人工智能大模型的“通俗理解”

引子

最近参加了一个知名老师关于“人工智能大模型”的讲解课，有感而发，现在网上说的最多的就是大模型、人工智能等等，个人觉得很“高大上”，那么人工智能大模型是否有一个“大众化”的通俗理解呢？不管你是资深码农，还是新手小白，希望对你们有所启发。

不要被网上的“高大上”名词所欺骗

• 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学…
• 人工智能大模型（简称“大模型”）是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型…
• 深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题…

大模型的通俗理解

说白了就三个部分：

1. 生成：通过人的行为、操作等预训练，生成海量数据，即大数据。此时的数据比较驳杂，什么数据都有，还需要下一步的数据清洗。
2. 数据清洗：判别、人的行为记忆，清洗掉无用数据，得到的“有效”数据，作为检索的基础。
3. 检索：通过关键字，检索到需要的数据，即大模型检索。