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C++20中`constexpr`的显著增强

文章目录

    • 1. **更多标准库函数支持`constexpr`**
    • 2. **支持动态内存分配**
    • 3. **支持虚函数和多态**
    • 4. **支持`try-catch`异常处理**
    • 5. **更灵活的控制流**
    • 6. **支持`std::initializer_list`**
    • 7. **支持修改`union`活跃成员**
    • 8. **允许更多类型的非类型模板参数**
    • 总结

C++20对 constexpr进行了显著增强,进一步放宽了其使用限制,使其能够支持更复杂的编译时计算和逻辑。以下是C++20中 constexpr的主要变化和增强:

1. 更多标准库函数支持constexpr

C++20将许多标准库函数标记为constexpr,允许它们在编译时计算。这包括:

  • 容器操作,如std::vector::operator[]std::string::operator[]std::array::operator[]
  • 算法,如std::sortstd::find_ifstd::accumulate

2. 支持动态内存分配

C++20允许在constexpr函数中使用newdelete,从而支持更复杂的数据结构(如动态数组和链表)在编译时构建。例如:

constexpr int* createArray(int size) {
    int* arr = new int[size];
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        arr[i] = i * i;
    }
    return arr;
}

3. 支持虚函数和多态

C++20允许虚函数被声明为constexpr,从而支持在编译时对多态对象进行操作。例如:

struct Base {
    constexpr virtual int value() const { return 0; }
};
struct Derived : Base {
    constexpr int value() const override { return 1; }
};

4. 支持try-catch异常处理

C++20允许在constexpr函数中使用try-catch块,但异常必须在编译时处理。例如:

constexpr int SafeDivide(int a, int b) {
    if (b == 0) {
        throw std::runtime_error("Division by zero!");
    }
    return a / b;
}

constexpr int ComputeQuotient(int x) {
    try {
        return SafeDivide(100, x);
    } catch (const std::runtime_error&) {
        return -1;
    }
}

5. 更灵活的控制流

C++20扩展了constexpr函数中允许的控制流,包括更复杂的循环和条件语句。例如:

constexpr int factorial(int n) {
    int result = 1;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        result *= i;
    }
    return result;
}

6. 支持std::initializer_list

std::initializer_list现在可以在constexpr上下文中使用。例如:

constexpr std::initializer_list<int> initList = {1, 2, 3, 4};

7. 支持修改union活跃成员

C++20允许在constexpr函数中修改union的活跃成员。例如:

union Foo {
    int i;
    float f;
};
constexpr int use() {
    Foo foo{};
    foo.i = 3;
    foo.f = 1.2f; // C++20支持
    return 1;
}

8. 允许更多类型的非类型模板参数

C++20进一步放宽了非类型模板参数的限制,支持浮点数、用户定义的字面类型等。例如:

template<auto ...> struct ValueList {};
ValueList<'C', 0, 2L, nullptr, Foo{}> x;

总结

C++20对constexpr的增强使其在编译时计算能力上更加强大和灵活。这些改进不仅简化了代码,还减少了运行时开销,提升了程序的性能和安全性。

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