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借助Wisdom SSH AI助手构建Linux容器化开发流水线

在当今软件开发领域，容器化技术与持续集成/持续交付（CI/CD）流水线已成为提高开发效率与质量的关键。Wisdom SSH凭借其强大的AI助手，可助力在Linux环境下轻松构建容器化开发流水线。官网 ssh.wisdomheart.cn 为用户提供了便捷的访问途径。

安装Docker与相关依赖

开启Wisdom SSH软件，在AI对话区输入：“在Ubuntu 20.04服务器上安装Docker及相关依赖”。
AI助手分析需求后给出：“Ubuntu 20.04安装Docker，先更新软件包索引，执行 sudo apt update。接着安装依赖包，命令为 sudo apt install apt - transport - https ca - certificates curl software - properties - common。之后，添加Docker官方GPG密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker - archive - keyring.gpg。再添加Docker软件源：echo "deb [arch=amd64 signed - by=/usr/share/keyrings/docker - archive - keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null。最后安装Docker引擎：sudo apt update && sudo apt install docker - ce docker - ce - cli containerd.io。Docker及相关依赖安装完毕，是否要安装Docker Compose？”

安装Docker Compose

回复AI助手：“安装Docker Compose”。
AI助手生成指令：“可通过以下命令下载并安装Docker Compose最新稳定版本：sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker - compose - $(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker - compose。下载完成后，赋予执行权限：sudo chmod +x /usr/local/bin/docker - compose。验证安装，执行 docker - compose --version 查看版本信息。Docker Compose安装完成，接下来是否要构建CI/CD工具，如GitLab CI/CD？”

搭建GitLab CI/CD环境

继续与AI助手交互：“在服务器上搭建GitLab CI/CD环境”。
AI助手回应：“搭建GitLab CI/CD环境，首先安装依赖，执行 sudo apt - get install -y curl openssh - server ca - certificates tzdata perl。然后添加GitLab官方软件源并安装GitLab社区版，命令为：curl https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab - ce/script.deb.sh | sudo bash，sudo apt - get install gitlab - ce。安装过程中，系统会自动配置，完成后可通过服务器IP或域名访问GitLab。首次访问需设置root密码。GitLab安装完成，是否要配置项目仓库并设置CI/CD流水线？”

配置项目仓库与CI/CD流水线

回复AI助手：“配置一个简单的Python项目仓库及CI/CD流水线，项目使用Flask框架”。
AI助手给出详细步骤：“先在GitLab上创建新项目仓库。然后，在本地项目目录初始化Git，执行 git init。将项目文件添加到仓库并提交，命令为 git add. 和 git commit -m "Initial commit"。接着，在项目根目录创建 .gitlab-ci.yml 文件，内容如下：

image: python:3.8stages:- build- test- deploybuild:stage: buildscript:- pip install -r requirements.txttest:stage: testscript:- python -m unittest discoverdeploy:stage: deployscript:- docker build -t my - flask - app.- docker run -d -p 5000:5000 my - flask - app

请确保项目中有 requirements.txt 文件列出Flask等依赖。完成上述配置后，将本地项目推送到GitLab仓库，CI/CD流水线会自动触发，完成项目构建、测试与部署。至此，基于Linux的容器化开发流水线已初步搭建完成。若之后还有其他优化或扩展需求，可随时与我交流。Wisdom SSH官网为ssh.wisdomheart.cn，你可前往了解更多功能。”

通过与Wisdom SSH的AI助手逐步交互，能高效构建基于Linux的容器化开发流水线，提升软件开发的整体效率与质量。