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以下是根据需求生成的命令、检查脚本及启动脚本，按步骤执行即可：

一、创建test1-test10用户（跳过已存在的test3）

# 循环创建用户，若用户已存在则跳过
for U in test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 test8 test9 test10; doif ! id "$U" &>/dev/null; then# 用户不存在时创建，家目录自动生成，默认shell为bashuseradd -m -s /bin/bash "$U"# 为新用户设置密码（可根据需要修改密码）echo "$U:StrongPassword123" | chpasswdecho "用户 $U 创建完成"elseecho "用户 $U 已存在，跳过创建"fi
done

二、检查必要组件是否安装

创建检查脚本 check_dependencies.sh，用于验证 code-server、jupyterlab、jupyter-server-proxy 是否安装：

#!/bin/bash# 检查code-server是否安装
if command -v code-server &>/dev/null; thenecho "✅ code-server 已安装，版本：$(code-server --version | head -n1)"
elseecho "❌ code-server 未安装，请先执行安装命令：curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh"
fi# 检查jupyterlab是否安装
if command -v jupyter &>/dev/null && jupyter lab --version &>/dev/null; thenecho "✅ JupyterLab 已安装，版本：$(jupyter lab --version)"
elseecho "❌ JupyterLab 未安装，请先执行安装命令：pip install jupyterlab"
fi# 检查jupyter-server-proxy是否安装
if pip show jupyter-server-proxy &>/dev/null; thenecho "✅ jupyter-server-proxy 已安装，版本：$(pip show jupyter-server-proxy | grep Version | awk '{print $2}')"
elseecho "❌ jupyter-server-proxy 未安装，请先执行安装命令：pip install jupyter-server-proxy"
fi# 检查jupyter-server-proxy扩展是否启用
if jupyter server extension list 2>/dev/null | grep -q "jupyter_server_proxy.*enabled"; thenecho "✅ jupyter-server-proxy 扩展已启用"
elseecho "❌ jupyter-server-proxy 扩展未启用，请执行：jupyter server extension enable --sys-prefix jupyter_server_proxy"
fi

执行检查脚本：

chmod +x check_dependencies.sh
./check_dependencies.sh

根据输出提示，安装缺失的组件（若有）。

三、启动多用户映射的脚本（整合Code-Server启动与JupyterLab代理配置）

创建启动脚本 start_multi_user_ide.sh，实现自动配置端口代理、启动各用户Code-Server及JupyterLab：

#!/bin/bash# 配置参数
USERS=(test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 test8 test9 test10)  # 用户列表
BASE_PORT=8881  # 起始端口（test1→8881，test2→8882，...，test10→8890）
JUPYTER_PORT=8900  # JupyterLab端口（与Code-Server不冲突）
JUPYTER_CONFIG_DIR="/opt/conda/etc/jupyter/jupyter_server_config.d"  # Jupyter配置目录# 步骤1：配置Jupyter允许代理的端口
echo "🔧 配置Jupyter代理允许的端口（8881-8890）..."
mkdir -p "$JUPYTER_CONFIG_DIR"
cat > "$JUPYTER_CONFIG_DIR/proxy-allowed-ports.json" << 'EOF'
{"ServerProxy": {"allowed_ports": [8881,8882,8883,8884,8885,8886,8887,8888,8889,8890]}
}
EOF# 步骤2：启动各用户的Code-Server
echo -e "\n🚀 启动各用户的Code-Server..."
for idx in "${!USERS[@]}"; doUSER="${USERS[$idx]}"PORT=$((BASE_PORT + idx))  # 计算当前用户的端口HOME_DIR="/home/${USER}"DATA_DIR="${HOME_DIR}/.local/share/code-server"  # 存储用户配置EXT_DIR="${HOME_DIR}/.local/share/code-server/extensions"  # 扩展目录LOG_FILE="${HOME_DIR}/code-server.log"  # 日志文件# 创建必要目录并授权mkdir -p "${DATA_DIR}" "${EXT_DIR}"chown -R "${USER}:${USER}" "${HOME_DIR}/.local/share"# 停止该端口已有的Code-Server进程if ss -ltn | grep -q ":${PORT} "; thenecho "⚠️ 端口 ${PORT} 已被占用，正在关闭旧进程..."pkill -f "code-server.*:${PORT}"sleep 2  # 等待进程退出fi# 以用户身份启动Code-Server（后台运行，日志写入文件）echo "▶️ 启动用户 ${USER} 的Code-Server（端口：${PORT}）"su - "$USER" -c "\nohup code-server \--auth password \  # 如需免密，改为--auth none--bind-addr 127.0.0.1:${PORT} \--user-data-dir \"${DATA_DIR}\" \--extensions-dir \"${EXT_DIR}\" \\"${HOME_DIR}\" \> \"${LOG_FILE}\" 2>&1 &\"
done# 步骤3：启动JupyterLab（作为反向代理入口）
echo -e "\n🌐 启动JupyterLab（端口：${JUPYTER_PORT}）..."
# 停止已有的JupyterLab进程
if ss -ltn | grep -q ":${JUPYTER_PORT} "; thenecho "⚠️ JupyterLab端口 ${JUPYTER_PORT} 已被占用，正在关闭旧进程..."pkill -f "jupyter-lab.*:${JUPYTER_PORT}"sleep 2
fi# 启动JupyterLab（后台运行，日志写入/var/log/jupyterlab.log）
nohup jupyter lab \--ip=0.0.0.0 \--port="${JUPYTER_PORT}" \--allow-root \
> /var/log/jupyterlab.log 2>&1 &# 等待3秒后检查服务状态
sleep 3
echo -e "\n✅ 启动完成，状态检查："
echo "Code-Server端口监听情况："
ss -ltnp | grep "888[1-9]\|8890" | awk '{print $4, $7}'
echo -e "\nJupyterLab监听情况："
ss -ltnp | grep "${JUPYTER_PORT}" | awk '{print $4, $7}'# 输出访问地址示例
echo -e "\n📌 访问地址示例："
echo "JupyterLab主页：http://<宿主机IP>:<宿主机映射端口>/lab?token=<日志中的token>"
echo "test1的Code-Server：http://<宿主机IP>:<宿主机映射端口>/proxy/8881/"
echo "test10的Code-Server：http://<宿主机IP>:<宿主机映射端口>/proxy/8890/"

执行启动脚本：

chmod +x start_multi_user_ide.sh
./start_multi_user_ide.sh

说明

1. 用户创建：仅创建不存在的用户，test3若已存在会自动跳过。
2. 依赖检查：通过脚本快速定位缺失的组件，确保环境就绪。
3. 启动脚本：
   • 自动配置Jupyter代理允许的端口（8881-8890）。
   • 为每个用户启动独立的Code-Server，绑定专属端口，日志存储在用户家目录。
   • 启动JupyterLab作为统一入口，后台运行并生成访问日志。
4. 访问方式：通过宿主机映射的JupyterLab端口，访问 /proxy/<用户端口>/ 即可进入对应用户的Code-Server（初始需输入用户的Linux密码，如需免密可修改脚本中--auth参数）。
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