ∪μ)′=λ′+μ′(\lambda \cup \mu)' = \lambda' + \mu'(λ∪μ)′=λ′+μ′
- (λ×μ)′=λ′μ′(\lambda \times \mu)' = \lambda' \mu'(λ×μ)′=λ′μ′
序关系
- 逆字典序 LnL_nLn:Pn\mathscr{P}_nPn 上的全序,(λ,μ)∈Ln(\lambda, \mu) \in L_n(λ,μ)∈Ln 当且仅当第一个非零差值 λi−μi\lambda_i - \mu_iλi−μi 为正。
- 逆字典序 Ln′L_n'Ln′:(λ,μ)∈Ln′(\lambda, \mu) \in L_n'(λ,μ)∈Ln′ 当且仅当第一个非零差值 λi∗−μi∗\lambda_i^* - \mu_i^*λi∗−μi∗ 为负(其中 λi∗=λn+1−i\lambda_i^* = \lambda_{n+1-i}λi∗=λn+1−i)。
- 自然序(优势偏序)NnN_nNn:(λ,μ)∈Nn(\lambda, \mu) \in N_n(λ,μ)∈Nn 当且仅当对所有 i≥1i \geq 1i≥1 有 λ1+…+λi≥μ1+…+μi\lambda_1 + \ldots + \lambda_i \geq \mu_1 + \ldots + \mu_iλ1+…+λi≥μ1+…+μi。记为 λ≥μ\lambda \geq \muλ≥μ。
- 性质:
- λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′\lambda \geq \mu \Rightarrow (\lambda, \mu) \in L_n \cap L_n'λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′。
- λ≥μ⇔μ′≥λ′\lambda \geq \mu \Leftrightarrow \mu' \geq \lambda'λ≥μ⇔μ′≥λ′。
- NnN_nNn 是格(每对分拆有上确界和下确界)。
提升算子
- 作用域:整数向量 a=(a1,…,an)∈Zna = (a_1, \ldots, a_n) \in \mathbb{Z}^na=(a1,…,an)∈Zn。
- 基本域:Pn={b∈Zn:b1≥b2≥…≥bn}P_n = \{b \in \mathbb{Z}^n : b_1 \geq b_2 \geq \ldots \geq b_n\}Pn={b∈Zn:b1≥b2≥…≥bn}。对任意 a∈Zna \in \mathbb{Z}^na∈Zn,a+a^+a+ 表示其降序重排。
- 性质:a∈Pn⇔a≥waa \in P_n \Leftrightarrow a \geq waa∈Pn⇔a≥wa 对所有 w∈Snw \in S_nw∈Sn。
- 提升算子 RijR_{ij}Rij:Rij(a)=(a1,…,ai+1,…,aj−1,…,an)R_{ij}(a) = (a_1, \ldots, a_i + 1, \ldots, a_j - 1, \ldots, a_n)Rij(a)=(a1,…,ai+1,…,aj−1,…,an)。任意乘积 R=∏i<jRijrijR = \prod_{i<j} R_{ij}^{r_{ij}}R=∏i<jRijrij 称为提升算子。
- 性质:
- Ra≥aRa \geq aRa≥a。
- 若 a≤ba \leq ba≤b 且分量和相等,则存在提升算子 RRR 使得 b=Rab = Rab=Ra。
- 若 λ>μ\lambda > \muλ>μ 且相邻,则存在 i<ji < ji<j 使得 λ=Rijμ\lambda = R_{ij} \muλ=Rijμ。
命题与推论总结
命题 (1.7)
陈述:设 λ\lambdaλ 是分拆,m≥λ1m \geq \lambda_1m≥λ1, n≥λ1′n \geq \lambda_1'n≥λ1′。则以下 m+nm+nm+n 个数:
λi+n−i(1≤i≤n),n−1+j−λj′(1≤j≤m)
\lambda_i + n - i \quad (1 \leq i \leq n), \qquad n - 1 + j - \lambda_j' \quad (1 \leq j \leq m)
λi+n−i(1≤i≤n),n−1+j−λj′(1≤j≤m)
是 {0,1,…,m+n−1}\{0, 1, \ldots, m+n-1\}{0,1,…,m+n−1} 的一个排列。
证明思路:通过 λ\lambdaλ 的图与矩形 (mn)(m^n)(mn) 的补集边界编号,利用几何对应关系证明。
命题 (1.9)
陈述:λ,μ∈Pn\lambda, \mu \in \mathscr{P}_nλ,μ∈Pn,则 (λ,μ)∈Ln′⇔(μ′,λ′)∈Ln(\lambda, \mu) \in L_n' \Leftrightarrow (\mu', \lambda') \in L_n(λ,μ)∈Ln′⇔(μ′,λ′)∈Ln。
证明思路:通过比较分拆的列长度,利用共轭关系导出序关系。
命题 (1.10)
陈述:λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′\lambda \geq \mu \Rightarrow (\lambda, \mu) \in L_n \cap L_n'λ≥μ⇒(λ,μ)∈Ln∩Ln′。
证明思路:由自然序定义逐项比较,结合部分和的性质导出字典序关系。
命题 (1.11)
陈述:λ≥μ⇔μ′≥λ′\lambda \geq \mu \Leftrightarrow \mu' \geq \lambda'λ≥μ⇔μ′≥λ′。
证明思路:
- 假设 μ′≱λ′\mu' \not\geq \lambda'μ′≥λ′,则存在 iii 使得 λ1′+…+λi′>μ1′+…+μi′\lambda_1' + \ldots + \lambda_i' > \mu_1' + \ldots + \mu_i'λ1′+…+λi′>μ1′+…+μi′。
- 通过列和与行和的关系导出矛盾,从而证明等价性。
命题 (1.12)
陈述:a∈Pn⇔a≥waa \in P_n \Leftrightarrow a \geq waa∈Pn⇔a≥wa 对所有 w∈Snw \in S_nw∈Sn。
证明思路:
- 若 a∈Pna \in P_na∈Pn,则任意排列 b=wab = wab=wa 满足部分和不等式。
- 反之,若 a≥waa \geq waa≥wa 对所有 www,特别取对换可推出 ai≥ai+1a_i \geq a_{i+1}ai≥ai+1。
命题 (1.13)
陈述:设 a∈Pna \in P_na∈Pn,则对任意 w∈Snw \in S_nw∈Sn,有 (a+δ−wδ)+≥a(a + \delta - w\delta)^+ \geq a(a+δ−wδ)+≥a(其中 δ=(n−1,n−2,…,0)\delta = (n-1, n-2, \ldots, 0)δ=(n−1,n−2,…,0))。
证明思路:利用 δ≥wδ\delta \geq w\deltaδ≥wδ 和 a+δ−wδ≥aa + \delta - w\delta \geq aa+δ−wδ≥a,结合 a+a^+a+ 的定义导出不等式。
命题 (1.14)
陈述:Ra≥aRa \geq aRa≥a 对任意提升算子 RRR。
证明思路:单步提升算子 RijR_{ij}Rij 显然保持序关系,推广至乘积形式。
命题 (1.15)
陈述:若 a≤ba \leq ba≤b 且分量和相等,则存在提升算子 RRR 使得 b=Rab = Rab=Ra。
证明思路:构造 R=∏k=1n−1Rk,k+1rkR = \prod_{k=1}^{n-1} R_{k,k+1}^{r_k}R=∏k=1n−1Rk,k+1rk,其中 rk=∑i=1k(bi−ai)r_k = \sum_{i=1}^k (b_i - a_i)rk=∑i=1k(bi−ai),通过逐列调整差值。
命题 (1.16)
陈述:若 λ>μ\lambda > \muλ>μ 且相邻,则存在 i<ji < ji<j 使得 λ=Rijμ\lambda = R_{ij} \muλ=Rijμ。
证明思路:
- 若 λ1>μ1\lambda_1 > \mu_1λ1>μ1,找到最小 iii 使得部分和相等,利用 R1iR_{1i}R1i 构造 ν\nuν 满足 λ≥ν\lambda \geq \nuλ≥ν,从而 λ=ν\lambda = \nuλ=ν。
- 若 λ1=μ1\lambda_1 = \mu_1λ1=μ1,对尾部应用相同论证。
例子选讲(部分)
例1:钩长公式
- 钩长:h(x)=h(i,j)=λi+λj′−i−j+1h(x) = h(i,j) = \lambda_i + \lambda_j' - i - j + 1h(x)=h(i,j)=λi+λj′−i−j+1。
- 恒等式:∏x∈λ(1−th(x))=∏i≥1∏j=1μi(1−tj)∏i<j(1−tμi−μj)\prod_{x \in \lambda} (1 - t^{h(x)}) = \frac{\prod_{i \geq 1} \prod_{j=1}^{\mu_i} (1 - t^j)}{\prod_{i < j} (1 - t^{\mu_i - \mu_j})}∏x∈λ(1−th(x))=∏i<j(1−tμi−μj)∏i≥1∏j=1μi(1−tj),其中 μi=λi+n−i\mu_i = \lambda_i + n - iμi=λi+n−i。
- 特例:∏x∈λh(x)=∏i≥1μi!∏i<j(μi−μj)\prod_{x \in \lambda} h(x) = \frac{\prod_{i \geq 1} \mu_i!}{\prod_{i < j} (\mu_i - \mu_j)}∏x∈λh(x)=∏i<j(μi−μj)∏i≥1μi!。
例8:ppp-核与ppp-商
- ppp-核:通过移除长度为 ppp 的边界条带得到的核,与移除顺序无关。
- ppp-商:分拆的“项链”结构,与 ppp-核一一对应。
- 生成函数:ppp-核的生成函数为 ∏n≥1(1−tnp)p1−tn\prod_{n \geq 1} \frac{(1 - t^{np})^p}{1 - t^n}∏n≥11−tn(1−tnp)p。
例9:严格分拆与双倍图
- 严格分拆:部分互不相同。
- 双倍图:D(μ)D(\mu)D(μ) 由移位图 S(μ)S(\mu)S(μ) 及其对角线反射合成。
- ppp-横杠核:通过移除长度为 ppp 的横杠得到的核,与双倍图的 ppp-核对应。
例11:内容多项式
- 内容多项式:cλ(X)=∏x∈λ(X+c(x))c_\lambda(X) = \prod_{x \in \lambda} (X + c(x))cλ(X)=∏x∈λ(X+c(x)),其中 c(x)=j−ic(x) = j - ic(x)=j−i。
- 模 ppp 性质:cλ(X)≡cμ(X)(modp)c_\lambda(X) \equiv c_\mu(X) \pmod{p}cλ(X)≡cμ(X)(modp) 当且仅当 λ∼pμ\lambda \sim_p \muλ∼pμ(ppp-核相同)。