基于模型的系统工程(MBSE)实践指南:破解研发不确定性的利器
在这个日新月异的时代,复杂产品的研发正面临着前所未有的挑战。如何在高度不确定性和快速变化的环境中,实现高效、精准的系统设计,成为了众多企业亟待解决的问题。今天,让我们一同走进安托的MBSE(基于模型的系统工程)解决方案,探索它如何为复杂产品研发插上智慧的翅膀,引领我们迈向智能制造的新未来。
从传统到创新的跨越
传统的系统工程方法,往往基于确定论和设计论,需要在项目初期就“冻结需求”。然而,在复杂产品的研发过程中,这种“一刀切”的方式显然难以适应。产品系统的复杂性、层级间的认知模糊性,使得我们必须在逐步完善的场景分析中,逐渐认清系统的全貌。安托通过多年的实践积累,总结出一套面向型号工程实践的MBSE解决方案,并将其固化到系统设计软件中,形成了可快速部署的成套解决方案。
解决方案的核心业务流程
安托的MBSE解决方案,围绕复杂产品的研发需求,精心设计了多个核心业务流程:
- 基于模型的系统设计流程:从系统概念到详细设计,全程采用模型驱动,确保设计的准确性和一致性。
- 跨系统层级的协同设计流程:打破传统壁垒,实现跨层级、跨地域、跨团队的协同设计,提升研发效率。
- 仿真模型协同设计流程:通过仿真技术,提前验证设计方案的可行性,降低试错成本。
- 系统设计仿真验证流程:将仿真结果与设计需求进行对接,实现闭环验证,确保设计满足要求。
- 基于模型的技术要求下发流程:将技术要求精准无误地下发至各个设计环节,保证了设计质量的一致性。
- 基于模型的系统设计综合流程:依托全面系统的视角,及时发现并解决潜在的设计冲突,确保系统设计的整体性和协调性。
- 基于模型的系统设计变更流程:将修改内容自动更新相关设计文档和仿真数据,确保设计变更的准确性和及时性。
复杂产品研发关键技术
“中学为体,西学为用”。安托深知,仅仅引进先进的MBSE工具是远远不够的,必须触及组织和思想的深处,才能真正实现MBSE的价值。因此,安托的MBSE解决方案部署分为三个阶段:方案套装部署、型号应用指导、套装调整适配。通过这三个阶段的深入实施,安托帮助用户将MBSE理念融入日常研发流程中,实现了从理论到实践的飞跃。
面向领域的基于模型设计方法论定义
参考主流方法论,基于行业领域特性和研制业务流程,定义适用的基于模型的系统设计方法论,支持用户规范化建模实施。
基于元模型、模型库的系统架构快速复用建模
基于行业领域特性,定义领域元模型语义,确保建模的规范性和数据的一致性。通过模型库的构建实现型号知识的积累和复用,实现系统架构的快速复用建模设计。
基于SysML模型的上下游协同设计
基于SysML模型实现跨系统层级、跨地域、跨团队的系统协同设计,有效的打通从总体部门到分系统、单机的SysML协同建模全流程,提升并行研发设计工作的效率。
系统模型的技术状态管控
利用PLM平台实现系统模型的技术状态管控,包括系统架构模型的解析存储、模型审签、模型基线管理、模型变更管理等。
系统设计与系统仿真的协同
基于PLM平台,将SysML架构模型中的系统架构、系统参数、需求指标等作为系统仿真的输入,同时将仿真验证的结果与需求进行对接,实现系统设计的闭环验证。
航天某总体院的华丽转身
案例
航天系统作为高端复杂装备,具有多学科、装备构成复杂、研制组织跨层级等特性,以往基于文本的系统工程模式呈现出碎片化或孤岛效应,研制数据难以连续传递和自动解析转换,不利于开展大系统的协同研发和综合验证。作为国内系统工程思想的发源地,航天某总体院已经在型号系统的研制中探索MBSE的应用。然而,在实现从文档到模型的跨越中,其仍然存在一些难关亟待解决
针对用户的业务痛点,安托部署了MBSE解决方案套装,同时借助APA实施方法,在对用户当前的系统研制业务流程进行充分梳理和分析的基础上,对解决方案套装进行了适配,实现了MBSE在复杂型号系统研制中的应用落地,有效支撑基于模型开展型号系统设计的业务模式。通过部署安托的MBSE解决方案套装,为用户的复杂型号系统研制带来了如下价值提升:
1. 定义规范化的协同建模流程,提升系统总体的抓总能力,以及跨系统层级的纵向协同能力;
2. 构建元模型与模型库的管理能力,为航天器研制提供统一的建模语义和知识复用能力,提升研制效率;
3. 实现系统设计的闭环仿真验证,提高架构设计准确性以及对需求的符合性,提升一次研制的成功率;
4. 实现产品需求、测试需求与测试结果的闭环管理,提升系统测试业务的工作效率和管理能力;
5. 建立MBSE数据(架构模型、仿真模型、模型库等)的管理机制,提高技术状态的管控能力;
6. 实现模型元素的提取与解析,支持面向下游业务环节的横向协同,打造研制过程中的全局数据追溯能力。
在这个充满机遇与挑战的时代,安托的MBSE解决方案正以其独特的魅力和强大的实力,赋能复杂产品研发的每一个环节。我们相信,在安托的陪伴下,越来越多的企业将能够跨越重重障碍,实现智能制造的宏伟蓝图。让我们一起,用智慧点亮未来,用创新引领潮流!