基于AHP-熵权法-TOPSIS的学习能力评价研究

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一、 引言：为什么选择AHP-熵权法-TOPSIS组合模型？

学习能力是一个多维度的复杂概念，通常包括知识获取、内化、应用、创新等多个方面。对其进行评价面临以下挑战：

1. 指标权重难以确定：哪些指标更重要？单纯依靠主观判断（AHP）或纯数据驱动（熵权法）都有失偏颇。
2. 评价信息复杂：既有定性指标（如学习态度），也有定量指标（如考试成绩）。
3. 排序需求明确：评价的最终目的往往是进行比较和排序，以区分优劣。

组合模型的优势与分工：

• AHP（层次分析法）：

  • 角色：获取主观权重。
  • 作用：通过专家两两比较，反映教育理念、培养目标中对不同学习能力维度的价值取向和重要性判断。它体现了“应该是什么”。

• 熵权法：

  • 角色：获取客观权重。
  • 作用：根据各指标实际数据的