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假设我们要求A的逆矩阵,正常情况下我们使用如下命令:

torch.inverse(A)

但是本人发现,这个函数还挺消耗显存的。想到求逆矩阵和求线性方程组有很大关系。从而可以使用torch.linalg.solve来求解逆矩阵,关键是其显存消耗小。

求解逆矩阵不就是求解下面的X吗?

AX=IAX=IAX=I

所以我们可以调用torch.linalg.solve来求解。

torch.linalg.solve(A,torch.eye(len(A)))

反正可以节约蛮多显存的,尤其是当A的维度比较高,比如上万,精度比较高,比如float64,的时候。

http://www.dtcms.com/a/474992.html

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