当前位置：首页 > news >正文

Python 如何实现 Markdown 记账记录转 Excel 存储

news 来源：原创 2025/6/22 22:24:25

文章精选推荐

1 JetBrains Ai assistant 编程工具让你的工作效率翻倍
2 Extra Icons：JetBrains IDE的图标增强神器
3 IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图
4 BashSupport Pro 这个ides插件主要是用来干嘛的？
5 IDEA必装的插件：Spring Boot Helper的使用与功能特点
6 Ai assistant ,又是一个写代码神器
7 Cursor 设备ID修改器，你的Cursor又可以继续试用了

文章正文

要将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并存储，你可以使用 Python 的 pandas 库来处理数据，并使用 openpyxl 或 xlsxwriter 来生成 Excel 文件。以下是一个简单的实现步骤：

1. 安装所需的库

首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2. 准备 Markdown 文件

假设你有一个 Markdown 文件 transactions.md，内容如下：

# 记账记录

## 2023-10-01
- 早餐: 20元
- 午餐: 30元
- 晚餐: 50元

## 2023-10-02
- 早餐: 15元
- 午餐: 25元
- 晚餐: 40元

3. 编写 Python 脚本

接下来，编写一个 Python 脚本来读取 Markdown 文件，解析记账记录，并将其保存为 Excel 文件。

import pandas as pd
import re

# 读取 Markdown 文件
with open('transactions.md', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 初始化数据存储
data = []
current_date = None

# 解析 Markdown 文件
for line in lines:
    # 匹配日期
    date_match = re.match(r'## (\d{4}-\d{2}-\d{2})', line)
    if date_match:
        current_date = date_match.group(1)
    # 匹配记账记录
    record_match = re.match(r'- (.*): (\d+)元', line)
    if record_match and current_date:
        item = record_match.group(1)
        amount = int(record_match.group(2))
        data.append([current_date, item, amount])

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '项目', '金额'])

# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('transactions.xlsx', index=False)

print("记账记录已成功保存为 transactions.xlsx")