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springboot+vue心理咨询服务小程序(源码+文档+调试+基础修改+答疑)

目录

一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


心理咨询服务小程序的背景

随着社会节奏加快,心理健康问题日益受到关注。心理咨询服务需求激增,但传统线下咨询存在地域限制、时间成本高、隐私顾虑等问题。互联网技术与移动端的普及为心理咨询服务提供了新的解决方案。

技术选型原因

SpringBoot作为后端框架,具备快速开发、简化配置、内嵌服务器等优势,适合构建高并发、分布式的心理咨询服务平台。Vue.js作为前端框架,轻量级、响应式数据绑定和组件化开发特性,能够高效构建用户友好的移动端界面。

微信小程序生态成熟,无需下载安装、即用即走的特点降低了用户使用门槛。结合SpringBoot后端API和Vue前端技术栈,可快速实现心理咨询服务的在线化、移动化。

市场需求分析

现代人面临工作压力、情感困扰、亲子关系等多重心理挑战,对专业心理咨询的需求呈现年轻化、常态化趋势。线上咨询可提供匿名性、即时性和性价比优势,尤其适合隐私敏感人群和时间碎片化的都市群体。

新冠疫情后,远程心理健康服务加速普及。政策层面,《"健康中国2030"规划纲要》明确提出加强心理健康服务体系建设,为行业发展提供政策支持。

一、整体目录(示范):

该项目含有源码、文档、PPT、图文修改教程、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、相关文档模板等学习内容。

二、运行截图

三、代码部分(示范):

注册较验代码:

// 注册async register() {if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);return}if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`密码不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);return}if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);return}if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);return}await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);this.$utils.msgBack('注册成功');;}}}
</script>

推荐算法代码

//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐,无推荐信息默认按点击次数//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController/*** 商品信息前端智能排序*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();boolean flag = false;String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐String  userId =  (String) params.get("userId");YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));params.remove("isRecommend");params.remove("userId");StringBuffer refIds = new  StringBuffer();List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){for(StoreupView storeupView: storeupList){refIds.append(storeupView.getRefid()+",");}flag =true;ew.in("id",refIds.toString());}}Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) {Map.Entry<String, Object> entry = it.next();String key = entry.getKey();String newKey = entry.getKey();if (pre.endsWith(".")) {newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {newMap.put(newKey, entry.getValue());} else {newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());}}params.put("sort", "clicknum");params.put("order", "desc");PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));return R.ok().put("data", page);
}//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/*** 收藏表后端保存方法 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));storeupService.insert(storeup);return R.ok();
}/*** 收藏表删除方法*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();
}

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

系统使用Java作为编程语言,后端使用Spring Boot框架技术,前端使用Vue、JavaScript、CSS、数据库使用MySQL。技术路线如下:

1. 后端技术选择:

   使用Spring Boot作为基础框架,简化开发流程,提高开发效率。

   使用Spring MVC作为Web框架,处理HTTP请求和响应。

   使用Spring Data JPA进行数据库操作,简化数据库访问和管理。

   使用Spring Security进行权限管理和用户认证。

2. 前端技术选择:

   使用VUE、CSS和JavaScript进行页面开发。

   使用Vue.js等前端框架进行页面交互和数据展示。

   使用AJAX进行与后端的数据交互。

3. 数据库设计:

   使用MySQL进行数据库存储数据。

软件开发环境及开发工具:

操作系统:Windows 11、Windows 10、Windows 8、Windows 7

开发语言:Java

使用框架:ssm

开发工具:IDEA(2020版)/MyEclipse(2017)/Eclipse、Vs Code

数据库:MySQL 5.6以上

数据库管理工具:Navicat

JDK版本:Java 1.8

Maven:apache-maven 3.6.1-bin

Tomcat:apache-tomcat-7.0.88

六、项目调试学习(点击查看)

七、更多精品

可视化大屏项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

UI换新

八、项目交流

http://www.dtcms.com/a/457504.html

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