大模型-旋转位置编码（Rotary Positional Embedding）

大模型-旋转位置编码（Rotary Positional Embedding）

一、背景：为什么需要位置编码？
二、RoPE 的核心思想
三、RoPE 的数学机制
四、RoPE 在 Transformer 中的使用方式
五、RoPE 的 PyTorch 实现（简化）
六、RoPE 的直观理解（可视化思想）
七、RoPE 与其他位置编码方法对比
八、RoPE 的优点总结
九、RoPE 的应用模型
十、总结