中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
- 时间分辨率：日
- 空间分辨率：0.1° - 0.25°
- 共享方式：开放获取
- 数据大小：42.94 GB
- 数据时间范围：1960-01-01 — 2024-12-31
- 元数据更新时间：2025-07-25
数据集摘要
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
数据文件命名方式和使用方法
数据集主要以NetCDF（nc）文件格式存储。主要包括3类文件： （1）日值格点降水文件，文件名如“CHM_PRE_V2_daily_{YEAR}.nc”，其中YAER为年份，每年一个nc文件，单位为 mm/天； （2）月值格点降水文件，为了方便使用，提供了NetCDF（“CHM_PRE_V2_monthly.nc”）和GeoTIFF（“CHM_PRE_V2_monthly.tif”）2种格式的文件，单位为 mm/月； （3）年值格点降水文件，为了方便使用，提供了NetCDF（“CHM_PRE_V2_annual.nc”）和GeoTIFF（“CHM_PRE_V2_annual.tif”）2种格式的文件，单位为 mm/年。
本数据要求的引用方式
数据的引用
胡金龙, 缪驰远. (2023). 中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.
Hu, J., Miao, C. (2023). CHM_PRE V2: An upgraded high-precision gridded precipitation dataset for the Chinese mainland considering spatial autocorrelation and covariates. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.
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文章的引用
1、Hu, J., Miao, C., Su, J., Zhang, Q., Gou, J., and Sun, Q. (2025). An upgraded high-precision gridded precipitation dataset for the Chinese mainland considering spatial autocorrelation and covariates. Earth System Science Data, 17, 3987–4004, https://doi.org/10.5194/essd-17-3987-2025. ( 查看 Bibtex格式 )
2、Zhang, Q., Miao, C.Y., Su, J.J., Gou, J.J., Hu, J.L., Zhao, X., & Xu, Y. (2025). A new high-resolution multi-drought-index dataset for mainland China. Earth System Science Data, 17(3), 837–853. https://doi.org/10.5194/essd-17-837-2025 ( 查看 Bibtex格式 )
3、Han, J.Y., Miao, C.Y., Gou, J.J., Zheng, H.Y., Zhang, Q., & Guo, X.Y. (2023). A new daily gridded precipitation dataset for the Chinese mainland based on gauge observations. Earth System Science Data, 15(7), 3147–3161. https://doi.org/10.5194/essd-15-3147-2023 ( 查看 Bibtex格式 )
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