Python访问数据库——使用SQLite
Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection
;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor
,通过Cursor
执行SQL语句,然后,获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下:
我们再试试查询记录:
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection
和Cursor
对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
使用Cursor
对象执行insert
,update
,delete
语句时,执行结果由rowcount
返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
使用Cursor
对象执行select
语句时,通过fetchall()
可以拿到结果集。结果集是一个list
,每个元素都是一个tuple
,对应一行记录。
总结:
在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection
对象和Cursor
对象操作数据。
要确保打开的Connection
对象和Cursor
对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。
练习:
请编写函数,在Sqlite中根据分数段查找指定的名字:
import os, sqlite3db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
if os.path.isfile(db_file):os.remove(db_file)# 初始数据:
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')
cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()def get_score_in(low, high):' 返回指定分数区间的名字,按分数从低到高排序 'pass# 测试:
assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95)
assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80)
assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100)print('Pass')