python内置函数map()解惑：将可迭代对象中的每个元素放入指定函数处理

反思：以前对map的印象就是转下数据类型，现在发现 map()是一个高阶函数，其强大之处在于将“做什么”（函数）与“对谁做”（数据）解耦，通过统一的映射规则处理数据，并返回一个支持惰性求值的迭代器（材料来了才工作的流水线）。

语法

语法:: map(function, iterable, ...)

• function：我们指定的函数（或数据类型），可以是python内置的，也可以是自定义的。
• iterable：可迭代的对象，例如列表，元组，字符串等。
• 返回值：返回一个迭代器对象。一般搭配list()使用，输出列表

问题

我用python做算法笔试，发现输入经常用到map()函数，但我对这个函数一知半解，用起来就非常难受。

回答

和同门讨论了一下，通过两个例子加深一下对map()函数的理解。

# 案例1
# 输入:1 2 3  
data = sys.stdin.readline().split() # ["1", "2", "3"]  
map_object = map(int, data) # map_object相当于一个写着“把data里的每个元素，用int()函数处理一下”的“订单”  
a, b, c = map_object
# 一般可以直接写 a, b, c = map(int, data)# 案例2
list1 = [1,2]  
list2 = [3,5,7]  
result = list(map(lambda x, y: x+y, list1, list2)) # [4, 7]

案例1中

sys.stdin.readline() 读取输入 "1 2 3\n"，.split() 默认按空格分割字符串，得到列表 ["1", "2", "3"]，此时data就是一个可迭代对象。map(int, data) 创建了一个 map 对象，map()的功能是依次取出可迭代对象data中的每一个元素，分别作为int函数的参数进行处理，再依次输出，但此刻没有任何计算发生。a, b, c = map_object将map_object激活，开始从data从取出第一个元素给int函数，再把返回的整数1给a，依次处理data中第二个和第三个元素，所以最后a b c分别是整数1 2 3。

案例2中

list1和list2是两个可迭代对象，lambda x, y: x+y是一个匿名函数，map()的功能是依次取出两个可迭代对象中的元素，第一次取list1[0]和list2[0]，第二次取list1[1]和list2[2]，每次取的两个元素作为函数的参数进行处理，再依次输出，第一次lambda函数输出4，第二次lambda函数输出7。后面加了一个list函数，该函数会让map函数开始工作，将两次计算全部完成，result是[4, 7]

其他补充

简单说一下这里的匿名函数lambda x, y: x+y，冒号前是函数的形参，冒号后是函数的表达式。