Android相册高频面试场景分析
1、图片加载如何防止OOM，大图的加载技巧。
2、图片加载的三级缓存和内存计算。
3、相册应用的性能优化和架构设计方案。
4、面试技巧，结合场景先总后分，用STAR法则描述项目。避免只背理论，而是使用实际案例证明能力。比如说相册优化时，提到具体如何减少内存波动，用了什么工具检测，结果如何。
一个“安卓图库”应用看似简单，但是涉及的知识点非常广泛，从基础UI、数据加载到性能优化、系统交互等，能全面考察一个Android开发者的综合能力。
下面我将高频面试场景分为几个核心模块，并进行详细讲解，帮忙开发者构建完整的知识体系。
模块一：数据层与媒体存储
面试题：如何查询设备上的媒体库资源（图片和视频）？
1.使用MediaStore：这是官方推荐的，访问共享媒体文件的方式。
2.确定Uri:
图片:MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI
视频:MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI
3.定义查询列：指定返回的哪些信息。
String【】 projection = new String[] {
MediaStore.Images.Media._ID,
MediaStore.Images.Media.DISPLAY_NAME,
MediaStore.Images.Media.DATE_ADDED,
MediaStore.Images.Media.SIZE,
MediaStore.Images.Media.DATA // 注意：Android 10+需要特殊权限或使用相对路径
}
4.构建查询条件（排序）
String order = MediaStore.Images.Media.DATE_ADDED + " DESC";
5.使用ContentResolver进行查询
6.处理Cursor
7.Android10+分区存储适配
直接文件路径（DATA列）在Android10+对第三方应用不可用。
应使用_ID配合ContentResolver.openFileDescriptor来获取文件流。
模块二：UI层与列表显示
面试题：如何实现图片樯（瀑布流）？如何优化滚动性能？
1.实现方式
RecycleView的使用，同时设置其LayoutManager为StaggeredGridLayoutManager(spanCount,StaggeredGridLayoutManager.VERTICAL).
spanCount决定列数。
2.性能优化（重点）
2.1:成熟的加载库Glide或Coil。它们自动处理了图片的解码、缓存、生命周期管理和内存优化。
2.2:图片尺寸：
2.3:列表中的缩略图不需要原图的分辨率，通过override（）方法指定一个固定尺寸，减少内存占用。
2.4:内存缓存和磁盘缓存:Glide/Coil默认已提供，无需手动实现。
2.5:视图回收：
在onBinderViewHolder中及时取消旧的图片加载请求。防止图片错位。
2.6:固定item尺寸（如果可行）:如果图片尺寸固定设置setHasFIxedSize(true)可以提升性能。
2.7:使用DiffUtil:在更新列表数据时，使用DiffUtil来计算差异，只更新变化的item，避免notifyDataSetChanged（）导致的全局重绘。
模块三：图片加载和缓存
面试题：如果让你自己实现一个图片加载加载框架，你会考虑哪些方面？
1.三级缓存架构
内存缓存（LruCache）:
使用LruCache<String,Bitmap>，快速读取，容量有限。
磁盘缓存（DiskLruCache）：将图片文件存储到本地，容量较大，读取速度慢于缓存。
网络：最后的选择，速度较慢。
2.异步加载：使用线程池（如：ExecutorService）管理加载任务，绝不阻塞主线程。
3.图片压缩和采样：
根据ImageView的大小通过BitmapFactory.Options的inSampleSize进行下采样，避免加载完整的大图到内存。
4.生命周期感知：当ImageView所在的页面销毁时，自动取消加载任务。
5.防止错位：给ImageView设置一个与当前加载任务关联的Tag，在加载完成时进行校验。
6.内存管理：使用Bitmap.Config.RGB_565较少内存占用（如果不需要设置透明度）。监听系统内存事件，在内存紧张时清理缓存。
模块四：大图浏览与手势交互
面试题：如何实现一个支持缩放、平移的大图查看器？
使用PhotoView库，实现原理如下：
自定义View：继承ImageView。
缩放矩阵：Matrix来实现缩放和平移效果。
手势探测器：使用ScaleGestureDetector处理双指缩放，使用GestureDetector处理双指缩放和单击事件。
边界控制：在缩放和平移后需要计算图片的边界，确保不会出现过多空白或错位的现象。这是实现难点。
双击缩放：记录一个初始和放大的比例，在两者之间切换。
高频综合问题与进阶：
1、如何处理权限（READ_EXTERNAL_STORAGE）？
Activity Result API来请求权限，优雅处理用户拒绝的情况。
2、如何按相册（文件夹）分组？
查询MediaStore.Images.Media.BUCKET_DISPLAY_NAME(相册名)和BUCKET_ID.
使用SQL的GROUP BY语句或者将所有数据查询出来后，在内存中用Map<String,List<Image>>进行分组。
3、如何监听媒体文件的增删改？
使用ContentResolver.registerContentObserver注册一个内容观察者，监听MediaStore的Uri。 当有媒体文件变化时，重新加载数据。
4、内存优化有哪些具体实践？
使用Profiler工具检测内存使用。
使用Bitmap.Config.RGB_565。
及时回收Bitmap(recycle()) --一般图片库已自动处理。
在onTrimMemory回调中清理内存。