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一、引言

英语群里都在推行无障碍阅读，就是让学生大量刷文章，在文章的末尾标注上这些词的词性、音标和中文意思，这样可以让学生障碍地阅读文章，学习其中的内容，提升英语词汇量、阅读水平和写作水平。制作这种文章，经常是人工标注，不仅要给单词加粗，标上上标序号，还要在旁边进行注释，纯手工十分繁琐，尤其是当处理大量文档时，而且极易产生疲劳，还会出现错误。

为了解决这个难题，我历时二天时间，前后经过数百次的调试，制作出了一款单词批量标注软件。

本文将详细介绍该工具的主要功能、操作步骤、攻克的难点以及使用中的注意事项。

词汇标注工具

二、主要特点与功能

1. 支持文件拖放与导入

用户可以直接将Word文档拖放到界面中，或者通过文件对话框导入文档。支持批量导入，并能够在列表框中显示所有待处理的文件路径。

2. 智能标注功能

用户根据教材版本（如人教版、外研版、北师大版等）选择相应的词汇表和lemmas表，通过自动匹配CSV文件和JSON文件中的词汇信息，程序可以批量为多个文档中的单词加粗并添加上标，同时在文档末尾添加音标、中文意思等信息。

3. 灵活的标注选项

用户可以选择是否在文档中加上标序号，选择使用什么版本的教材进行标注。这些设置能够在处理过程中灵活调整，以满足不同用户的需求。软件内置4本教材中的所有单词，用户切换、标注操作是十分简单，可以轻松上手。

4. 运行速度非常快

软件采用Python编程，在分词时考虑到NLTK中word_tokenize()过于复杂，分词效率不高，因此采用了正则模块re进行分词，并使用re模块解决了标点前面有多余空格的常见问题。

三、操作步骤

1. 启动程序与注册

启动软件后，如果是首次使用，用户需要进行注册。通过复制机器码给开发人员，并输入收到的验证码完成激活。注册成功后，程序将自动进入工作状态。就可以把要标注的docx文件拖入到软件列表中。

2. 导入文件

用户可以通过拖放或者导入文件按钮将Word文件导入程序，目前仅支持docx文件。导入的文件路径会显示在程序界面的文件列表框中，方便管理。选中该文件，点下方面的删除选中，也可以将其从列表中删除。

3. 选择教材版本与标注设置

在界面中，用户可以选择教材版本，如人教版、外研版、译林版等。还可以选择是否进行上标处理。

4. 执行单词标注

用户点击“词汇标注”按钮，工具会根据选择的教材版本，自动读取相应的词典文件和词形还原文件中的词汇信息，批量为文档中的单词添加标注。生成的新文件名会自动加上“标注_”前缀，以便区分原始文件。

四、难点攻克

1. 文件的打包

如果使用NLTK的分词器，就很难打包，分词效率也不高。经常多次测试，最终采用re，以便更好地打包程序成一个文件，同时也不影响分词的速度。程序采用Python自带的可视化GUI模块Tkinter，大大减少冗余的代码，所以打包后软件只有12M左右。

2. 单词识别的准确率

之前也编写过单词标注的软件，但是都是识别率不高，总是漏掉或多标注一些单词。为了解决这个问题，首先我在编程时，把这个单词的多个词形都列举出来，这样查找时效率更高。查字典时再把这些词形变化的单词进行还原，确保不管这个单词变成什么样都可以准确地识别出来。

3. 教材版本切换的问题

最初，我的设计是把教材的词汇表嵌入到软件当中，这样的后果是未来老师想标注其它的单词表时，就无法操作。后来，我把教材的词汇表和词形还原表都进行了分离，在进行标注时再读取，由于采用的都是csv和json格式的文件，所以读取的效率非常高，也不影响标注的速度。

4. 语篇格式保留的问题

在标注时，特别注重保留原有文章的段落格式，尤其是把分词时多余的空格进行了删除，文章的内容全部保留。另外，对于文中标号单词和语篇后面列表单词序号不一致的问题也进行了纠正，方便学生进行索引查看。

五、注意事项

1. 注册信息

在首次使用时，请确保正确填写注册信息，特别是验证码。如果输入错误，软件将无法正常激活。

2. 文档格式要求

目前，该工具仅支持.docx格式的Word文档，其它格式暂时不支持。如果用户需要处理其他格式的文档，需要先进行格式转换。

3. 教材版本的选择

在进行词汇标注时，请根据本人使用教材的版本，下拉选择适合自己的教材。选择错误的版本可能会导致标注信息不准确。

4. 文件路径管理

请确保导入的文件路径没有特殊字符，尤其是文件名中不能空格，避免因路径问题导致程序无法正常处理文件。

5. 效果展示

标注效果展示

五、学后总结

这款英语单词标注工具旨在借用Python批量读取和标注文档的方式，极大地减少教师和学习者在单词语义标注上的重复劳动。用户使用程序时可脱离网络，高效地处理大量文档，快速、准确地完成单词加粗、标注和语义查询任务。无论是英语教学还是个人学习，都能有效提高工作效率和准确性。

这款工具的编写借助了DeepSeek强大的推理能力，纠正了一些常见的错误，同时也解决了一些功能实现上的难题。事实上，AI的介入让整个代码的书写变得更加高效和准确。特别是在编写完后，我还请DeepSeek检查了我的代码是否存在冗余，看看还有没有优化提升的空间，它都给出了非常好的建议，修改之后程序运行效率也大幅提升。