部署k8s集群+containerd+dashboard

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前言

第1,2部分，以及calico和nerdctl都需要三个虚拟机全部操作，第3,4部初始化和dashboard安装只需要master节点进行操作

1、K8s集群部署环境准备

1.1 环境架构 3个 master node 2 以上 6 12 9

IP	主机名	操作系统	Kubelet版本	用途
192.168.10.19	master01	CentOS 7.9.2009	v1.28.2	管理节点
192.168.10.20	node01	CentOS 7.9.2009	v1.28.2	工作节点
192.168.10.21	node02	CentOS 7.9.2009	v1.28.2	工作节点

1.2 配置主机名

注：以下操作所有节点需要执行

 hostnamectl set-hostname master01hostnamectl set-hostname node01hostnamectl set-hostname node02# 配置主机映射
cat >>/etc/hosts <<EOF
192.168.10.19 master01
192.168.10.20 node01
192.168.10.21 node02
EOF

1.3 关闭防火墙和selinux

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service#关闭增强功能
setenforce 0 
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config

1.4 关闭swap分区

swapoff -a
sed -i '/swap/s/^/#/g' /etc/fstab

1.5 配置内核参数和优化

cat >/etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOFsysctl --system

1.6 安装ipset、ipvsadm

yum -y install conntrack ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget vim net-tools gitcat >/etc/modules-load.d/ipvs.conf <<EOF
# Load IPVS at boot
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack
nf_conntrack_ipv4
EOFsystemctl enable --now systemd-modules-load.service
# 确认内核模块加载成功[root@k8s-master ~]# lsmod |egrep "ip_vs|nf_conntrack_ipv4"

如果没有则需要手动添加

[root@k8s-master ~]# lsmod |egrep "ip_vs|nf_conntrack_ipv4"使用这个然后发现内核模块加载不成功
# 依次加载 IPVS 核心模块和调度算法模块
modprobe ip_vs
modprobe ip_vs_rr
modprobe ip_vs_wrr
modprobe ip_vs_sh

再次查看

1.7 安装Containerd

1.7.1 安装依赖软件包

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

1.7.2 添加阿里Docker源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum clean all
yum makecache fast

1.7.3 添加overlay和netfilter模块

cat >>/etc/modules-load.d/containerd.conf <<EOF
overlay
br_netfilter
EOFmodprobe overlaymodprobe br_netfilter

1.7.4 安装Containerd，这里安装最新版本

yum -y install containerd.io

1.7.5 创建Containerd的配置文件

mkdir -p /etc/containerdcontainerd config default > /etc/containerd/config.tomlsed -i '/SystemdCgroup/s/false/true/g' /etc/containerd/config.tomlsed -i '/sandbox_image/s/registry.k8s.io/registry.aliyuncs.com\/google_containers/g' /etc/containerd/config.toml

1.7.6 启动containerd

 systemctl enable containerdsystemctl start containerdsystemctl status containerd

2、安装kubectl、kubelet、kubeadm

2.1 添加阿里kubernetes源

cat >/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2.2 安装kubectl、kubelet、kubeadm

2.2.1 查看所有的可用版本

[root@master01 opt]# yum --showduplicates list kubelet |grep 1.28
kubelet.x86_64                       1.28.0-0                         kubernetes
kubelet.x86_64                       1.28.1-0                         kubernetes
kubelet.x86_64                       1.28.2-0                         kubernetes

2.2.2 这里安装当前最新版本1.28.2

yum -y install kubectl-1.28.2 kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2

2.2.3 启动kubelet

systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet  

这里起不来正常，因为还没有进行初始化

3、部署Kubernetes集群

3.1 初始化Kubernetes集群

3.1.1 查看k8s v1.28.2初始化所需要的镜像

kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.28.2

3.1.2 初始化K8s集群

cat >/tmp/kubeadm-init.yaml <<EOF
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.28.2
controlPlaneEndpoint: 192.168.10.19:6443
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
networking:podSubnet: 172.16.0.0/16     pod 内部 serviceSubnet: 172.15.0.0/16  四层 负载均衡
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
EOF=======================================================================================
如果想修改网段可以在这边修改，我这里用的是下面的，记得要修改为自己的ip，那个192.168.10.19apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.28.2
controlPlaneEndpoint: 192.168.10.19:6443
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
networking:podSubnet: 10.244.0.0/16    #指定Pod可用的IP范围（CIDR网段），10.244.0.0/16用于匹配cni网络插件的网段        serviceSubnet: 10.96.0.0/16   #指定service网段
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs

kubeadm init --config=/tmp/kubeadm-init.yaml --ignore-preflight-errors=all[root@master01 opt]# kubeadm init --config=/tmp/kubeadm-init.yaml --ignore-preflight-errors=all
[init] Using Kubernetes version: v1.28.2
[preflight] Running pre-flight checks[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
W1007 18:39:07.263117   20257 checks.go:835] detected that the sandbox image "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6" of the container runtime is inconsistent with that used by kubeadm. It is recommended that using "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" as the CRI sandbox image.
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local master01] and IPs [172.15.0.1 192.168.10.19]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.19 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.19 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 7.003452 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the labels: [node-role.kubernetes.io/control-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers]
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: kq3r2z.fmyp8jp31m74w6sq
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] Configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] Configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] Configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] Configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxyYour Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configAlternatively, if you are the root user, you can run:export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.confYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token kq3r2z.fmyp8jp31m74w6sq \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:babe339bb09fe24d1d794be3d91cffeebb40f859ceb104ca286f9121412972de \--control-plane Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token kq3r2z.fmyp8jp31m74w6sq \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:babe339bb09fe24d1d794be3d91cffeebb40f859ceb104ca286f9121412972de 
注：记录生成的最后部分内容，此内容需要在其它节点加入Kubernetes集群时执行。（后续通过这条命令让node加入集群）

3.2 根据提示创建kubectl

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

3.3 查看node节点和Pod

[root@master01 opt]# kubectl get node
[root@master01 opt]# kubectl get pod -A
注：Node节点为NotReady，因为corednspod没有启动，缺少网络pod

3.4 安装Pod网络插件calico（CNI）

3.4.1 k8s 组网方案对比

------------------------------ 部署 CNI 网络组件 ------------------------------

① flannel方案

需要在每个节点上把发向容器的数据包进行封装后，再用隧道将封装后的数据包发送到运行着目标Pod的node节点上。目标node节点再负责去掉封装，将去除封装的数据包发送到目标Pod上。数据通信性能则大受影响。
---------- 部署 flannel ----------
K8S 中 Pod 网络通信：
●Pod 内容器与容器之间的通信
在同一个 Pod 内的容器（Pod 内的容器是不会跨宿主机的）共享同一个网络命名空间，相当于它们在同一台机器上一样，可以用 localhost 地址访问彼此的端口。

●同一个 Node 内 Pod 之间的通信
每个 Pod 都有一个真实的全局 IP 地址，同一个 Node 内的不同 Pod 之间可以直接采用对方 Pod 的 IP 地址进行通信，Pod1 与 Pod2 都是通过 Veth 连接到同一个 docker0/cni0 网桥，网段相同，所以它们之间可以直接通信。

●不同 Node 上 Pod 之间的通信
Pod 地址与 docker0 在同一网段，docker0 网段与宿主机网卡是两个不同的网段，且不同 Node 之间的通信只能通过宿主机的物理网卡进行。
要想实现不同 Node 上 Pod 之间的通信，就必须想办法通过主机的物理网卡 IP 地址进行寻址和通信。因此要满足两个条件：Pod 的 IP 不能冲突；将 Pod 的 IP 和所在的 Node 的 IP 关联起来，通过这个关联让不同 Node 上 Pod 之间直接通过内网 IP 地址通信。

Overlay Network：
叠加网络，在二层或者三层基础网络上叠加的一种虚拟网络技术模式，该网络中的主机通过虚拟链路隧道连接起来。
通过Overlay技术（可以理解成隧道技术），在原始报文外再包一层四层协议（UDP协议），通过主机网络进行路由转发。这种方式性能有一定损耗，主要体现在对原始报文的修改。目前Overlay主要采用VXLAN。
xie1 VNI xie1
VXLAN：
将源数据包封装到UDP中，并使用基础网络的IP/MAC作为外层报文头进行封装，然后在以太网上传输，到达目的地后由隧道端点解封装并将数据发送给目标地址。

Flannel:
Flannel 的功能是让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟 IP 地址。
Flannel 是 Overlay 网络的一种，也是将 TCP 源数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，目前支持 UDP、VXLAN、Host-gw 3种数据转发方式。

#Flannel UDP 模式的工作原理：
数据从主机 A 上 Pod 的源容器中发出后，经由所在主机的 docker0/cni0 网络接口转发到 flannel0 接口，flanneld 服务监听在 flannel0 虚拟网卡的另外一端。
Flannel 通过 Etcd 服务维护了一张节点间的路由表。源主机 A 的 flanneld 服务将原本的数据内容封装到 UDP 报文中， 根据自己的路由表通过物理网卡投递给目的节点主机 B 的 flanneld 服务，数据到达以后被解包，然后直接进入目的节点的 flannel0 接口， 之后被转发到目的主机的 docker0/cni0 网桥，最后就像本机容器通信一样由 docker0/cni0 转发到目标容器。

#ETCD 之 Flannel 提供说明:
存储管理Flannel可分配的IP地址段资源
监控 ETCD 中每个 Pod 的实际地址，并在内存中建立维护 Pod 节点路由表

由于 UDP 模式是在用户态做转发，会多一次报文隧道封装，因此性能上会比在内核态做转发的 VXLAN 模式差。

#VXLAN 模式：
VXLAN 模式使用比较简单，flannel 会在各节点生成一个 flannel.1 的 VXLAN 网卡（VTEP设备，负责 VXLAN 封装和解封装）。
VXLAN 模式下作是由内核进行的。flannel 不转发数据，仅动态设置 ARP 表和 MAC 表项。
UDP 模式的 flannel0 网卡是三层转发，使用 flannel0 时在物理网络之上构建三层网络，属于 ip in udp ；VXLAN封包与解包的工 模式是二层实现，overlay 是数据帧，属于 mac in udp 。

网络范围：

• VLAN：适用于同一物理网络内的分段。

• VXLAN：适用于跨多个物理网络和数据中心的分段。

• 扩展性：

  • VLAN：数量有限（通常最多 4096 个 VLAN）。
  • VXLAN：可以支持多达 16,777,216 个虚拟网络。

• 实现方式：

  • VLAN：依赖于二层交换机。
  • VXLAN：利用三层 IP 网络，使用 UDP 进行封装和传输。

#Flannel VXLAN 模式跨主机的工作原理：
1、数据帧从主机 A 上 Pod 的源容器中发出后，经由所在主机的 docker0/cni0 网络接口转发到 flannel.1 接口
2、flannel.1 收到数据帧后添加 VXLAN 头部，封装在 UDP 报文中
3、主机 A 通过物理网卡发送封包到主机 B 的物理网卡中
4、主机 B 的物理网卡再通过 VXLAN 默认端口 4789 转发到 flannel.1 接口进行解封装
5、解封装以后，内核将数据帧发送到 cni0，最后由 cni0 发送到桥接到此接口的容器 B 中。

② calico方案

Calico不使用隧道或NAT来实现转发，而是把Host当作Internet中的路由器，使用BGP同步路由，并使用iptables来做安全访问策略，完成跨Host转发。
采用直接路由的方式，这种方式性能损耗最低，不需要修改报文数据，但是如果网络比较复杂场景下，路由表会很复杂，对运维同事提出了较高的要求。

#Calico 主要由三个部分组成：
Calico CNI插件：主要负责与kubernetes对接，供kubelet调用使用。
Felix：负责维护宿主机上的路由规则、FIB转发信息库等。
BIRD：负责分发路由规则，类似路由器。
Confd：配置管理组件。

#Calico 工作原理：
Calico 是通过路由表来维护每个 pod 的通信。Calico 的 CNI 插件会为每个容器设置一个 veth pair 设备， 然后把另一端接入到宿主机网络空间，由于没有网桥，CNI 插件还需要在宿主机上为每个容器的 veth pair 设备配置一条路由规则， 用于接收传入的 IP 包。
有了这样的 veth pair 设备以后，容器发出的 IP 包就会通过 veth pair 设备到达宿主机，然后宿主机根据路由规则的下一跳地址， 发送给正确的网关，然后到达目标宿主机，再到达目标容器。
这些路由规则都是 Felix 维护配置的，而路由信息则是 Calico BIRD 组件基于 BGP 分发而来。
calico 实际上是将集群里所有的节点都当做边界路由器来处理，他们一起组成了一个全互联的网络，彼此之间通过 BGP 交换路由， 这些节点我们叫做 BGP Peer。

目前比较常用的CNI网络组件是flannel和calico，flannel的功能比较简单，不具备复杂的网络策略配置能力，calico是比较出色的网络管理插件，但具备复杂网络配置能力的同时，往往意味着本身的配置比较复杂，所以相对而言，比较小而简单的集群使用flannel，考虑到日后扩容，未来网络可能需要加入更多设备，配置更多网络策略，则使用calico更好

③ calico安装

kubectl apply -f https://docs.tigera.io/archive/v3.24/manifests/calico.yaml[root@master01 opt]#wget https://docs.tigera.io/archive/v3.25/manifests/calico.yaml  #获取yaml文件
[root@master01 opt]#vim calico.yaml    #修改文件
......
4601             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR  #取消注释
4602               value: "10.244.0.0/16"      #取消注释，并将ip地址修改为与初始化集群时--pod-network-cidr指定的IP地址一致4551             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
4552               value: "10.244.0.0/16"[root@master01 opt]#kubectl apply -f calico.yaml#如果不行需要手动导入
[root@node01 opt]# nerdctl -n k8s.io image load -i dashboard-v2.7.0.tar 
[root@node01 opt]# nerdctl -n k8s.io image load -i  metrics-scraper-v1.0.8.tar

3.5 再次查看pod和node

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -A
[root@k8s-master ~]# kubectl get node

3.6 添加工作节点加入Kubernetes集群

[root@node01 ~]# kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token kq3r2z.fmyp8jp31m74w6sq \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:babe339bb09fe24d1d794be3d91cffeebb40f859ceb104ca286f9121412972de [root@node02 ~]# kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token kq3r2z.fmyp8jp31m74w6sq \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:babe339bb09fe24d1d794be3d91cffeebb40f859ceb104ca286f9121412972de 

3.7 再次查看Node

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes#创建nginx
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --replicas=3

3.8 kubectl命令补全功能

yum -y install bash-completion
echo "source <(kubectl completion bash)" >> /etc/profile
source /etc/profile

3.9 安装Nerdctl管理工具

#在所有节点中安装 Nerdctl管理工具   
[root@master01 opt]# yum -y install wget[root@master01 opt]#  wget -q -c https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.0/nerdctl-1.7.0-linux-amd64.tar.gz[root@master01 opt]#  tar xf nerdctl-1.7.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/bin#查看
[root@master01 opt]#  nerdctl -n k8s.io ps  #永久 补全命令
echo "source <(nerdctl completion bash)" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc#这个可以在任何节点测试下
nerdctl run -d --name nginx -p 8080:80 nginx:alpine如果需要手动导入（后面会说明）
nerdctl -n k8s.io image load -i 镜像名称

4、安装kubernetes-dashboard

官方部署dashboard的服务没使用nodeport，将yaml文件下载到本地，在service里添加nodeport。

4.1 下载配置文件

[root@master01 opt]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

4.2 修改配置文件

[root@master01 opt]#vim recommended.yaml
# 需要修改的内容如下所示32 kind: Service33 apiVersion: v134 metadata:35   labels:36     k8s-app: kubernetes-dashboard37   name: kubernetes-dashboard38   namespace: kubernetes-dashboard39 spec:40   type: NodePort      # 增加内容41   ports:42     - port: 44343       targetPort: 844344       nodePort: 30000    # 增加内容45   selector:46     k8s-app: kubernetes-dashboard#执行下面的yaml
[root@master01 opt]# kubectl apply -f recommended.yaml  
#如果不行需要手动导入  在所有节点导入
[root@node01 opt]# nerdctl -n k8s.io image load -i dashboard-v2.7.0.tar 
[root@node01 opt]# nerdctl -n k8s.io image load -i  metrics-scraper-v1.0.8.tar

4.3 查看pod和service

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod,svc -n kubernetes-dashboard

4.4 访问 Dashboard页面

浏览器输入https://192.168.10.19:30000/,如下图所示  1921.68.10.20 21

4.5 创建用户

[root@master01 opt]# vim dashboard-admin.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: adminnamespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: admin
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: adminnamespace: kubernetes-dashboard  
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: kubernetes-dashboard-adminnamespace: kubernetes-dashboardannotations:kubernetes.io/service-account.name: "admin"
type: kubernetes.io/service-account-token[root@master01 opt]# kubectl apply -f dashboard-admin.yaml 
serviceaccount/admin created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/admin created
secret/kubernetes-dashboard-admin created

4.6 创建 Token

[root@master01 opt]# kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImYxanBwbjdPWFNhLTlDT0RNTFBKdnNpa1hNcUZ5b3NaWkUtSEt0RkN4VnMifQ.eyJhdWQiOlsiaHR0cHM6Ly9rdWJlcm5ldGVzLmRlZmF1bHQuc3ZjLmNsdXN0ZXIubG9jYWwiXSwiZXhwIjoxNzU5OTMwNDA1LCJpYXQiOjE3NTk5MjY4MDUsImlzcyI6Imh0dHBzOi8va3ViZXJuZXRlcy5kZWZhdWx0LnN2Yy5jbHVzdGVyLmxvY2FsIiwia3ViZXJuZXRlcy5pbyI6eyJuYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsInNlcnZpY2VhY2NvdW50Ijp7Im5hbWUiOiJhZG1pbiIsInVpZCI6ImFhYTdjMjZlLThiYTUtNDQyOS1hZGIzLWVmZDM5Mjk5NTg1OSJ9fSwibmJmIjoxNzU5OTI2ODA1LCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZXJuZXRlcy1kYXNoYm9hcmQ6YWRtaW4ifQ.rb8ba8f1Houuh6QQc_PnF-qkypXoHFeq2if32KAZTNMzYutCNGEvozgQZLGkyER6Si7fr81eeLJXGLaHfnBWZP7tlNySs2mHmByHqvorVV5LQH7OQ6b2Ga655E__ykhsnYIXHw04Gj76ILe9aCUFozXa-CYwiMzu-Fl6XroRjkIrt7VJoTLYxLdipqnkvcoybn9AosoLNvNDIH0w9CSfOWWIAN2Lg1OZh_fTYzf4osYZbCQQamGWhiPm612S30Q3Gkxa3wtvK7GkRjnaxkRZSWyAhnDQA-g3KDVmb5YtCK7xvmXAkQhcJGjPGPCZDipqImuDhVZkFy9ZrDE0_m8aOg

4.7 获取Token

[root@master01 opt]# Token=$(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret |awk '/kubernetes-dashboard-admin/ {print $1}')[root@master01 opt]# kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard ${Token} |grep token |awk 'NR==NF {print $2}'
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImYxanBwbjdPWFNhLTlDT0RNTFBKdnNpa1hNcUZ5b3NaWkUtSEt0RkN4VnMifQ.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.TkHnqKPTEHzN0uBhKbUp_0Z624jKZQKXa-36GjMjxaedmtcTbMJ1GtRbe_S6jpSQQK1MXZmgNZv1JTmiz06GqI9vrw-i7iUkxrYZKHa5eFPixqnM9hZ6eLWTXahvqp9vBRYOFzjpAKspEeDtOofBMmqlLNf-OaB1Wy5QfU1oytCxxk1LvUPEIJzB9WcOwEh0Q3voB3ElivspYZ5kegji1S6HfHfueGZcv-o5cJ-cby_Nxym8gfRe9CRnukQraKNdaNPqV5bqjMzQ5RHldZyPpvE9FWpcwFMTpJH5kCTVBwpOY63adcO8vERlznztgpd9ode4jGyhRqdc3XxXRcWf9g

4.8 使用Token登录Dashboard

注：登录后如果没有namespace可选，并且提示找不到资源，那么就是权限不足问题导致，可通过以下命令授权
给用户授权
kubectl create clusterrolebinding serviceaccount-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --user=system:serviceaccount:kubernetes-dashboard:kubernetes-dashboard

问题：

如果使用上面的步骤无法下载calico镜像和dashboard，那么就需要手动导入calico镜像包，步骤如下：
1.首先安装Nerdctl，使用Nerdctl进行手动导入镜像包

nerdctl -n k8s.io load -i <本地镜像tar包路径>calico-cni-v3.24.5.tar和calico-node-v3.24.5.tar
[root@node01 opt]# nerdctl -n k8s.io load -i calico-cni-v3.24.5.tar 

导入指定镜像包如calico-controllers-v3.24.5.tar，calico-node-v3.24.5.tar，calico-cni-v3.24.5.tar，metrics-scraper-v1.0.8.tar，dashboard-v2.7.0.tar。

可以通过kubectl get pod -A 查看哪个镜像没有成功导入，例如这里就是calico-kube-controllers-7d8788dbf-w9cbf

[root@master01 opt]# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                      READY   STATUS             RESTARTS      AGE
kube-system   calico-kube-controllers-7d8788dbf-w9cbf   0/1     ImagePullBackOff   0             24m
kube-system   calico-node-5k9s7                         1/1     Running            1 (18m ago)   24m
kube-system   calico-node-gdvrr                         1/1     Running            0             24m
kube-system   calico-node-lznls                         1/1     Running            0             24m
kube-system   coredns-66f779496c-pm2hs                  1/1     Running            0             56m
kube-system   coredns-66f779496c-sjdz2                  1/1     Running            0             56m
kube-system   etcd-master01                             1/1     Running            0             56m
kube-system   kube-apiserver-master01                   1/1     Running            0             56m
kube-system   kube-controller-manager-master01          1/1     Running            0             56m
kube-system   kube-proxy-8l7l9                          1/1     Running            0             55m
kube-system   kube-proxy-qczvc                          1/1     Running            0             56m
kube-system   kube-proxy-rn8rj                          1/1     Running            1 (18m ago)   55m
kube-system   kube-scheduler-master01 

在导入过程中其实可以查询pod的指定位置节点，然后去指定的节点机上导入，但是如果节点机故障就会导致pod去另一台机器上，所以这里建议每个机器上都进行镜像包导入

[root@master01 opt]# kubectl get pod -n kube-system calico-kube-controllers-7d8788dbf-w9cbf -o wide
NAME                                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE   IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
calico-kube-controllers-7d8788dbf-w9cbf   0/1     ImagePullBackOff   0          35m   10.244.140.66   node02   <none>           <none>
先找到在node2节点上，然后手动传进去导入
nerdctl -n k8s.io load -i calico-kube-controllers-v3.24.5.tar
再回到master看running

导入之后再次执行apply yaml文件即可
如果还不行就是因为需要手动指定拉去策略

kubectl edit deployment -n kubernetes-dashboard kubernetes-dashboard
，后面的名字为你需要拉取到镜像，改拉取策略让他先使用本地再下载远程
默认是always优先远程拉取，然后需要改成先本地再远程或者直接never拒绝远程只使用本地
containers:
- name: kubernetes-dashboardimage: kubernetesui/dashboard:v2.7.0imagePullPolicy: IfNotPresent  # 新增/修改这一行，优先用本地镜像

然后

# 查看当前命名空间的 Pod，找到旧的 dashboard Pod（通常名称包含旧的 ReplicaSet 哈希）
kubectl get pods -n kubernetes-dashboard# 删除旧 Pod（替换为实际的旧 Pod 名称）
kubectl delete pod <旧的 dashboard Pod 名称> -n kubernetes-dashboard

若还有问题，修改后新 Pod 仍未使用本地镜像（例如旧配置未生效），执行重启命令强制重建所有 Pod：

kubectl rollout restart deployment/kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

或者也可以换源尝试再次下载

vim /etc/containerd/config.toml
在219行
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://0a40cefd360026b40f39c00627fa6f20.mirror.swr.myhuaweicloud.com","https://registry-1.docker.io"]直接把219行的替换