【开题答辩实录分享】以《面向农业领域的智能灌溉系统》为例进行答辩实录分享
大家好，我是韩立。
写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。
这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少“避坑”经验。
新学期开始，很多人卡在选题：想要新颖，又怕做不完。接下来我会持续分享一批“好上手且有亮点”的选题思路和完整开题答辩案例，给你参考，也给你灵感。关注我，毕业设计不再头秃！
面向农业领域的智能灌溉系统功能总结
该系统分为用户端与管理员端两大角色模块，基于 Vue.js（前端）、Spring Boot（后端）、MySQL（数据库）开发，核心功能如下：
- 用户端功能：支持注册登录与个人信息管理；可查看农业资讯、系统公告；能浏览灌溉设备、灌溉分布区域详情并评价；可提交留言建议及查看反馈；实时查看温湿度、光照、PM2.5 等农业环境数据与农作物信息；查询个人灌溉记录，实现灌溉相关信息的一站式查看与基础交互。
- 管理员端功能：支持账号登录；可全流程管理用户信息（增删改查）；能分类管理灌溉设备、传感器（按功能划分类别后增删改查）与灌溉分布区域；负责农业环境信息、农作物信息、灌溉记录的维护（增删改查）；处理用户留言建议（查看、回复、删除等）；管理系统公告与农业资讯，保障系统信息更新与功能正常运转。
【开题陈述】
各位老师好！我的课题是《面向农业领域的智能灌溉系统设计与优化》。系统分用户端和管理端：用户可查看资讯、环境数据、设备与灌溉记录并在线留言；管理员可管理用户、设备、传感器、区域、作物及灌溉记录。技术栈采用IDEA开发，前端Vue.js，后端Spring Boot+Java，数据库MySQL，通过传感器采集空气温湿度、土壤湿度、盐分等实现按需灌溉，目标是节水增产。下面请各位老师提问！
【答辩开始】
评委老师：系统到底依据哪些指标决定“要不要浇水”？
答辩学生：主要指标是土壤体积含水率下限阈值，不同作物阈值不同；辅助指标空气温湿度、光照强度，若高温低湿会把阈值上调5%，实现微调。
评委老师：传感器采集周期设多久？电池怎么供电？
答辩学生：默认15分钟采一次，夜里作物休眠期改为30分钟节省电量；采用18650锂电池+6V太阳能板浮充，阴雨天可续航7-10天。
评委老师：如果传感器突然掉线，系统如何保证灌溉不误事？
答辩学生：后台48小时内收不到数据就标记“异常区域”，自动切换到时间控制模式——按作物最近7天平均用水量定时灌水，并短信提醒管理员检修。
评委老师：Vue前端用哪个图表库展示环境数据？
答辩学生：用ECharts，封装成折线和仪表盘两种组件，支持7天、30天、自定义区间拖拽放大，数据通过Axios调后端REST接口一次性返回JSON。
评委老师：SpringBoot端如何防止“同一区域多人同时下发灌溉指令”造成的冲突？
答辩学生：在MySQL里给irrigation_task表加唯一索引（area_id, exec_time），并发插入时数据库会抛DuplicateKeyException，后台捕获后返回“该时段已有任务”，保证指令幂等。
评委老师：系统准备接入多少个节点？如果后期从50个传感器扩容到500个，架构怎么横向扩展？
答辩学生：目前设计单服务器+MQTT Broker（EMQX）可承载2000并发；扩容时把EMQX改集群，SpringBoot无状态多实例+Nginx负载均衡，数据库用MySQL主从，传感器端只改Broker地址即可平滑过渡。
评委老师：灌溉决策模型现在用固定阈值，后续想引入AI预测，你会怎么设计数据闭环？
答辩学生：先把每次传感器数据、气象预报、实际灌水量、作物产量四张表落库；离线用Python做数据清洗+特征工程，训练XGBoost预测最佳灌水量；训练完把模型转ONNX，通过DJL（Deep Java Library）在SpringBoot里推理，结果写回threshold表，前端可一键切换“AI模式/传统模式”，实现闭环迭代。
【评价总结】
H同学对业务场景、技术细节及后续扩展均有清晰思考，能结合传感器硬件、数据库约束和AI模型给出可落地的方案；选题紧贴国家节水农业战略，工作量适中，准予开题。建议下一步先完成阈值版原型，再逐步接入数据闭环与AI预测，按计划推进即可。
以上是H同学的毕业设计答辩过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告可参考。
